AI+零售，中宇聯(lián)聯(lián)合華為打造零售業(yè)“增長新模式”

今天全球零售業(yè)正處于深度變革期。

我們以零售革命的標(biāo)志性事件來看：第一次以世界首家百貨商店梅西百貨誕生為標(biāo)志；第二次是以711為代表的連鎖型商店出現(xiàn)；再到以沃爾瑪為代表的超級市場的橫空出世；第四次是以亞馬遜、阿里、京東為代表的電商崛起；而第五次零售革命，將是以AI為驅(qū)動的智慧零售引領(lǐng)行業(yè)潮流。

AI在零售場景的落地應(yīng)用逐漸呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢，成為推動零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量，為零售企業(yè)打開了增長新大門。

AI+零售

打通新“人貨場”的任督二脈

AI成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動因素。在零售行業(yè)，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅帶來“人貨場”的重構(gòu)，更為零售企業(yè)帶來新商業(yè)機(jī)會和競爭優(yōu)勢。

此前由華為深度參與研討并共同撰寫的《生成式人工智能零售業(yè)全景探索白皮書》中全面剖析了生成式人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀、未來趨勢及實(shí)踐路徑。

根據(jù)我們對零售行業(yè)發(fā)展觀察并結(jié)合白皮書內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，AI正在迅速滲透到零售業(yè)的前后臺各種應(yīng)用場景中。

比如在消費(fèi)者洞察方面，AI可以快速抓取并分析大量消費(fèi)者信息，幫助企業(yè)深度了解消費(fèi)者需求、購買習(xí)慣及偏好，從而發(fā)現(xiàn)有價值的市場洞察。

在供應(yīng)鏈優(yōu)化方面，AI能夠分析大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的需求和庫存水平，幫助企業(yè)提前做好物料采購量評估，優(yōu)化庫存，避免缺貨和積壓。

在產(chǎn)品創(chuàng)新開發(fā)方面，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提升設(shè)計效率。企業(yè)可以利用AI模擬和預(yù)測消費(fèi)者需求，從而開發(fā)出更符合市場趨勢的新產(chǎn)品。

還有智能客服、市場營銷、銷售渠道等多方面應(yīng)用，不僅提升了零售企業(yè)的運(yùn)營效率，還為消費(fèi)者帶來了更加便捷、個性化的購物體驗(yàn)。

零售網(wǎng)絡(luò)+AI運(yùn)維

成為“底盤”

AI+零售的高效運(yùn)行，離不開“零售網(wǎng)絡(luò)”的基建。我們從幾個方面來看：

首先針對零售業(yè)全渠道融合。通過零售網(wǎng)絡(luò)，零售企業(yè)能夠?qū)i-Fi接入點(diǎn)、銷售點(diǎn)系統(tǒng)、移動設(shè)備、庫存管理系統(tǒng)等連接起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流動和業(yè)務(wù)的協(xié)同運(yùn)作。

其次提升運(yùn)營效率。零售網(wǎng)絡(luò)的高性能WAN連接對于店鋪、倉庫、總部和第三方供應(yīng)商之間的無縫通信至關(guān)重要，有助于提高員工工作效率和網(wǎng)絡(luò)管理效率，降低運(yùn)營成本。

再有就是增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和降低風(fēng)險。零售網(wǎng)絡(luò)通過提供可靠的聯(lián)接，支持個性化的購物體驗(yàn)。

同時零售網(wǎng)絡(luò)確?？蛻艉蛦T工數(shù)據(jù)的安全。

安全、可靠、智能的零售網(wǎng)絡(luò)，不僅支撐了數(shù)據(jù)的流動和處理，還保障了業(yè)務(wù)流程的高效運(yùn)作和客戶體驗(yàn)的優(yōu)化，是實(shí)現(xiàn)AI+零售愿景的基礎(chǔ)。

對于連鎖零售企業(yè)而言，進(jìn)入AI+零售的全新賽道，AI對于零售多業(yè)態(tài)發(fā)展、產(chǎn)品迭代、場景滲透等方面起到“加速度”作用，這也需要更靈活、更智能的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服務(wù)來支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

中宇聯(lián)聯(lián)合華為

打造零售業(yè)“增長新模式”

中宇聯(lián)作為云網(wǎng)融合服務(wù)商，是華為合作伙伴體系中最具價值的MSP服務(wù)商之一，攜手華為共同打造服務(wù)零售行業(yè)的全系列MSP體系——AI智能運(yùn)維平臺+Helpdesk運(yùn)維服務(wù)能力+零售行業(yè)賦能平臺，提供可視、可分析、可保障、可調(diào)優(yōu)的一站式云網(wǎng)管理平臺，構(gòu)筑包含規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化全生命周期的極簡網(wǎng)絡(luò)管理體驗(yàn)。

