店匠科技升級(jí)“智能商品推薦” 有效提升GMV

7月28日消息，店匠科技產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)潛心研究消費(fèi)者交易鏈路上影響成交的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，全新升級(jí)“智能商品推薦”，幫助商戶節(jié)省成本、提升轉(zhuǎn)化率。

對(duì)于跨境電商獨(dú)立站來說，商品列表頁面的流量占比較大，如果能夠使用高效的算法，幫助用戶快速找到他們喜歡的商品，就能提高獨(dú)立站的轉(zhuǎn)化率和留存率。

店匠的“智能商品推薦”，基于利用智能算法和用戶行為以及購物歷史等數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘以及效果分析，在全購物場(chǎng)景、使用多種推薦算法，向用戶推薦他們可能更感興趣或更可能購買的商品，以此提升轉(zhuǎn)化率和用戶購物體驗(yàn)。

（圖源：店匠D2C公眾號(hào)，下同）

據(jù)了解，店匠的“智能商品推薦”算法團(tuán)隊(duì)由深圳“孔雀計(jì)劃”的首席科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)，核心算法成員都來自BAT。他們運(yùn)用ChatGPT、圖像識(shí)別等技術(shù)對(duì)商品內(nèi)容進(jìn)行理解，包含了近百種召回策略和多種智能排序算法。

自2023年以來，店匠專家團(tuán)隊(duì)對(duì)“智能商品推薦”進(jìn)行了11次迭代優(yōu)化，通過內(nèi)部200+店鋪和400+商品專輯的測(cè)試，使用“智能商品推薦”后，加購率提高了30%，GMV也提升了15%，提升效果顯著。

“智能商品推薦”能夠在用戶的整個(gè)購物過程中提供推薦，包括首頁、商品專輯頁、商品詳情頁、購物車頁，以及更關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化場(chǎng)景，如購后推薦、加購彈窗、訂單列表頁等。

店匠的商戶可以自定義在各個(gè)頁面的推薦展示位置，例如，你可以在商品詳情頁設(shè)置推薦購買相似商品，或者在購物車頁面設(shè)置推薦購買配套商品，以此提升用戶的購物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率。購物車頁、訂單列表頁、訂單詳情頁將在7.31正式上線。

新版“智能商品推薦”，相較舊版拓展了更多使用場(chǎng)景與更加智能的算法，幫助商戶提升轉(zhuǎn)化率。

即使是全新用戶，“智能商品推薦”也能通過商品的點(diǎn)擊、加購和購買數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，為新用戶提供最可能感興趣的商品推薦。一旦新用戶開始瀏覽和點(diǎn)擊商品，推薦算法會(huì)實(shí)時(shí)更新，針對(duì)用戶的實(shí)時(shí)行為，提供更加精準(zhǔn)的商品推薦。

“智能商品推薦”利用用戶的瀏覽記錄和購買行為數(shù)據(jù)，推薦與用戶可能感興趣的商品，以個(gè)性化彈窗的形式在商品頁面上顯示。這種方式不僅幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多他們可能感興趣的商品，擴(kuò)大了商品的曝光機(jī)會(huì)，還能夠促進(jìn)購買意愿，有效提升轉(zhuǎn)化率。

此外，“智能商品推薦”將通過彈窗推薦與用戶已添加至購物車商品相配套的產(chǎn)品，進(jìn)一步引導(dǎo)用戶完成購買。針對(duì)已經(jīng)完成訂單的用戶，店匠的“智能商品推薦”還會(huì)根據(jù)他們購買的商品，推薦相應(yīng)的配套商品，鼓勵(lì)他們進(jìn)行二次購買。