亞馬遜將為其電動送貨車引入AI包裹檢索技術(shù)
10月11日消息,亞馬遜近日宣布將為其Rivian電動送貨車配備AI包裹檢索系統(tǒng),以減少送貨司機(jī)尋找正確包裹所需的時間,進(jìn)一步提升配送速度。在2025年初之前,亞馬遜將在其1000輛Rivian電動送貨車上部署視覺輔助包裹檢索(VAPR)技術(shù)。一旦貨車抵達(dá)送貨地點,VAPR會自動在該站點送貨的所有包裹上投射綠色“O”,并在所有其他包裹上投射紅色“X”,通過音頻和視覺提示幫助司機(jī)確認(rèn)包裹。
圖源:Amazon Newsroom
借助該AI技術(shù),送貨司機(jī)將不再需要花時間按站點整理包裹、閱讀標(biāo)簽或手動檢查關(guān)鍵信息(如客戶姓名或地址)以確保包裹正確。亞馬遜還針對貨車內(nèi)環(huán)境優(yōu)化了該技術(shù),配備專門的投影儀和攝像頭,并依托AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能解決方案與送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成,實現(xiàn)高效運作。
據(jù)介紹,VAPR 使用亞馬遜機(jī)器人識別 (AR-ID),這是一種最初為配送中心開發(fā)的計算機(jī)視覺技術(shù),可在庫存裝載或挑選操作期間自動識別物品。AR-ID取代了手動條形碼掃描,在處理周圍環(huán)境時,它可以實時定位和解密多個條形碼。
VAPR通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來識別不同標(biāo)簽和包裝、各種照明條件和包裝特征。該技術(shù)還針對貨車內(nèi)環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化,并與專門設(shè)計的汽車燈光投影儀和攝像頭配對,所有這些都與貨車的送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成在一起。VAPR正在將多種AWS技術(shù)應(yīng)用于實踐,包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺SageMaker和IoT Greengrass。
根據(jù)對VAPR的早期測試,該技術(shù)可以使司機(jī)體力和腦力勞動減少67%,每條送貨路線節(jié)省超過30分鐘目前,亞馬遜在全球擁有超過39萬名DSP司機(jī),車隊中有超過10萬輛貨車每天運送數(shù)百萬個包裹,VAPR將有助于大幅提升配送效率。
圖源:Amazon Newsroom
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