在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維層面，華為與中宇聯(lián)共創(chuàng)智能運(yùn)維服務(wù)平臺，其將專家經(jīng)驗(yàn)與AI網(wǎng)絡(luò)大模型融合，打造出三位一體的高階智能運(yùn)維服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維平臺、安全防護(hù)平臺和事件管理平臺的一體化管控，覆蓋監(jiān)測-告警-事件處理-安全防護(hù)-AI故障定位-AI智能巡檢全流程。

目前其服務(wù)的連鎖零售客戶，通過上線智能運(yùn)維服務(wù)平臺，故障定位時間縮短95%以上，業(yè)務(wù)靈活性和可擴(kuò)展性提升30%以上，運(yùn)維人力成本下降50%以上。

我們結(jié)合零售行業(yè)發(fā)展動向與運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)來看，華為和中宇聯(lián)共創(chuàng)的智能運(yùn)維服務(wù)平臺帶來三大核心價值。

一、從 “救火式”運(yùn)維，轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙泽w驗(yàn)為中心”的運(yùn)維。傳統(tǒng)零售門店運(yùn)維經(jīng)常是“救火式”運(yùn)維，出問題再排查，周期長效率低，大大影響用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。而“以體驗(yàn)為中心”的運(yùn)維，一方面是感知體驗(yàn)，對體驗(yàn)進(jìn)行可視化管理，包括對單用戶和全局用戶的360°體驗(yàn)可視化和旅程回放;另一方面是主動識別用戶和業(yè)務(wù)的體驗(yàn)問題，發(fā)現(xiàn)潛在故障并識別根因，最終給出修復(fù)建議甚至自動修復(fù)。

二、從傳統(tǒng)被動運(yùn)維，轉(zhuǎn)變?yōu)锳I場景化主動運(yùn)維。連鎖門店管理中，針對海量分支門店管理難、故障多、響應(yīng)慢等問題，AI-Agent數(shù)字人專家改變傳統(tǒng)被動運(yùn)維模式，實(shí)現(xiàn)AI場景化主動運(yùn)維。同時在事件管理方面，通過快速分析、定位問題、預(yù)警問題發(fā)生，還能自主處理問題，無需人工干預(yù)，提高運(yùn)維效率。 

三、從高成本的人工運(yùn)維，轉(zhuǎn)變?yōu)榛诖髷?shù)據(jù)的高效AI運(yùn)維。AI與運(yùn)維的結(jié)合取代人工，基于大數(shù)據(jù)的感知與采集，通過大模型與小模型的協(xié)同作用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時與預(yù)測性分析，決策也更為精準(zhǔn)。

隨著智能運(yùn)維服務(wù)平臺的應(yīng)用，對Helpdesk運(yùn)維服務(wù)能力也提出了更高的要求，中宇聯(lián)聯(lián)合華為構(gòu)建統(tǒng)一服務(wù)臺——Helpdesk運(yùn)維服務(wù)，包含監(jiān)測、事件管理、告警、工單處理、問題管理、配置管理、變更管理、應(yīng)急事件響應(yīng)等能力，成為服務(wù)提供者與客戶連接的紐帶，為零售客戶的云網(wǎng)架構(gòu)穩(wěn)定運(yùn)行和長效管理提供了切實(shí)保障，也將依賴于個人經(jīng)驗(yàn)的人工服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品化能力，為客戶輸出優(yōu)質(zhì)的運(yùn)維服務(wù)。

同時，中宇聯(lián)還推出了云邊云管理賦能平臺，以“MSP服務(wù)”模式，提供按需組合的“云網(wǎng)數(shù)智安”模塊化能力，并提供“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一管控、統(tǒng)一運(yùn)維”的核心價值點(diǎn)，讓零售企業(yè)業(yè)務(wù)上線更快、維護(hù)更加便捷、前期投資更少、收獲更多的增值業(yè)務(wù)，保障客戶數(shù)字化體驗(yàn)，通過持續(xù)精益化運(yùn)營管理，助力零售企業(yè)提質(zhì)降本增效。 

零售業(yè)進(jìn)化新力量

當(dāng)下的零售行業(yè)正在向AI+零售進(jìn)化。傳統(tǒng)零售企業(yè)要積極穿越周期，在不確定性的市場競爭環(huán)境中，找到確定性增長新機(jī)會。

零售企業(yè)需要更加靈活而強(qiáng)大的技術(shù)支持來適應(yīng)變化，中宇聯(lián)聯(lián)合華為打造的零售行業(yè)全系列MSP體系，將作為AI+零售的“底盤”，助力零售企業(yè)在全渠道融合、連鎖門店運(yùn)營、消費(fèi)者場景體驗(yàn)等方面帶來質(zhì)的提升。

AI+零售將融入到“人貨場”的各種應(yīng)用場景中，其打破了原有的零售邏輯，正在重構(gòu)商業(yè)模型，AI+零售將帶動零售行業(yè)進(jìn)入新一輪市場競爭。

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