字節(jié)剛宣布正在造芯，快手的芯片都生產(chǎn)成功了。

8月10日，快手StreamLake品牌發(fā)布會上，高級副總裁于冰宣布：云端智能視頻處理芯片SoC已經(jīng)流片成功，正在進行線上內(nèi)測。

據(jù)悉，這款芯片主要用于視頻壓縮，且快手稱其壓縮速率為世界之最。它可以在減少設備消耗量的基礎上，提升視頻清晰度。正式投入使用后，該芯片能為快手節(jié)省大量的計算資源和帶寬。

當然，耗費大量精力研發(fā)出來的芯片，一定不是留作自用這么簡單。隨著芯片一同在StreamLake品牌發(fā)布會上亮相的，還有智能視頻創(chuàng)作、智能視頻理解、數(shù)字人以及XR等視頻AI類解決方案。這些新產(chǎn)品涵蓋了視頻生產(chǎn)的全鏈路，且最為重要的一點是，這些技術(shù)都會面向B端開放。

此前，快手的“老對手”抖音也披露了自研芯片的進展。根據(jù)字節(jié)跳動副總裁楊震原在“2022火山引擎原動力大會”上的說法，字節(jié)所研發(fā)的芯片，主要是圍繞自身視頻推薦業(yè)務展開。也就是說，字節(jié)造芯的重點放在算法上，不止局限于視頻業(yè)務。而快手選擇在主營的視頻業(yè)務上進行深耕。

雙方之所以如此有默契地選擇了自研芯片的方向，一方面是它們作為互聯(lián)網(wǎng)公司，確實在技術(shù)層面有著優(yōu)勢。另一方面，主營業(yè)務的增長陷入困境，抖音和快手都需要找到新的增長點。

一個月前《財富》所公布的“2022中國500強虧損公司”榜單上，快手憑借總額約780億元的虧損高居榜首。而從其2021年的年報來看，其銷售及營銷開支441.7億元，占比達到了總收入的一半。

（截自《財富》官網(wǎng)）

快手2022年第一季度財報透露，在其總收入的構(gòu)成中，線上營銷服務占比53.9%，直播業(yè)務占比37.2%，其他服務占比8.9%。也就是說其最大的收入來源廣告業(yè)務，所賺的錢基本都被自己用在了營銷上。

并且在近日，數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)QUEST MOBILE發(fā)布《2022互聯(lián)網(wǎng)廣告市場半年大報告》，其中指出廣告市場規(guī)模同比下降了2.3%。雖然抖音快手的短視頻類廣告依然是廣告主的偏好，但仍會受到大環(huán)境的影響。

至于雙方重點發(fā)展的電商業(yè)務，雖然出現(xiàn)了飛速增長，但距離目標還有一段距離。抖音對2021年電商GMV的目標是“萬億”，最終達到8000億左右。快手的目標是8000億，最終完成6800億。

在這樣的情況下，“造芯”成了抖音快手眼下最適合的選擇。一方面可以為以后的業(yè)務降低成本，另一方面也能給當前的業(yè)務拓展留下更多可能。

互聯(lián)網(wǎng)大廠的造芯史，最早可以追溯到2010年，當時的百度開始采用FPGA自研AI芯片。到了2017年，百度與賽思靈合作推出云端加速芯片XPU。2018年，百度正式推出自研云端全功能AI芯片“昆侖”。

隨著昆侖芯片業(yè)務的獨立，包括IDG、君聯(lián)資本等都進行了投資，其估值達到了130億元。2019年底，昆侖芯片成功實現(xiàn)量產(chǎn)，目前已成功運用到百度的Apollo自動駕駛平臺中。

百度造芯的最新進展是在2021年8月，其推出的二代昆侖芯片發(fā)布即量產(chǎn)，主要應用于互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧工業(yè)等領域。同時也能為無人駕駛、生物計算、智慧交通等領域進行賦能。雖然還是以AI為主要應用場景，但適用的范圍已經(jīng)越來越廣泛。

“BAT”的另一巨頭阿里，也早早就開始布局造芯。2018年，阿里巴巴達摩院成立了平頭哥半導體有限公司。僅用了一年時間，就推出其第一款云端AI推理芯片“含光800”。在業(yè)界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比當時業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍。

