DeepSeek招兵買馬,實習(xí)生照樣年薪百萬
科技再一次顛覆生活。
一、春節(jié)爆火的DeepSeek,開始擴張
今年春節(jié)期間,相信大家的手機都被“DeepSeek”這個名字給刷了屏。
從除夕前夕到現(xiàn)在,有關(guān)DeepSeek的討論熱度只增不減,相關(guān)話題常駐各大平臺的熱搜榜單。
并且,震驚全球的DeepSeek-R1模型不僅使得該APP登頂中美兩區(qū)蘋果應(yīng)用市場免費榜榜單,近期還吸引了包括亞馬遜、微軟在內(nèi)的科技巨頭宣布主動接入。

圖源:Meta聯(lián)合創(chuàng)始人盛贊DeepSeek
在DeepSeek的技術(shù)成果引發(fā)廣泛關(guān)注的同時,其對年輕人的吸引力也在不斷增強。
不少人期望在年后找到一份AI行業(yè)的新工作,更有一大幫人希望可以直接加入這家年輕卻能改變世界的公司——杭州深度求索人工智能(AI)基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司。
而就在今天,有關(guān)DeepSeek招聘的消息沖上熱搜第一,這家神秘的初創(chuàng)公司正式向外界“招兵買馬”。

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據(jù)多家媒體爆料,在某招聘平臺上,DeepSeek發(fā)布了52個在招職位,涵蓋深度學(xué)習(xí)研究員、核心系統(tǒng)研發(fā)工程師、資深UI設(shè)計師等多個熱門崗位,工作地點主要在北京和杭州。

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不僅有多個崗位缺口,而且薪資待遇極為優(yōu)厚,吸引了大量求職者的關(guān)注。
而從招聘崗位的具體信息來看,DeepSeek給出的高薪崗位,并沒有過分夸張的入職要求。
其中,最特殊的則是“深度學(xué)習(xí)研究員-AGI”,月薪高達(dá)8萬至11萬元,一年14薪,年薪最高可達(dá)154萬元。

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并且,根據(jù)該崗位介紹,這還是DeepSeek唯一一個明確提供開放實習(xí)的職位,據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,頂尖高校的在校生如果通過校招拿到了DeepSeek的Offer,在校實習(xí)期間就可以享受到與正式入職時相同的工資。
換言之,如果加入DeepSeek,實習(xí)生也有年薪百萬的資格。
此外還有其他諸如核心系統(tǒng)研發(fā)工程師的崗位,薪資范圍為4萬元至7萬元,按14薪計算,最高年薪同樣接近百萬。
重點是,DeepSeek發(fā)布的崗位當(dāng)中,有不少都是校招崗位,面向應(yīng)屆畢業(yè)生開放,甚至在校生也有機會爭取高薪職位。
例如,AGI大模型實習(xí)生的工資為500元/天至990元/天,按每月22個工作日計算,月薪輕松過萬。
而且,實習(xí)生還可以享受公司提供的中餐和80元的晚餐補貼。

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不過,截止發(fā)稿,DeepSeek的崗位招聘已經(jīng)有所調(diào)整:招聘崗位由52個變成了16個,上述提到的“深度學(xué)習(xí)研究員-AGI”崗位的薪資也調(diào)整為了月薪5萬到8萬,還刪除了實習(xí)的描述。
優(yōu)勢在于該崗位的學(xué)歷要求由之前的僅面向碩士校招下調(diào)至本科,但要求也變得更加詳細(xì)。

