1月15日消息，CES 2024在美國拉斯維加斯開展。亞馬遜云科技中國行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤在CES Talk to China stage上表示，在他看來汽車作為未來最大的智能化平臺，車輛創(chuàng)新和數(shù)字化體驗的綜合提升正在成為新的趨勢。

他認為，汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新集中在車輛本身的智能化改革上，尤其是車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式AI的結(jié)合正在推動整個行業(yè)的創(chuàng)新邊界，提升用車者的數(shù)字化體驗。其還提到了數(shù)據(jù)的處理和存儲，例如寶馬的自動駕駛平臺就構(gòu)建在亞馬遜云科技上，提供了持續(xù)的算力和AI服務(wù)，這樣的基礎(chǔ)設(shè)施支持讓車輛能夠不斷地迭代升級，同時車企需通過如此變化來滿足用戶需求和提升體驗。

隨著車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛技術(shù)的融合，如何保障車輛數(shù)據(jù)的安全性成為了整個行業(yè)必須面對的重大挑戰(zhàn)。對此，沈濤也強調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性在智能車發(fā)展中的重要性，并分享了亞馬遜云科技利用其全球用戶經(jīng)驗，提供超過300項安全合規(guī)服務(wù)和產(chǎn)品的案例。這些服務(wù)產(chǎn)品為汽車制造商在面對創(chuàng)新與用戶數(shù)據(jù)隱私之間的平衡上提供了必要的支持。

Talk to China系列對話之“智慧出行的無限可能性” 圖源：鈦媒體

對于自動駕駛的技術(shù)發(fā)展，沈濤認為算法和硬件的結(jié)合是又快又穩(wěn)地推進這項技術(shù)的關(guān)鍵。他認為多感官數(shù)據(jù)融合和機器學習技術(shù)是汽車知識化的核心，同時，這些技術(shù)帶動了傳感器、芯片和網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的升級。在他的觀察下，這種跨域融合的創(chuàng)新正在推動車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的廣泛應(yīng)用，而車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)又反過來促進了自動駕駛技術(shù)的進步。

在討論智慧出行所面臨的挑戰(zhàn)時，沈濤強調(diào)了算力、數(shù)據(jù)處理能力、全球化部署、平臺一致性以及數(shù)據(jù)合規(guī)和安全管理等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來的影響。他指出了自動駕駛技術(shù)對算力的巨大需求。這是因為自動駕駛車輛必須處理和分析來自傳感器的大量實時數(shù)據(jù)，包括但不限于攝像頭、雷達、激光雷達（LiDAR）等，這些裝置生成的數(shù)據(jù)量是非常龐大的。

此外，為了提升算法的效能，需要對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，以訓練機器學習模型，使它們能有效識別環(huán)境中的模式和對象。沈濤認為，這種對高性能計算資源的需求是自動駕駛技術(shù)成功實施的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

亞馬遜云科技中國行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤 圖源：鈦媒體

其次，沈濤討論了智慧出行解決方案在全球范圍內(nèi)部署時需要考慮的問題，如何確保全球服務(wù)的一致性和統(tǒng)一性以適應(yīng)不同市場的需求。他提到，在不同的國家和地區(qū)推出產(chǎn)品和服務(wù)時，企業(yè)會遇到各種復雜的法規(guī)、文化和基礎(chǔ)設(shè)施條件差異。沈濤認為，要在全球范圍內(nèi)提供一致的服務(wù)體驗，同時遵守當?shù)氐囊?guī)定和市場特征，是現(xiàn)有智慧出行公司面臨的重大挑戰(zhàn)之一。

沈濤接著從云計算的角度提出了解決方案。云計算提供從算力到存儲，再到大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)，它以極大的彈性支持汽車商和科技公司的需求，尤其是在車聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域。得益于全球化的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，廠商能夠在世界范圍內(nèi)高效、快速地部署解決方案。在安全合規(guī)方面，沈濤指出，亞馬遜云服務(wù)以其最高等級的服務(wù)職責模型為行業(yè)標桿，并通過其在不同國家區(qū)域的合規(guī)性要求，幫助企業(yè)迅速部署到目標市場。

對于創(chuàng)業(yè)者來說，沈濤認為挑戰(zhàn)同時也是機會。他提到，云計算平臺可以為創(chuàng)業(yè)者提供技術(shù)支持，并幫助他們將商業(yè)解決方案推向市場。技術(shù)堆棧如云基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺、人工智能和機器學習等，能夠讓創(chuàng)業(yè)公司快速構(gòu)建自己的工作量。在應(yīng)用層面，創(chuàng)業(yè)公司可以在底層、中間層和應(yīng)用層上迅速構(gòu)建自己的解決方案，而這正是創(chuàng)新和技術(shù)賦能的關(guān)鍵所在。