雷軍眼光獨到,智駕領(lǐng)域殺出一匹黑馬

李迎
2025-03-14 17:44

禾賽科技成為車企眼中的香餑餑。

一、激光雷達(dá)海外最大訂單

國產(chǎn)激光雷達(dá)在海外爆單了。

3月12日,禾賽科技宣布,公司與一家歐洲頂級主機(jī)廠達(dá)成了多年獨家定點合作,為其下一代汽車平臺提供高性能超遠(yuǎn)距激光雷達(dá),覆蓋其燃油車和新能源汽車的多款車型。

同時,禾賽表示,這是迄今為止海外前裝量產(chǎn)激光雷達(dá)領(lǐng)域規(guī)模最大的訂單。

據(jù)悉,就在前一日,禾賽科技發(fā)布2024年全年業(yè)績后,美股股價暴漲50.41%。

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圖源:新浪財經(jīng)

其他汽車相關(guān)股票也大漲,極氪漲超18%,蔚來漲超16%,小鵬汽車漲超14%,理想汽車漲超7%。

公布的業(yè)績報告表明,禾賽成為全球首家實現(xiàn)全年盈利且經(jīng)營現(xiàn)金流為正的上市激光雷達(dá)企業(yè)。

公司全年實現(xiàn)營收達(dá)20.77億元(人民幣),同比增長10.7%;其中四季度營收7.2億元,同比增長28.3%。2024年出貨量猛漲,全年出貨超過50萬臺,同比增長126%。

與此同時,禾賽表示,目前已與22家國內(nèi)外汽車廠商的120款車型達(dá)成量產(chǎn)定點合作關(guān)系。

其中包括比亞迪、理想、小米、零跑、長城、長安、東風(fēng)、奇瑞、嵐圖等國內(nèi)主流車企。

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圖源:微博

對于激光雷達(dá)技術(shù),可能會稍顯陌生,其主要通過發(fā)射激光束并接收反射信號,生成厘米級精度的三維點云地圖,讓車輛能迅速感知到周圍障礙物細(xì)節(jié)。

可以說,它是智駕安全認(rèn)證的核心參數(shù),也是L3級以上自動駕駛不可或缺的硬件之一。

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圖源:微博

作為業(yè)內(nèi)技術(shù)龍頭的禾賽,其產(chǎn)品包括面向高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)前裝量產(chǎn)領(lǐng)域的小巧型高性能遠(yuǎn)距激光雷達(dá)ATX、超高清超遠(yuǎn)距激光雷達(dá)AT512、超高清遠(yuǎn)距激光雷達(dá)AT128等,涵蓋長、中、短距離等各類激光雷達(dá)產(chǎn)品。

在智駕大趨勢由汽車“高配”向“標(biāo)配”轉(zhuǎn)變的當(dāng)下,禾賽的熱度和關(guān)注度有目共睹。 

早先,2023年2月9日,禾賽科技于納斯達(dá)克上市,首日開盤大漲25% ,收盤漲超10%,一舉奪得26億美元的市值,被稱為“中國激光雷達(dá)第一股”。

其實,2023年登陸納斯達(dá)克時,手中已握三個“行業(yè)第一”:全球首家月交付破10萬臺的激光雷達(dá)公司、首家實現(xiàn)全年盈利的上市激光雷達(dá)企業(yè)、首家打入歐洲豪華車供應(yīng)鏈的中國廠商。 

而禾賽科技此次在海外鬧出的動靜,可以說給激光雷達(dá)全球化進(jìn)程再度提速加碼,同時也是國內(nèi)智駕相關(guān)產(chǎn)業(yè)以“技術(shù)”爭海外市場的標(biāo)志性一步。 

二、禾賽創(chuàng)始人的技術(shù)執(zhí)念

創(chuàng)業(yè)的路總不平坦,禾賽科技的故事始于2014年。

畢業(yè)于海外名校的三個“技術(shù)宅”:李一帆、孫愷、向少卿,選擇了回國創(chuàng)業(yè)。

起初他們并未著眼于自動駕駛領(lǐng)域,而是選擇了當(dāng)時冷門的激光氣體檢測賽道,開發(fā)用于化工廠氣體泄漏監(jiān)測的傳感器。

由于資金壓力和市場有限,即便擁有過硬的專業(yè)知識,創(chuàng)業(yè)成果也并不可觀。

轉(zhuǎn)折出現(xiàn)在2016年。特斯拉Autopilot系統(tǒng)引發(fā)全球關(guān)注,谷歌Waymo宣布采購8000臺激光雷達(dá)。

此時,他們捕捉到市場對于自動駕駛技術(shù)的期待,果斷轉(zhuǎn)身押注車規(guī)級激光雷達(dá)的研發(fā)。

2017年,首款32線激光雷達(dá)Pandar40。產(chǎn)品線數(shù)雖不及Velodyne旗艦款,但憑借10萬元級的定價和車規(guī)級的標(biāo)準(zhǔn),吸引到不少目光。

2018年,禾賽橫空推出Pandar64,擁有翻倍的線數(shù)和更低的價格,Pandar64成功收獲到百度的大規(guī)模采購。此時,禾賽首次實現(xiàn)由虧轉(zhuǎn)盈。

