貨拉拉CTO張浩:科技驅(qū)動(dòng)貨運(yùn)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展
3月10日消息,2023全球物流技術(shù)大會(huì)近日在??谡匍_。本次大會(huì)由中國(guó)物流與采購聯(lián)合會(huì)主辦,大會(huì)以“科技YU見未來”為主題,探討現(xiàn)代化物流體系如何在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系中發(fā)揮戰(zhàn)略作用。貨拉拉CTO張浩應(yīng)邀參加了本次大會(huì),并以“科技驅(qū)動(dòng)貨運(yùn)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展”為主題展開演講。
貨拉拉CTO張浩提到,近幾年來貨拉拉平臺(tái)活躍司機(jī)的訂單流水是逐年提高的趨勢(shì),但同時(shí)物價(jià),特別是與司機(jī)成本相關(guān)的油價(jià)也在持續(xù)攀升,司機(jī)實(shí)際到手可支配的收入?yún)s未必與訂單流水的增速相符;而另一方面,用戶普遍價(jià)格敏感,他們更多的期待是既要價(jià)格低又要服務(wù)好。作為二者的橋梁,平臺(tái)如何平衡雙端利益,構(gòu)建良好的貨運(yùn)生態(tài)是目前最緊迫的問題,也是貨拉拉近年以來一直探索和踐行的議題。
據(jù)介紹,“提高車貨匹配效率,降低司機(jī)成本”是貨拉拉首當(dāng)其沖要解決的問題。早期,貨拉拉通過對(duì)市場(chǎng)的了解,以及司機(jī)、用戶信息數(shù)據(jù)的積累,可以進(jìn)行初步的車貨匹配,幫助司機(jī)過濾掉并不適合履約的訂單,提升貨運(yùn)效能,但車貨不匹配的情況仍時(shí)常出現(xiàn),取消率居高不下。
2019年之后,算法開始在貨拉拉真正全面投入使用,并專門打造了“智慧大腦”系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)在AI、大數(shù)據(jù)和地圖等基礎(chǔ)能力之上,通過自研運(yùn)籌優(yōu)化算法框架解決核心的資源優(yōu)化配置問題。在IoT技術(shù)之上,把物流元素“人、車、貨、路”數(shù)智化之后進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。
“路的數(shù)智化是難點(diǎn)也是重點(diǎn)?!睆埡平榻B到,在路的數(shù)智化建設(shè)方面,2021年-2022年貨拉拉獲得了互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)地圖服務(wù)乙級(jí)資質(zhì)和甲級(jí)資質(zhì),2022年完成行業(yè)領(lǐng)先的定位、檢索能力的自建,大大提升了貨運(yùn)體驗(yàn)。同時(shí),貨拉拉基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能交易引擎能夠根據(jù)車型庫、訂單、司機(jī)、用戶多維度的特征做最佳的訂單分配決策,用戶更容易找到適合自己貨物特性和偏好的車,減少了司機(jī)成本,提升了用戶體驗(yàn),并進(jìn)而提高了貨運(yùn)效率。
司機(jī)做單遇到的問題,貨拉拉也在通過AI能力、IOT能力等進(jìn)行改善。比如,通過假單識(shí)別算法為司機(jī)過濾假單;貨拉拉地圖裝卸貨點(diǎn)智能推薦,可以給用戶和司機(jī)推薦哪里更適合裝、卸貨,目前貨拉拉地圖裝卸貨地點(diǎn)推薦做到行業(yè)領(lǐng)先;貨拉拉自研的“安心拉”車載IoT智能硬件設(shè)備可以做到對(duì)道路、駕駛艙、貨倉無死角監(jiān)控,對(duì)行程安全、判責(zé)公平非常有幫助。
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