華為高調(diào)官宣!“天才少年”入職僅兩年,立兩件大功!
有關(guān)華為“天才少年”的消息,總能成為大家茶余飯后的談資。
最近,曾于2019年勇奪200萬(wàn)offer的“天才少年”鐘釗,入職不到一年時(shí)間,就出了一項(xiàng)爆炸性的成果:成功開(kāi)啟Auto ML(Automated Machine Learning)算法研究大規(guī)模商用的先河。攻克了圖像像素處理算法中,算法精度與模型大小平衡的重點(diǎn)難題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),這個(gè)算法的厲害之處在于:一可以提速;二可以提高被識(shí)別物準(zhǔn)確度。并且,華為官方消息透露,目前這一成果已成功應(yīng)用到千萬(wàn)臺(tái)Mate系列和P系列手機(jī)上。
華為“天才少年”計(jì)劃,是任正非為了打贏未來(lái)的技術(shù)與商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng),為自己吸引世界頂尖人才的一項(xiàng)計(jì)劃。2019年這項(xiàng)計(jì)劃發(fā)起后,便因?yàn)椤疤觳派倌辍钡姆Q號(hào)和頂級(jí)薪酬,在社會(huì)上引起了不少討論。
值得一提的是,這次是自2019年以來(lái),華為首次主動(dòng)公開(kāi)“天才少年”的最新動(dòng)向。而鐘釗作為這次研究成果的主角,一時(shí)備受關(guān)注。
目前拿到華為“天才少年”最高年薪201萬(wàn)元的,全球僅有5人,鐘釗是其中之一。
鐘釗出生于一個(gè)有著濃厚學(xué)術(shù)氛圍的家庭。他的父親是一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家,是北大很早的一批高材生,也是中國(guó)最早開(kāi)始接觸電腦的一批人。
從北大畢業(yè)后,鐘釗的父親就到了中科院高能物理所(原子能研究所)做研究員。當(dāng)時(shí)的高能物理所,僅兩院院士就有8位,“中國(guó)原子彈之父”錢三強(qiáng)和“中國(guó)的居里夫人”何澤慧夫婦倆也在其中,鐘釗的父親正是他們的學(xué)生。后來(lái)父親在上世紀(jì)80年代選擇回到湖南長(zhǎng)沙,任職一所大學(xué)的計(jì)算機(jī)教師。
鐘釗出生于1991年,他對(duì)于計(jì)算機(jī)最早的啟蒙,便是來(lái)自于父親,“我的興趣就是在父親的潛移默化中培養(yǎng)起來(lái)的?!?/strong>
上世紀(jì)90年代中期,鐘釗開(kāi)始讀小學(xué)一年級(jí),此時(shí)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)剛剛接入世界,得益于周圍得天獨(dú)厚的成長(zhǎng)環(huán)境,一個(gè)奇幻的事實(shí)發(fā)生了,小小的鐘釗成了互聯(lián)網(wǎng)的第一批“原住民”。
那時(shí)候,像絕大多數(shù)小男孩一樣,鐘釗也喜歡玩電腦游戲。等父親下班的間隙,他會(huì)在空閑的電腦上玩小烏龜畫畫(LOGO語(yǔ)言),也曾經(jīng)在DOS系統(tǒng)中找大學(xué)生們上課時(shí)偷偷安裝的游戲。
關(guān)于喜歡打游戲這一點(diǎn),父親并未加以強(qiáng)制阻止,而是規(guī)定一周只能玩兩次電腦。除了控制玩游戲的時(shí)間,父親也在一邊不動(dòng)聲色的引導(dǎo)他關(guān)注游戲軟件背后的代碼和原理。
這種寓教于樂(lè)的法子很奏效。鐘釗在小學(xué)階段就開(kāi)始自學(xué)代碼,并且能夠做出一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)。初中以前,父親給家里添置了第一臺(tái)家用電腦,鐘釗對(duì)于計(jì)算機(jī)就更加癡迷了,但這不同于沉迷游戲的無(wú)法自拔,他不僅沒(méi)有影響自己的學(xué)習(xí)成績(jī),反而考上了長(zhǎng)沙四大名校之一雅禮中學(xué),并當(dāng)上了學(xué)校計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)的會(huì)長(zhǎng)。
大學(xué)填報(bào)志愿的時(shí)候,鐘釗毫不猶豫選擇了華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)。華科的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究水平自不必多說(shuō),這幾年華為“天才少年”也大多出自這個(gè)學(xué)校。
不同于現(xiàn)在廣為人知的“天才稱號(hào)”,學(xué)生時(shí)期的鐘釗在同學(xué)們眼中更像一個(gè)“偏才”。
他和同學(xué)組隊(duì),一起搞了很多有趣的編程項(xiàng)目,其中一個(gè)基于微信開(kāi)發(fā)的“校內(nèi)版漂流瓶”,廣受大家歡迎。本科期間,鐘釗也參加了一些全國(guó)和國(guó)際上的競(jìng)賽,2012年全國(guó)大學(xué)生數(shù)模競(jìng)賽中,鐘釗所在團(tuán)隊(duì)獲得了湖北省一等獎(jiǎng),2013年美國(guó)大學(xué)生數(shù)模競(jìng)賽中獲得了特等獎(jiǎng)。
