小馬智行CEO彭軍：需要三到四年時間達到量產化規(guī)模

3月1日消息，小馬智行聯合創(chuàng)始人兼CEO彭軍近日受邀參與廣東衛(wèi)視紀錄片式訪談節(jié)目《鄧璐時間》。

節(jié)目中，彭軍道出小馬智行從創(chuàng)立第一天走到第七年的順利和波折，也讓他們窺見自動駕駛行業(yè)起伏脈絡。這些故事和汽車、技術有關，也和這一群人有關。

彭軍表示，自動駕駛可以創(chuàng)造更高生活質量和更多經濟效益。而想要獲得商業(yè)化落地，并非外界想象的一蹴而就。算法算力、軟硬件、產業(yè)鏈、政策法規(guī)等每一個環(huán)節(jié)都構成挑戰(zhàn)。

（圖源：Pony.ai小馬智行公眾號，下同）

據了解，彭軍和樓天城于2016年離開百度，并聯手創(chuàng)業(yè)，同年12月在美國加州成立自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai），并設立硅谷研發(fā)中心。2017年小馬智行在廣州落地新研發(fā)中心。2018年春，小馬智行與廣汽集團合作，組建中國首支常態(tài)化運行自動駕駛車隊；當年12月，推出國內首個Robotaxi自動駕駛出行服務PonyPilot。

彭軍相信，“讓坐車人的生活質量有所提高”，達成這件事本身已能證明小馬智行存在的價值。

2022年小馬智行自動駕駛技術商業(yè)化加快落地，其自動駕駛出行服務（Robotaxi）在多地獲得運營資格，自動駕駛貨運服務（Robotruck）建立“黃金三角”，乘用車自動駕駛（POV）業(yè)務也嶄露頭角。此外，小馬智行宣布成立乘用車智能駕駛業(yè)務（POV）部門，向量產智能駕駛轉身，最終形成三大技術前臺業(yè)務板塊。

回顧過往，彭軍逐漸意識到，在“技術”、“政策”、“民眾信任”三座大山當中，最關鍵的還是深耕技術。

破解自動駕駛技術難題成為小馬智行的工作重心，當中涉及車輛定位、對外交互、預測行為、應對場景、控制車輛等不同方面，如何讓汽車應對車外復雜、多變、難測的人類環(huán)境，乃至比人駕駛更安全有利，是其攻克的重點。

同時，數據也非常關鍵。從大眾打車使用過程中收集到的海量數據，可以幫助小馬智行精進技術方案、矯正場景細節(jié)，機器也正是在數據的收集、處理、分析及反復測試中習得知識。

彭軍親身參與技術迭代中的每一點進步、每一次突破。他認為，技術的質變在很大程度上亦得益于整個產業(yè)鏈的成熟。

自動駕駛是一個系統(tǒng)工程，由算法算力、軟硬件、產業(yè)鏈、政策法規(guī)等內外要素組構，集成眾多方向的高新技術。在這些技術規(guī)?；涞剡^程中，任一環(huán)節(jié)和要素都很重要，一個龐大生態(tài)系統(tǒng)的建設需要所有部分齊頭并進。

對于接下來想要進一步達到量產化規(guī)模，彭軍認為尚且需要三到四年的時間，小馬智行也將按照這個階段目標去準備車輛、產線、產業(yè)鏈合作等。彭軍相信，未來十年內，自動駕駛能從小眾走向主流。