2021年，騰訊在其數(shù)字生態(tài)大會上推出了三款自研芯片。包括用于AI計算的紫霄、用于視頻處理的滄海，以及面向高性能網(wǎng)絡的玄靈。其中紫霄已流片成功，且性能相比業(yè)界提升100%。

此外，互聯(lián)網(wǎng)大廠們還投資了很多芯片相關的企業(yè)。比如百度投資聲智科技、行芯科技，阿里投資寒武紀、深鑒，騰訊三次投資燧原科技等。

抖音和快手雖是后起之秀，但對于芯片的布局并不算太慢。2019年開始，就有媒體發(fā)現(xiàn)字節(jié)跳動備案、注冊了云計算相關的域名和商標。各大招聘網(wǎng)站上也都能看到字節(jié)跳動招聘云計算相關的工程師崗位。

此后，字節(jié)更是從高通、ADM等公司挖來了芯片相關人才。并且投資了AI芯片公司希姆計算、GPU芯片設計公司摩爾工程等。直到前不久，字節(jié)跳動副總裁楊震原透露，字節(jié)已經(jīng)在開展自研芯片的探索。研發(fā)團隊將為字節(jié)大規(guī)模視頻推薦服務專用場景定制硬件優(yōu)化，如視頻編解碼、云端推理加速等。

而快手的造芯之路，則是從2020年開始出現(xiàn)苗頭。當時的快手，作為聯(lián)合領投機構(gòu)之一，參與了AI視覺芯片研發(fā)商瀚博半導體的A輪融資。同一年，快手開始醞釀如今發(fā)布的StreamLake業(yè)務。

據(jù)快手高級副總裁于冰所言，StreamLake的發(fā)展過程可謂一步一個腳印。最初還只是服務于快手內(nèi)部的一些獨立APP和產(chǎn)品；后來逐漸成熟以后開始服務外部客戶，比如清華大學“雨課堂”；最后像知乎這樣的規(guī)模化平臺也找過來謀求合作。

不同于字節(jié)的是，快手造芯的目的不僅僅是節(jié)約成本，還想著通過芯片獲取收入。包括造芯在內(nèi)的Stream Lake品牌，從建立之初就有著做成長期toB業(yè)務的打算。而快手也確實有這樣的優(yōu)勢。

接受36氪采訪時，于冰舉了個例子：2021年時知乎想要進行架構(gòu)升級和體驗優(yōu)化，但云廠商所給的方案費用很高，快手則用自己的方法給知乎省了一大筆錢。

具體來說，原本知乎升級后會節(jié)約大量帶寬，而云廠商本就是靠帶寬收費的，如果給知乎進行升級，自然會收取高額的轉(zhuǎn)碼服務費。而用快手的技術(shù)，壓縮帶寬的效果比云廠商的方案更好，并且也不會對快手自身造成影響。因而最終是雙贏的局面。

從快手這個例子可以看出，對于互聯(lián)網(wǎng)大廠們來說，即使在自研芯片后發(fā)展toB業(yè)務，也是雙贏局面。畢竟雙方的需求邏輯都是同向的，客戶只需支出一定的服務費，就能長期享受更省錢省力的結(jié)果。

此外，互聯(lián)網(wǎng)大廠們也有其造芯的先天優(yōu)勢，比如字節(jié)的推薦算法、快手的視頻壓縮算法等。這些技術(shù)本身就有一定壁壘，如果找第三方芯片制造企業(yè)定制的話，最終的效果不一定能符合互聯(lián)網(wǎng)公司的需求。自主研發(fā)芯片在省下芯片設計費用的同時，也能保證將技術(shù)牢牢掌握在自己手里。

但值得注意的一點是，大廠們自研芯片的初衷，更多還是為自身業(yè)務鋪路。因而它們所研發(fā)的芯片，還是以專用領域芯片為主，通用芯片則很難看到。至于技術(shù)壁壘，也是集中于設計環(huán)節(jié)，并不觸及真正的難題——制造環(huán)節(jié)。

誠然，大廠扎堆造芯對于國家的技術(shù)進步是一件好事。但芯片這個重資產(chǎn)、重研發(fā)的行業(yè)，并不是短期內(nèi)就能取得重大突破的。暫時的成果不能說明一切，造芯注定是大廠們的一場持久戰(zhàn)。