此后,禾賽進(jìn)一步推出了XT 系列、Pandar128、QT64 等多款不同性能和應(yīng)用場景的激光雷達(dá)產(chǎn)品,產(chǎn)品線不斷豐富,也為市場占有奠定了基礎(chǔ)。

2021 年是第二個命運轉(zhuǎn)折點,禾賽科技在 D 輪融資中籌得 3.74 億美元,并推出革命性產(chǎn)品AT128,將128個激光器集成到兩顆自研芯片上,點云密度達(dá)到每秒153萬點,成本卻降至4023元。

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圖源:微博

因此,AT128收獲了來自理想 L9 的大型訂單,且此后上市的諸多新能源品牌中,皆能看到AT128的應(yīng)用身影,包括長安啟源E07、零跑C系列智駕版以及小米 SU7 Pro 和Max版。

據(jù)悉,在小米SU7發(fā)布后的北京國際汽車展覽會上,雷軍特地向眾人介紹了禾賽科技為小米SU7定做的激光雷達(dá)。

無疑,作為“金主”的雷軍的看好和支持進(jìn)一步助推了禾賽在智駕領(lǐng)域的品牌認(rèn)知。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2024年,禾賽為理想L6/7/8/9以及理想MEGA五款車型,合計配套了23.8萬顆激光雷達(dá),為小米SU7系列共計供應(yīng)了10.07萬顆激光雷達(dá)。

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圖源:禾賽科技24年Q3財報

禾賽的成功,可以說是自身硬核技術(shù)和行業(yè)整體演進(jìn)的雙重驅(qū)動。一方面,擁有自主研發(fā)能力并不斷迭代技術(shù),是贏得來自小米、理想等頭部車企規(guī)?;唵蔚年P(guān)鍵;

另一方面,隨著新能源市場的飽和,業(yè)內(nèi)的競爭從“電動化”逐漸轉(zhuǎn)向“智能化”,也進(jìn)一步助推了激光雷達(dá)走向剛需。

三、競爭才剛剛開始

眾所周知,車載激光雷達(dá)與特斯拉主張的以攝像頭為主的純視覺方案,長期爭執(zhí)不下。

馬斯克曾公開表態(tài):激光雷達(dá)“成本高且依賴硬件”,屬于“拐杖”技術(shù)。

而禾賽科技此次斬獲海外最大訂單,恰恰說明海外市場對于激光雷達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域作用的認(rèn)可。

前不久,也有消息稱特斯拉已設(shè)計了自己的激光雷達(dá),并正在與大陸集團(tuán)合作,將雷達(dá)技術(shù)集成到其系統(tǒng)中。

當(dāng)然,這也并不意味著禾賽與特斯拉的路線之爭有高低之分。

換句話說,特斯拉的純視覺方案更多考慮到消費級別車型的大規(guī)模量產(chǎn),其核心邏輯是降低對硬件的依賴,進(jìn)而達(dá)到成本控制。

然而,禾賽主導(dǎo)的激光雷達(dá)技術(shù),在特殊環(huán)境下的表現(xiàn)更優(yōu),例如復(fù)雜路況、惡劣天氣、以及特定商用場合(如港口物流、干線貨運),這些場景對安全性的追求更加極致,因此激光雷達(dá)明顯成為優(yōu)選方案。

更進(jìn)一步說,不同的應(yīng)用模式恰恰說明,激光雷達(dá)擁有自身的差異化定位和獨特的生存路徑。

但即便如此,對于禾賽而言,未來仍面臨長期嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),競爭才剛剛開始。一方面,加入自研激光雷達(dá)賽道的車企不斷增加。

比如,蔚來自研的1550nm 激光雷達(dá),強(qiáng)調(diào)300線分辨率與動態(tài)聚焦技術(shù),被應(yīng)用于ET7/ES7等旗艦車型。 

另一方面,行業(yè)競爭日趨激烈,產(chǎn)品價格下探到千元級別,對于禾賽而言,成本的壓力與日俱增。

比如華為自研的96線車規(guī)級激光雷達(dá),通過光電半導(dǎo)體工藝革新將成本壓縮至200美元級。 

當(dāng)然,禾賽也在積極尋找下一張“船票”,最近他們挑中了機(jī)器人業(yè)務(wù)。

例如,24年與云跡科技、普渡科技合作,為酒店配送機(jī)器人、清潔機(jī)器人提供導(dǎo)航雷達(dá),覆蓋萬達(dá)酒店、海底撈等眾多場景,累計部署超10萬臺。

并且,在今年的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會上,禾賽還發(fā)布了面向機(jī)器人領(lǐng)域的迷你型超半球3D激光雷達(dá)JT系列。 會上禾賽稱,該款雷達(dá)發(fā)布即交付,已向客戶交付超過2萬顆。

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圖源:微博

顯然,禾賽正致力于將機(jī)器人業(yè)務(wù)打造成繼車載之后的第二核心業(yè)務(wù)。

不過,機(jī)器人業(yè)務(wù)是否是門“長遠(yuǎn)的生意”,未來能否成功實現(xiàn)反哺,還有待觀察。

綜上,硬核的技術(shù)和敏銳的商業(yè)嗅覺成就了禾賽今日的成績。但當(dāng)激光雷達(dá)競賽中,有更多強(qiáng)勢參與者加入,能否守住商業(yè)擂臺,對于禾賽來說是未來的考驗。

 

 

 

 

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