亞馬遜送貨司機(jī)擴(kuò)大罷工范圍，已有倉(cāng)庫(kù)受到影響

眼看著Prime Day大促一天天臨近，亞馬遜美國(guó)市場(chǎng)送貨司機(jī)罷工潮卻絲毫沒有要結(jié)束的跡象。

據(jù)了解，早在6月15日就有來自美國(guó)加利福尼亞州帕姆代爾的部分亞馬遜送貨司機(jī)舉行了首次罷工，他們?cè)噲D和亞馬遜就更好的工作條件進(jìn)行談判。然而事情并沒有按照這些送貨司機(jī)所設(shè)想的那般發(fā)展，亞馬遜方表示拒絕談判。隨后雙方的矛盾進(jìn)一步激化，這股罷工浪潮也開始愈演愈烈。

有消息稱，近日伴隨著越來越多送貨司機(jī)加入罷工活動(dòng)，這股罷工潮的影響范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，亞馬遜ONT1倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)轉(zhuǎn)受到影響，這也意味著大量貨物可能在接下來很長(zhǎng)一段時(shí)間里都無法順利入倉(cāng)。目前來看，亞馬遜和其送貨司機(jī)雙方的僵持還在繼續(xù)。

正如一位為亞馬遜送貨的司機(jī)布蘭迪·迪亞茲所控訴的那樣：“全國(guó)各地的亞馬遜員工都該知道，這家公司始終將利潤(rùn)置于我們的安全和家庭生計(jì)之上。我們正在努力不斷擴(kuò)大罷工范圍，以迫使該公司結(jié)束不公平的勞工行為?！?/p>

不難看出，倘若亞馬遜仍舊選擇保持其拒絕談判的態(tài)度，這場(chǎng)日益嚴(yán)重的罷工活動(dòng)將會(huì)持續(xù)，未來恐有更多的倉(cāng)庫(kù)受到影響。更關(guān)鍵的是，亞馬遜極其重要的年中促銷活動(dòng)Prime Day即將到來。

每到重要的電商大促，快遞包裹量往往都會(huì)迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)。因而這個(gè)時(shí)候，對(duì)于各大物流公司來說也是一場(chǎng)硬仗。例如2020年黑五網(wǎng)一訂單配送高峰時(shí)期，包括USPS、FedEx在內(nèi)的物流公司每天要處理的包裹量相比去年增長(zhǎng)1800萬。急速攀升的包裹量，也使得這些物流公司的運(yùn)力負(fù)載，大量快遞送達(dá)時(shí)間一再延誤。

這樣的情況，即便是努力加強(qiáng)物流自建的亞馬遜也難以避免。

同樣是2020年黑五網(wǎng)一時(shí)期，伴隨著賣家訂單量的飛速增長(zhǎng)，亞馬遜FBA物流面臨著前所未有的運(yùn)輸壓力。彼時(shí)一位來自美國(guó)加州的亞馬遜賣家發(fā)現(xiàn)，這一時(shí)期要求賣家自己包裝和配送產(chǎn)品的訂單激增，這意味著亞馬遜多個(gè)倉(cāng)庫(kù)和配送站已經(jīng)超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，大量賣家因此出現(xiàn)了更長(zhǎng)的延遲和交貨中斷，不得不選擇進(jìn)行自配送。

近年來，為了確保在大促時(shí)期消費(fèi)者們也能更好、更快地收到商品，亞馬遜通常會(huì)在大促開始前擴(kuò)大招聘，以確保有充足的人手來進(jìn)行揀貨、打包和運(yùn)送訂單。今年的Prime Day大促亦是如此。

就像正積極備戰(zhàn)Prime Day大促的亞馬遜巴西站，目前已經(jīng)招聘了4000名臨時(shí)員工，而這些員工的主要服務(wù)部門就是物流部門。由此可以看出，確保有充足的人手，對(duì)大促時(shí)期物流配送正常且高效運(yùn)轉(zhuǎn)來說是至關(guān)重要的。

然而，如今亞馬遜美國(guó)市場(chǎng)上的送貨司機(jī)罷工潮仍未結(jié)束，此后可能會(huì)引起一系列連鎖反應(yīng)，亞馬遜美國(guó)站在Prime Day大促期間的物流配送恐受影響。

當(dāng)然，自進(jìn)入2023年以來，由于亞馬遜FBA物流出現(xiàn)多方面的調(diào)整和政策變動(dòng)，賣家們?cè)谖锪魃弦矔?huì)迎來更多挑戰(zhàn)，這樣的趨勢(shì)不可阻擋。在罷工潮發(fā)酵前，亞馬遜包括SMF3、SCK4、LAX9在內(nèi)的多個(gè)倉(cāng)庫(kù)爆倉(cāng)嚴(yán)重，預(yù)約難、入倉(cāng)慢、配送延遲等挑戰(zhàn)比比皆是。

這樣的情況，再加上如今部分地區(qū)此起彼伏的罷工潮影響，大促物流的不確定性增加，賣家們更不能掉以輕心，要提前結(jié)合自身情況對(duì)物流及倉(cāng)儲(chǔ)做好規(guī)劃計(jì)劃，同時(shí)也要注意做好兩手準(zhǔn)備，一旦出現(xiàn)意外或突發(fā)情況，及時(shí)調(diào)整計(jì)劃，盡量將損失降到最低。