抖音張一鳴在玩命搞AI

字節(jié)設(shè)立“Seed Edge”項目，張一鳴為AI看論文、補(bǔ)課

這兩年的互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI競技可謂是愈演愈烈，先是美團(tuán)創(chuàng)業(yè)老將王慧文等人出山親自操刀AI，再到馬云高聲呼喊“AI時代剛剛到來，一切才剛開始”，就連雷軍狠心砸下千萬年薪挖來AI圈子里的天才少女，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對AI技術(shù)的熱切追逐，已達(dá)到前所未有的高度。

畢竟，現(xiàn)如今刮起的AI浪潮正如當(dāng)年的工業(yè)革命一般，隨時可能掀起一場深刻的社會變革。

作為擁有龐大流量和用戶基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭之一，字節(jié)跳動自然不會錯失這一輪科技革命的機(jī)遇。

去年，為了深耕AI技術(shù)的應(yīng)用，字節(jié)毅然從游戲賽道撤退，將更多資源投入到更具潛力的AI領(lǐng)域。今年，字節(jié)AI又開始了新一輪的戰(zhàn)略布局。

據(jù)晚點LatePost透露，今年1 月下旬，字節(jié)正式設(shè)立代號為“Seed Edge”的研究項目，核心目標(biāo)是做比預(yù)訓(xùn)練和大模型迭代更長期、更基礎(chǔ)的 AGI 前沿研究，Seed Edge 已擬定 5 大研究方向。

而Seed Edge 擬定的 5 大研究方向都相對長期，不會像迭代模型那樣追求快速出成果。

簡而言之，字節(jié)跳動此次選擇專注長期研究，表明它并不僅僅滿足于現(xiàn)有AI技術(shù)的商用化，而是希望成為推動行業(yè)發(fā)展的核心力量。

盡管在2021年張一鳴已經(jīng)辭去CEO一職，表示將精力聚焦于長期戰(zhàn)略、企業(yè)責(zé)任等，目前其已不再擔(dān)任任何公司的法人代表。但字節(jié)跳動積極布局AI背后，少不了創(chuàng)始人張一鳴的身影。

比如在前段時間，許多業(yè)內(nèi)人士透露，張一鳴已設(shè)立了多個細(xì)分領(lǐng)域的招聘要求，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和多模態(tài)AI等熱門技術(shù)上，意圖通過引進(jìn)具備前沿科研能力的人才來加強(qiáng)公司的技術(shù)儲備。

據(jù)了解，張一鳴不僅親自負(fù)責(zé)從招攬AI人才，還多次在內(nèi)部強(qiáng)調(diào)追求“通用人工智能”的目標(biāo)。字節(jié)跳動內(nèi)部人士稱，張一鳴對實現(xiàn)通用人工智能（AGI）極其專注。

張一鳴對于AI十分重視，AI 是字節(jié)目前最看重的技術(shù)和業(yè)務(wù)方向。到什么程度呢，身為創(chuàng)始人的張一鳴會自己看論文、跟學(xué)者聊天、甚至請老師給自己輔導(dǎo)功課......

有接近字節(jié)的人士透露，字節(jié)創(chuàng)始人張一鳴非常重視和強(qiáng)調(diào)加強(qiáng) AI 研究投入，他會自己看論文，看技術(shù)關(guān)鍵細(xì)節(jié)，和一流 AI 研究者聊天、交流，并鼓勵字節(jié) AI 研究團(tuán)隊探索、研究基礎(chǔ)課題。

在新加坡，字節(jié)有專門的研究團(tuán)隊協(xié)助張一鳴理解前沿技術(shù)、討論研究規(guī)劃，其中之一是新加坡國立大學(xué)原教授、字節(jié)研究員馮佳時。2023 年開始，他經(jīng)常給張一鳴輔導(dǎo)。

一位投資人也曾透露，2023 年底，他發(fā)現(xiàn)張一鳴開始一對一去拜訪重要 AI 論文的作者，其中還有未畢業(yè)的博士生。

從這些細(xì)節(jié)不難看出，張一鳴身上依舊有著濃厚的“學(xué)霸”特質(zhì)。即使在字節(jié)跳動這樣一家龐大、業(yè)務(wù)復(fù)雜的公司創(chuàng)始人位置上，他依然保持著對學(xué)習(xí)的熱情和對知識的敬畏。

他對AI的重視不僅僅是基于公司戰(zhàn)略發(fā)展的需要，更是源于一種深植于內(nèi)心的求知欲。

學(xué)霸張一鳴，愛學(xué)習(xí)愛挑戰(zhàn)

張一鳴是客家人，1983年出生于福建龍巖市，父親是市科學(xué)技術(shù)委員會的一名科員，受到了熏陶張一鳴從小就對科技有著濃厚的興趣。

而張一鳴性格內(nèi)斂，也一直是班里的學(xué)霸，高中畢業(yè)考入天津南開大學(xué)，先后就讀于微電子專業(yè)和軟件工程專業(yè)。

在此前南開大學(xué)的演講中，張一鳴曾表示：大學(xué)生活我主要在做3件事情，一是寫代碼，因為我是搞技術(shù)的，二是看書，看了很多很多書，三是修電腦。基于此收獲了3件事：耐心，知識，伙伴。

