AI賺大錢的機會要來了

大勢所趨嘛。

1、《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》發(fā)布

天天在說AI，平臺在搞AI，產(chǎn)品在宣傳AI，但是對于AI的實際使用人數(shù)好像沒有什么實際感受??？

現(xiàn)在可以有了。2024年11月30日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）對外發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）。

《報告》顯示，截至今年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模高達2.3億人，占全國總?cè)丝诘?6.4% 。換言之，我國每6個人中就有1個人是生成式人工智能產(chǎn)品用戶。

解釋一下什么是生成式人工智能，生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的人工智能技術(shù)分支。當(dāng)前全球知名度最高的生成式人工智能就是OpenAI在2022年底推出的ChatGPT。

從用戶畫像來看，年齡和學(xué)歷是影響網(wǎng)民對生成式人工智能產(chǎn)品使用意愿的關(guān)鍵因素，中青年、高學(xué)歷網(wǎng)民對生成式人工智能產(chǎn)品的使用更普遍。20-29歲的青年群體使用過生成式人工智能產(chǎn)品的比例最高，超過40%，其次是19歲以下群體和30-39歲群體。

此外，大專及以上學(xué)歷人群使用生成式人工智能產(chǎn)品的比例遠高于其他低學(xué)歷群體，從側(cè)面也可以看出目前AI產(chǎn)品使用也是需要一定門檻的，比如在使用方法和用途上，一些AI可以幫助編寫代碼，但對代碼沒有需求或者指令不明確、知識掌握不到位等的情況下使用AI并不一定能事半功倍。甚至一些人對AI具體可以干什么還是云里霧里。

圖源：《報告》

圖源：《報告》

就具體的產(chǎn)品來說，受到各方面原因的影響，我們國產(chǎn)的生成式人工智能產(chǎn)品是最多網(wǎng)友使用的；而OpenAI、谷歌等海外大型科技企業(yè)的生成式人工智能產(chǎn)品在國內(nèi)也擁有一定規(guī)模的用戶，但總體而言是遠遠不及國產(chǎn)AI的使用頻率。

圖源：《報告》

就使用用途而言，除了最廣泛的傳統(tǒng)答疑，日常辦公、休閑娛樂、內(nèi)容創(chuàng)作等也在逐漸成為越來越多用戶使用AI的原因，AI的功能和使用場景被人們不斷拓展。用戶使用生成式人工智能工具，實現(xiàn)內(nèi)容獲取和創(chuàng)作的智能化、個性化、專業(yè)化，是利用大模型賦能內(nèi)容獲取和創(chuàng)作，更是智能辦公領(lǐng)域的一場革新。

在社交媒體上，不僅能看到有學(xué)生利用AI快速獲取文章中心，打工人利用AI批量制作精美的PPT，也能欣賞到使用AI創(chuàng)作的圖片、視頻，甚至還能見到有人通過代碼修改，調(diào)教出個性鮮明的AI成為自己的“賽博戀愛對象”。根據(jù)視頻網(wǎng)站Bilibili數(shù)據(jù)，每月有超8000萬的用戶在該平臺觀看生成式人工智能相關(guān)的內(nèi)容。

圖源：《報告》

從地區(qū)發(fā)展來看，發(fā)達地區(qū)是生成式人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)頭羊。AI作為當(dāng)下的最熱門的科技發(fā)展方向，其發(fā)展同樣離不開技術(shù)、資金、人才。而發(fā)達地區(qū)正好具備了虹吸四面八方技術(shù)人才的能力，科技產(chǎn)業(yè)聚集，資金雄厚，足以支撐AI產(chǎn)品研發(fā)。北京、上海、廣東經(jīng)濟發(fā)達，充分發(fā)揮在融資、人才和政策等方面的優(yōu)勢，推動地區(qū)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，形成了具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。

圖源：《報告》

當(dāng)前我國的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)初步呈現(xiàn)出向高標(biāo)準、高水平、高質(zhì)量發(fā)展的趨勢。利用“人工智能+行業(yè)”，各式各樣的人工智能產(chǎn)品正逐步走進人們生活，極大提高了用戶的生活質(zhì)量和工作效率。未來人工智能用戶規(guī)模還將不斷擴大。

2、AI產(chǎn)品百花齊放

2022 年 11 月，OpenAI推出了ChatGPT，其強大的知識儲備和功能令世人驚嘆不已，也是由此生成式人工智能開始擁有特定的產(chǎn)品形態(tài)?！秷蟾妗分幸蔡岬剑?/span>智能體已成為生成式人工智能應(yīng)用的主流形態(tài)之一，成為連接用戶與各類服務(wù)的新橋梁。

僅以國內(nèi)市場為例，截至 2024 年 7 月，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達 190 多個，用句“百花齊放”來形容不足為過。諸多企業(yè)看到了生成式人工智能的發(fā)展前景，紛紛投身產(chǎn)品研發(fā)。短短兩年間，國內(nèi)先后涌現(xiàn)出一批諸如文心一言、豆包、Kimi等知名度較高的生成式人工智能產(chǎn)品。

百度可以說是國內(nèi)生成式人工智能領(lǐng)域最早一批玩家。早在2018年，百度就開展了大模型技術(shù)研發(fā)，并于2019年3月發(fā)布文心大模型1.0，此后經(jīng)過不斷更新迭代，于今年6月發(fā)布了文心大模型 4.0 Turbo，官方表示目前文心大模型最新的日均調(diào)用量已高達15億。文心一言是百度于2023年3月推出的基于文心大模型的全新一代知識增強大語言模型，后APP改名文小言，能夠與人對話互動、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。截至2024年11月12日，文心一言用戶規(guī)模達到4.3億。