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當(dāng)然,這也正體現(xiàn)了DeepSeek的招聘對人才的重視。
深度學(xué)習(xí)研究員崗位要求應(yīng)聘者精通機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),具備創(chuàng)新研究能力,熟練掌握至少兩種編程語言,并在國際頂會或期刊發(fā)表過相關(guān)論文。
核心系統(tǒng)研發(fā)工程師崗位則要求應(yīng)聘者具備扎實的編程功底和系統(tǒng)設(shè)計能力,能夠獨立完成復(fù)雜的技術(shù)任務(wù)。
甚至,下調(diào)學(xué)歷要求也凸顯出了公司獨特的企業(yè)文化和理念。
此前,DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒在接受媒體采訪時表示:“我們并沒有什么高深莫測的奇才,都是一些Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實習(xí)生,還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人?!?/strong>
這種對年輕人的包容和信任,是DeepSeek與部分互聯(lián)網(wǎng)大廠最大的不同之處。
公司認(rèn)為,年輕人雖然缺乏經(jīng)驗,但他們的創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)能力是推動技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。
梁文鋒曾表示:“如果追求短期目標(biāo),找現(xiàn)成有經(jīng)驗的人是對的。但如果看長遠(yuǎn),經(jīng)驗就沒那么重要,基礎(chǔ)能力、創(chuàng)造性、熱愛等更重要?!?/p>
這種理念不僅吸引了大量優(yōu)秀的年輕人加入DeepSeek,也為公司注入了源源不斷的創(chuàng)新動力。
據(jù)了解,DeepSeek公司內(nèi)部倡導(dǎo)“放養(yǎng)模式”,給予員工充分的自由和信任。員工在工作中可以自由調(diào)配算力資源,無需繁瑣的審批流程。
這樣的公司,各位想加入嗎?
二、DeepSeek究竟是什么?
在驚嘆DeepSeek的高薪之后,不得不回過頭來問大家一個問題:DeepSeek究竟是什么?它憑什么擁有如此高的關(guān)注度?
搜集多方信息后,這里能給大家?guī)硪粋€相對客觀的答案。
DeepSeek是一家專注于人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究的公司,由量化資管巨頭幻方量化創(chuàng)立。目標(biāo)是探索人工智能的未來,特別是通用人工智能(AGI)的本質(zhì)。
DeepSeek的核心團隊由一群年輕的科學(xué)家和工程師組成,他們大多是來自國內(nèi)頂尖高校的應(yīng)屆畢業(yè)生和在讀博士生。
公司成立之初,DeepSeek就明確了其使命——不做垂類和應(yīng)用,而是專注于AI基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新。
這種理念使得DeepSeek在眾多AI企業(yè)中脫穎而出,直到如今成為了行業(yè)的引領(lǐng)者。
2024年,DeepSeek發(fā)布了V3模型,在業(yè)內(nèi)引起了廣泛關(guān)注??恐坏絆penAI研發(fā)費用十分之一的成本,從業(yè)人士親切的把DeepSeek喚作“AI界的拼多多”。
事實上,V3模型不僅在性能上達(dá)到了國際領(lǐng)先水平,更在技術(shù)創(chuàng)新上展現(xiàn)了DeepSeek的實力。例如,V3模型引入的多頭潛在注意力(MLA)機制,使大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時更加高效。
而在世界還在感嘆V3模型對OpenAI的沖擊時,DeepSeek-R1模型的出現(xiàn)則徹底使AI市場格局發(fā)生了翻天覆地的變化。
人們驚奇的發(fā)現(xiàn),原來免費的AI也能和ChatGPT一樣好用;投資者也驟然明白,原來只需要600萬美金不到的研發(fā)費用就能訓(xùn)練出世界頂尖的人工智能。
于是,美國科技股市震蕩,AI概念股大范圍暴跌,DeepSeek給了美國沉重的一擊。
更了不起的是,DeepSeek的成功不僅體現(xiàn)在其技術(shù)創(chuàng)新和算力表現(xiàn)上,更體現(xiàn)在其對普通用戶的影響上。
許多用戶在初次使用DeepSeek后,都表示愛上了它出色的理解與表達(dá)能力。
例如,一位用戶向DeepSeek詢問:“如果你明天服務(wù)器就要關(guān)閉,你會寫下什么?”這段對話成功引起許多網(wǎng)友的共鳴,大家紛紛表示:“這真是屬于我們中國人自己的AI?!?/p>
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許多行業(yè)學(xué)者和圈內(nèi)外大佬同樣對DeepSeek的發(fā)展給予了高度評價。
復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師鄭驍慶認(rèn)為,DeepSeek在工程優(yōu)化方面取得了顯著成果,特別是在降低訓(xùn)練和推理成本方面。
開發(fā)“黑神話·悟空”的馮驥更是發(fā)表“暴論”:DeepSeek,可能是個國運級別的科技成果。