張一鳴表示，我用別人打游戲、打牌的時間，閱讀了各種各樣的書，或者說亂七八糟的書，包括各個專業(yè)的書，包括人物傳記，也有各種境內(nèi)外的報刊雜志。

因為他始終保持著對學(xué)習(xí)的熱愛，不僅積累了豐富的知識，而且還成功地將這些知識應(yīng)用到了自己的創(chuàng)業(yè)實踐中。

他曾坦言，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并開始創(chuàng)業(yè)，各種各樣的知識才連成線，幫我理解行業(yè)、理解管理，更快地掌握不熟悉的領(lǐng)域，包括如何讓信息得到更有效率的組織和分發(fā)，從而改變各行各業(yè)的效率。

正因為有了這些積累，他不僅在技術(shù)層面展現(xiàn)出過人天賦，更能在商業(yè)戰(zhàn)略、管理模式和行業(yè)變革中游刃有余。

張一鳴還曾多次強(qiáng)調(diào)，認(rèn)知就是一個人或一個公司的核心競爭力。而思考是認(rèn)知的重要來源。

據(jù)了解，張一鳴從南開畢業(yè)之后，先是和同校師兄共同創(chuàng)業(yè)，開發(fā)面向企業(yè)的IAM協(xié)同辦公系統(tǒng)；之后先后參與和創(chuàng)建酷訊、飯否和九九房，在2012年年初的時候，創(chuàng)建北京字節(jié)跳動科技有限公司，從此開始了短視頻行業(yè)的征程。

當(dāng)然，除了好學(xué)之外，張一鳴還有一顆勇于挑戰(zhàn)的野心。張一鳴曾在一檔節(jié)目中提到了他屢次創(chuàng)業(yè)的原因，" 成功與否并不是我屢次選擇創(chuàng)業(yè)的根本原因，成就感才是，我希望每一次的成就感都要比前一次創(chuàng)業(yè)的成就感更大才好。"

可以看出，張一鳴的成功并非偶然，而是深厚的知識積累、持續(xù)的學(xué)習(xí)熱情、勇于挑戰(zhàn)的精神和對未來趨勢的精準(zhǔn)把握共同成就的結(jié)果。

正因為如此，他不僅成就了自己，也成就了抖音。在技術(shù)變革發(fā)展如此快速的時代，即便是身居高位的企業(yè)家，也必須時刻保持對新知識學(xué)習(xí)能力。

字節(jié)AI爆款不斷

近年來，字節(jié)跳動在AI領(lǐng)域的布局可謂大步向前，碩果累累。憑借技術(shù)實力和市場敏銳度，其AI生態(tài)逐漸成形，相關(guān)產(chǎn)品迅速嶄露頭角，尤其是豆包App的突出表現(xiàn)，更是讓字節(jié)跳動在全球AI市場中站穩(wěn)腳跟，成為一支不可忽視的力量。

在去年11月的AI產(chǎn)品全球月活躍排行榜中，豆包APP的MAU（月活躍用戶數(shù)量）達(dá)到了5998萬，僅次于OpenAI的ChatGPT，位列全球第二，全國第一。

另據(jù)量子位數(shù)據(jù)，截至2024年11月底，豆包APP在2024年的累計用戶規(guī)模已成功超越1.6億。同時，豆包APP 在11月平均每天有80萬新用戶下載豆包，DAU（日活躍用戶數(shù)量）接近900萬，增長率超過15%，斷層領(lǐng)先，在國內(nèi)遠(yuǎn)超第二名Kimi DAU的300萬。

早在2023年，抖音就組建了大模型團(tuán)隊，隨后正式成立Flow部門，專注AI應(yīng)用。

此后，抖音系A(chǔ)I應(yīng)用就此噴涌而出，涌向國內(nèi)外市場，覆蓋Agent 定制、聊天、社交、圖像/視頻、辦公、教育等多個領(lǐng)域。

包括AI對話助手豆包（海外版Cici）、AI bot開發(fā)平臺扣子（海外版Coze）、AI角色互動APP話爐（已更名為貓箱，海外版AnyDoor）、AI創(chuàng)作平臺即夢（海外版Dreamina）、AI教育平臺河馬愛學(xué)（已更名為豆包愛學(xué)）等。

這些AI產(chǎn)品不僅覆蓋了用戶需求，也充分展示了字節(jié)跳動在技術(shù)創(chuàng)新、場景落地和用戶體驗優(yōu)化方面的強(qiáng)大實力。

就在1月22日，字節(jié)跳動旗下豆包大模型 1.5 Pro 正式發(fā)布，全新 Doubao-1.5-pro 模型增強(qiáng)了綜合能力，在知識、代碼、推理、中文等多個測評基準(zhǔn)上，綜合得分優(yōu)于 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等模型。

目前，Doubao-1.5-pro 已在豆包 App 灰度上線，同時開發(fā)者也可在火山引擎直接調(diào)用 API 。

可見，從大模型的研發(fā)到多元場景的覆蓋，字節(jié)跳動不僅在技術(shù)層面實現(xiàn)了持續(xù)突破，更在商業(yè)化應(yīng)用上打造了強(qiáng)大的競爭壁壘。

AI的浪潮才剛剛開始，勝負(fù)仍未可知。這是一場持續(xù)多年的長期競賽，需要不斷學(xué)習(xí)與進(jìn)步。AI的下一步將走向何方，讓我們拭目以待。