圖源：文心一言官網(wǎng)

今年6月，360宣布升級360 AI搜索及360 AI瀏覽器，支持多語言搜索、多模態(tài)搜索、多任務(wù)搜索。周鴻祎當(dāng)時宣稱將幫自有平臺的大模型產(chǎn)品帶貨。11月27日，在周鴻祎自編自演的短劇《重燃人生之隱世黑客驚艷全球》播出，流量和焦點都被吸引到他身上時，360集團趁熱打鐵，宣布正式推出全新生成式AI搜索產(chǎn)品“納米搜索”，免費開放使用。納米搜索將作為多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作引擎，進一步發(fā)揮生成式AI的創(chuàng)作能力，以“搜索即創(chuàng)作”為理念，提出了“搜、學(xué)、寫、創(chuàng)”四大關(guān)鍵功能，分別對應(yīng)答案引擎、學(xué)習(xí)引擎、寫作引擎、創(chuàng)作引擎。

圖源：納米搜索

字節(jié)跳動2024年5月發(fā)布豆包AI大模型，后續(xù)更是相繼推出豆包視頻生成-PixelDance、豆包視頻生成-Seaweed兩款重量級大模型?；鹕揭鏀?shù)據(jù)顯示，截至今年9月，豆包語言模型日均tokens使用量高達1.3萬億，較首發(fā)猛增十倍，多模態(tài)數(shù)據(jù)處理量達到每天5000萬張圖片和85萬小時語音。字節(jié)內(nèi)部高度重視豆包，進行強勢的燒錢營銷投流，效果顯著。豆包目前已經(jīng)推出一年多，登上全球AI APP月活榜第二。同時，數(shù)據(jù)顯示，近30天豆包持續(xù)霸占蘋果端免費應(yīng)用效率榜第一、免費應(yīng)用總榜前三。

圖源：豆包官網(wǎng)

“可靈”是由快手研發(fā)并于今年6月推出的視頻生成大模型，主打文生視頻、圖生視頻、視頻續(xù)寫。7 月，由“可靈”提供深度技術(shù)支持的國內(nèi)首部AIGC原創(chuàng)奇幻微短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》在快手獨家上線，畫面精美，磅礴大氣，引起了不小討論。官方數(shù)據(jù)顯示，發(fā)布至今，“可靈 AI”已用有超500萬用戶，累計生成超5100萬條視頻和超1.5億張圖。目前“可靈 AI”獨立APP已在各大應(yīng)用商城上線。

圖源：可靈官網(wǎng)

目前國產(chǎn)的生成式人工智能產(chǎn)品發(fā)展勢頭迅猛，從完全對標(biāo)ChatGPT到找到擁有自己的AI產(chǎn)品特色，國產(chǎn)人工智能發(fā)展逐漸找到了一條適合自己的道路。

3、人工智能強勁發(fā)展之余問題暴露

任何新興業(yè)態(tài)在發(fā)展中都會不斷暴露出問題，人工智能領(lǐng)域也是如此。

隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，越來越多人使用生成式人工智能，對于人工智能的需求不斷增加，要求不斷提升，勢必需要企業(yè)花費更多的精力對產(chǎn)品進行維護升級，甚至重新設(shè)計研發(fā)滿足更高層次需求的產(chǎn)品，對于掌握AI技術(shù)的高端人才的需求也在呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。根據(jù)艾媒咨詢6月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，高達91.3%的受訪企業(yè)面臨人工智能人才缺乏的問題。怎樣才能尋求更多高端技術(shù)人才，應(yīng)對日新月異的AI技術(shù)變革，成為了闖進AI賽道玩家面前的第一道坎。

算力瓶頸也是擺在所有企業(yè)面前的一大難題。算力可以簡單理解為數(shù)據(jù)處理能力。目前受到國外高端芯片進口限制，國內(nèi)自主研發(fā)芯片水平有限，嚴重影響到了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而且目前人工智能產(chǎn)業(yè)多集中在沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，中西部較少，發(fā)展嚴重不平衡，算力基礎(chǔ)設(shè)施分布差異明顯，部分落后地區(qū)想要發(fā)展人工智能也是有心無力。

此外，人工智能威脅論的聲音長期存在，一些人對于人工智能是否會通過人類不斷的訓(xùn)練，學(xué)習(xí)模仿人類，并最終產(chǎn)生自我意識持擔(dān)憂態(tài)度，擔(dān)心一旦人工智能出現(xiàn)自我意識，如果在海量學(xué)習(xí)中對人類產(chǎn)生了敵意，人類能否應(yīng)對掌握了先進技術(shù)的人工智能敵人。所以當(dāng)下，一些生成式人工智能在問答時出現(xiàn)了情緒化負面回答，就會引起人們的高度警惕。

今年，美國密歇根州一大學(xué)生在與谷歌AI大模型Gemini探討兒童和家庭等社會話題時，被Gemini回復(fù)“讓人類去死”，引發(fā)熱議，后續(xù)谷歌公司回應(yīng)，大型語言模型有時會給出荒謬的回復(fù)，并表示已采取措施防止出現(xiàn)類似的內(nèi)容。但是這樣的回答顯然不能打消人們的擔(dān)憂，人工智能威脅論沒有消失。

圖源：微博

另外，版權(quán)問題、以及被濫用亂用等也讓人工智能為人詬病。因此，可以說人工智能也是在人們警惕的探索中發(fā)展，也算是另一種形式的“帶著鐐銬跳舞”。

前路漫漫，人工智能賽道的競爭必然會越來越激烈，要想拔得頭籌，勢必要解決擺脫困境，大眾只能靜待。