阿里云與嬴徹科技深度合作 自動(dòng)駕駛仿真提速20倍

5月24日消息，據(jù)天下網(wǎng)商消息，阿里云和嬴徹科技在數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)領(lǐng)域展開深度合作，以云計(jì)算為基礎(chǔ)，嬴徹構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的高并發(fā)、高彈性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及調(diào)度基建平臺(tái)，加速自動(dòng)駕駛仿真，降低計(jì)算資源消耗。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)目前干線物流的市場(chǎng)規(guī)模近4萬(wàn)億元，潛力巨大。然而，大貨車隊(duì)運(yùn)營(yíng)效率低、成本高等是行業(yè)的痛點(diǎn)。嬴徹科技成立于2018年，通過自動(dòng)駕駛技術(shù)和運(yùn)營(yíng)來解決干線物流的上述難題。

據(jù)了解，自動(dòng)駕駛的研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)，會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。隨著量產(chǎn)車輛持續(xù)規(guī)模化交付，數(shù)據(jù)量會(huì)幾何倍數(shù)增長(zhǎng)。應(yīng)用這些源自干線運(yùn)輸?shù)恼鎸?shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，可以大大降低自動(dòng)駕駛的研發(fā)投入，提高研發(fā)效率。

以嬴徹科技自研軒轅自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為例。模型的研發(fā)依賴于先進(jìn)、彈性和穩(wěn)定的云端AI訓(xùn)練環(huán)境。自動(dòng)駕駛必需的感知模型和決策算法也需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)迭代更新。

對(duì)此，阿里云為嬴徹提供了云端訓(xùn)練環(huán)境，同時(shí)開通了上百臺(tái)帶有當(dāng)下最先進(jìn)GPU加速器的云服務(wù)器來加速AI計(jì)算的過程，進(jìn)而縮短產(chǎn)品迭代周期。

據(jù)介紹，為了加速AI算法研發(fā)，嬴徹科技與阿里云容器ACK團(tuán)隊(duì)一同探索基于云原生AI技術(shù)，通過靈活定制、按需使用的容器化Jupyter notebook開發(fā)環(huán)境，進(jìn)一步優(yōu)化AI算法開發(fā)效率。

在計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)下，嬴徹通過Fluid云原生數(shù)據(jù)編排和加速，大幅優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問性能，提升資源利用率。通過容器ACK Serverless ECI彈性和云原生數(shù)據(jù)湖方案，滿足嬴徹仿真實(shí)驗(yàn)的高并發(fā)與低延遲的大規(guī)模彈性資源供給，使得自動(dòng)駕駛仿真提速20倍以上，計(jì)算資源的消耗節(jié)省約30%。

未來，阿里云和嬴徹科技還將繼續(xù)深化合作，打造服務(wù)于干線運(yùn)輸物流體系的統(tǒng)一的運(yùn)力運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)平臺(tái)。

據(jù)悉，嬴徹科技通過自主研發(fā)的全棧L3、L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)，為物流客戶提供新一代TaaS（Transportation-as-a-Service）貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)。截止2022年4月底，搭載嬴徹軒轅系統(tǒng)的智能重卡的自動(dòng)駕駛商業(yè)運(yùn)營(yíng)里程已累計(jì)超過200萬(wàn)公里。