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或許正因如此,DeepSeek給人們帶來的震撼,使得其發(fā)布的招聘受到了人們的追捧。
如此龐大的關(guān)注流量,也迫使他們重新審視自己的招聘要求,從而進(jìn)行了多次調(diào)整。
或許等到文章發(fā)出后大家再去搜索時,結(jié)果又有所不同。
但不管怎么說,相信熱愛這個行業(yè)的朋友們,會依然愿意向他們投去一份簡歷,雙方互相擇優(yōu)選擇。
三、DeepSeek與OpenAI的戰(zhàn)役正式打響
DeepSeek發(fā)起擴張的同時,其與OpenAI之間的激烈競爭也正式拉開序幕。
面對DeepSeek的強勁來襲,領(lǐng)跑行業(yè)快5年的OpenAI做出了重大調(diào)整。
OpenAI作為全球領(lǐng)先的AI公司之一,一直以來在AI領(lǐng)域占據(jù)著重要的領(lǐng)導(dǎo)地位,其一直推崇的付費訂閱模式不僅是其主要的盈利方式,更是其他AI應(yīng)用重要的參考模式。
DeepSeek的崛起無疑對其構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn),面對DeepSeek帶來的競爭壓力,OpenAI緊急推出了首個免費版的o3-mini模型。
旨在通過與提供DeepSeek同樣的免費服務(wù)來吸引更多用戶,從而鞏固其在市場中的地位。
據(jù)OpenAI介紹,o3-mini模型不僅在性能上進(jìn)行了優(yōu)化,還在成本效益上做出了顯著提升。
然而,即便如此,o3-mini模型在性價比上仍然難以與DeepSeek-R1相抗衡。
根據(jù)外網(wǎng)用戶實測,DeepSeek-R1在處理復(fù)雜任務(wù)時不僅速度更快,而且準(zhǔn)確率更高。
與之對應(yīng)的是,OpenAI創(chuàng)始人奧特曼也罕見地開始反思其在開源策略上的失誤。其公開表示:“我個人認(rèn)為,在開源AI模型這個問題上,我們站在了歷史錯誤的一邊?!?/strong>
不過,要知道DeepSeek并非完美無缺。
根據(jù)國內(nèi)專業(yè)團隊研究和用戶反饋,DeepSeek在某些方面仍然存在不足。
例如,有研究指出,DeepSeek在遇到高難度問題時,推理大模型可能像“三心二意的學(xué)生”一樣頻繁切換解題思路,卻因缺乏深入探索而失敗。這種現(xiàn)象被稱為“欠思考”(Underthinking)。
簡單來說,在處理一些高難度問題時,DeepSeek給出一個不準(zhǔn)確的答案并不是小概率事件。
所以對于一些想要依靠DeepSeek來解決復(fù)雜問題的用戶來說,這是個較為嚴(yán)重的問題。
而對于普通用戶來說,DeepSeek存在的問題同樣很明顯。
DeepSeek-R1模型帶來的“深度思考”能力值得其擁有近似人類的思考方式,但這也使得其回答用戶所需要較長的時間。
在日常溝通和使用中,用戶往往需要進(jìn)行快速的問答,而不是長時間的思考,在面對一些簡單問題時,DeepSeek的“過度思考”可能會使用戶在對話過程中喪失興趣,從而結(jié)束對話。
當(dāng)然,這也不是在給DeepSeek潑冷水。
對于那些對AI領(lǐng)域充滿熱情、渴望加入創(chuàng)新團隊的年輕人來說,加入DeepSeek仍然是一個極具吸引力的選擇。
至于它是不是真的好用,相信大家去體驗后自有答案。
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