研究生與博士階段,鐘釗都在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)自動(dòng)化研究所進(jìn)行研究學(xué)習(xí),師從有著“計(jì)算機(jī)的導(dǎo)師”之稱的劉成林教授,專攻“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”的研究。
2012年到2016年,中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)集中涌現(xiàn),百度CEO李彥宏率先成立世界第一個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院IDL,隨后又成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室BDL,硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室SVAIL,組建起百度研究院的規(guī)模。
2016年谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的人工智能機(jī)器人 Alpha Go在圍棋比賽中擊敗韓國(guó)冠軍李世石,將人工智能(AI)變成了一個(gè)人人皆知的概念,研究人工智能也成了一個(gè)熱門方向。
此時(shí),鐘釗已經(jīng)發(fā)布了5篇學(xué)術(shù)論文。2018年在商湯科技(全球領(lǐng)先的人工智能軟件公司)實(shí)習(xí)期間的一作論文“一種自動(dòng)構(gòu)建高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分塊生成辦法”入選了CVPR(CVPR是世界三大頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議之一),并在千人的主會(huì)場(chǎng)上作了Oral(口頭的)主題報(bào)告。
要知道,當(dāng)年中國(guó)能入選CVPR Oral的論文鳳毛麟角。后來(lái),鐘釗的研究方向也聚焦于此。
2019年,鐘釗被冠以“天才少年”之名,入職華為,201萬(wàn)元的頂級(jí)年薪在當(dāng)時(shí)掀起一陣不小的輿論高潮。
有意思的是,進(jìn)入華為之前,鐘釗還在人人網(wǎng)上感嘆2014年李彥宏在百度推出的“少帥計(jì)劃”挖人太狠,并且自嘲“100W+的薪資不是我這等搬磚人可以拿的”。
當(dāng)時(shí),百度的深度學(xué)習(xí)研究院IDL,為了廣泛招賢納才,開(kāi)出了十分優(yōu)渥的條件,包括百萬(wàn)年薪起步,上不封頂;獲得前往美國(guó)硅谷工作的機(jī)會(huì)等?!吧賻浻?jì)劃”一出,就吸引了華人圈的眾多大神投桃報(bào)李。
沒(méi)想到5年過(guò)去,百度當(dāng)年招納的人才都已四散,曾經(jīng)自嘲拿不到百萬(wàn)年薪的鐘釗,卻拿到了高出理想近一倍的頂級(jí)年薪。并且在那一年取得最高年薪201萬(wàn)元的四個(gè)人之間,排名第一。
鐘釗之所以選擇加入華為,還是緣于2019年受邀去美國(guó)參加CVPR Oral。華為這邊的與會(huì)人一眼相中這個(gè)有些微胖的90后年輕博士,并主動(dòng)向鐘釗伸出了橄欖枝,希望能加入一起合作。
2018年,正是Auto ML技術(shù)進(jìn)入試商用的加速階段,工業(yè)界各大廠商紛紛開(kāi)始布局,華為也不例外,正是人才競(jìng)爭(zhēng)最激烈的時(shí)候。
回國(guó)后,華為這邊的負(fù)責(zé)人鍥而不舍,邀請(qǐng)鐘釗到華為在北京的研究所實(shí)地考察一番。在北京,鐘釗見(jiàn)到了他現(xiàn)在的部門主管,當(dāng)時(shí)主管的一番話打動(dòng)了鐘釗,最終讓他決心加入。
在今年11月初,華為員工社區(qū)心聲社區(qū)上,由鐘釗口述整理而成的文章《種下一顆種子,繁衍成一片森林》中,鐘釗首次主動(dòng)介紹了自己的科研之路,也提到了這次碰面。
但是主管對(duì)他說(shuō):華為是有能力自己造AI芯片的,芯片都是 ‘沙子’做的,華為做AI的成本可以很低,你可以有無(wú)窮的算力和各式各樣的落地場(chǎng)景……
“因?yàn)槿绻凶銐驈?qiáng)的算力與平臺(tái)支持,以及眾多真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)實(shí)踐驗(yàn)證,我們從研究到應(yīng)用再到創(chuàng)造價(jià)值就會(huì)更加暢順?!辩娽摻榻B說(shuō)。
就這樣,鐘釗拿著讓人眼紅的年薪,在萬(wàn)眾矚目,也在萬(wàn)眾期待中加入了華為。
有關(guān)“天才”這個(gè)名號(hào),借用同是華為“天才少年”的左鵬飛的一句回答:哪里有天才?我是把別人打游戲的時(shí)間都用在實(shí)驗(yàn)室里了。
這句對(duì)魯迅先生語(yǔ)錄的現(xiàn)代版改編,道出了實(shí)情。頂級(jí)薪酬的另一邊是常人難以承受的頂級(jí)挑戰(zhàn)。面對(duì)這類挑戰(zhàn),不窮盡心智,勞動(dòng)筋骨,是不能成事的。
當(dāng)眾人還為這份高得不真實(shí)的年薪驚嘆不已之時(shí),入職華為不久的鐘釗,就和團(tuán)隊(duì)遇到了第一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。
當(dāng)時(shí)同行之間手機(jī)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力很激烈,而拍攝需求又是手機(jī)產(chǎn)品被關(guān)注的重點(diǎn)。然而一個(gè)事實(shí)是,手機(jī)上的光源器件很小,要想達(dá)到甚至超過(guò)單反相機(jī)的效果,就得用算法彌補(bǔ)光學(xué)的不足,這還不是最讓人頭疼的,在確保拍照效果的同時(shí),還要將功耗穩(wěn)定在一定范圍內(nèi),并保證出圖速度等指標(biāo)要求。
對(duì)此,學(xué)術(shù)界沒(méi)有任何公開(kāi)的將Auto ML應(yīng)用在像素級(jí)任務(wù)上的研究,就更不用提商用樣例了。對(duì)于鐘釗團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),面對(duì)基礎(chǔ)研究和商業(yè)落地兩個(gè)問(wèn)題,就是是一邊打仗,一邊又要造武器,困難可想而知。更要命的是,產(chǎn)品的交付進(jìn)度已經(jīng)因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目的懸而未決,受到嚴(yán)重影響。
這么關(guān)鍵的時(shí)刻,上面最后決定把這項(xiàng)任務(wù)交給鐘釗團(tuán)隊(duì)。
一邊是看似近乎不可能完成的目標(biāo),一邊是剛剛組建的團(tuán)隊(duì),大家都還是未經(jīng)沙場(chǎng)的新兵蛋子??缮厦婕热还麛嗟陌秧?xiàng)目交給自己的團(tuán)隊(duì)做,那就不能辜負(fù)信任,頂著壓力也要上。
時(shí)間緊,任務(wù)重。每天工作結(jié)束后,整個(gè)團(tuán)隊(duì)都會(huì)聚在一起復(fù)盤反思,大家一邊互相打氣,一邊絞盡腦汁尋找突破。兩個(gè)月后,一些數(shù)值指標(biāo)的變化,顯示了實(shí)實(shí)在在的成果和進(jìn)步。這個(gè)看起來(lái)近乎苛刻的攻關(guān)難題,沒(méi)想到這么快,成了!
(團(tuán)隊(duì)合影)
這項(xiàng)技術(shù)攻關(guān)的意義在于,“把Auto ML技術(shù)應(yīng)用到數(shù)千萬(wàn)臺(tái)華為手機(jī)上,做到了在業(yè)界第一次將Auto ML大規(guī)模商用的突破?!睂?duì)于華為產(chǎn)品的用戶來(lái)說(shuō),極大地提升了使用體驗(yàn)。
大家對(duì)華為“拍照手機(jī)”的贊譽(yù)背后,Auto ML 這套算法發(fā)揮了不可替代的作用,鐘釗團(tuán)隊(duì)功不可沒(méi)。
次年,鐘釗又帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出端到端的像素級(jí)Auto ML流水線,成功將視頻攝影原型算法的復(fù)雜度降低百倍。
兩年兩度突破業(yè)界與學(xué)術(shù)界的極限,再加上“天才少年”的宣傳作用,就像網(wǎng)友們說(shuō)得那樣“華為這200萬(wàn)花得太值了!”
對(duì)于鐘釗來(lái)說(shuō),基礎(chǔ)研究脫離現(xiàn)實(shí),為了創(chuàng)新而創(chuàng)新是沒(méi)有意義的,他要做的是“做能work的research,撼動(dòng)業(yè)界的技術(shù)革新”,這句話也是那篇由他口述的《種下一顆種子,繁衍成一片森林》的文章副標(biāo)題。
頂著“天才少年”的光環(huán)進(jìn)入華為,內(nèi)部外部面臨不少壓力。這種情況下,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出實(shí)在的技術(shù)創(chuàng)新,不能不令人欽佩。
對(duì)于鐘釗團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),Auto ML的初步商用落地,只是完成了一個(gè)階段性的目標(biāo),深入的研究和應(yīng)用任重道遠(yuǎn)。
未來(lái),隨著算力的增長(zhǎng),鐘釗和團(tuán)隊(duì)希望能真正實(shí)現(xiàn) Auto ML的自動(dòng)化,讓研究成果服務(wù)生活,解放更多的生產(chǎn)力,創(chuàng)造更大的價(jià)值。
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