7月8日消息，日前，在第11屆CCF自然語言處理與中文計算會議（NLPCC）上，螞蟻集團保險科技團隊獲得“細粒度對話社會偏見識別”評測任務第一名。

（圖源“螞蟻技術AntTech”公眾號）

據了解，NLPCC是自然語言處理和中文計算領域知名的國際學術會議之一，這次比賽包括知識模型回答問題、語音實體鏈接、多模態(tài)產品總結、細粒度對話社會偏見等七大評測任務。

螞蟻保險科技團隊參加的“細粒度對話社會偏見識別”比賽，是通過自然語言處理方法識別并定位對話中存在的社會偏見行為，進一步提升服務的公平性。

螞蟻集團表示，隨著人工智能不斷發(fā)展，智能服務助理迅速“走紅”。服務背后依托的是一套智能語言理解系統(tǒng)，通過自然語言處理、機器學習等人工智能方法，使機器能夠理解人類語言。

“智能算法需要大量對話數據進行深度學習，一旦海量的數據中出現(xiàn)偏見語言，輸出的結果將會存在偏見?！蔽浵伇ｋU科技算法負責人王洪彬表示，在人工智能訓練過程中，就需要對數據進行相關預處理，減少算法中的偏見因素，有效消除偏見與歧視，讓智能服務更聰明的同時，也能情商更高更公平。

近年來，螞蟻保險科技團隊持續(xù)探索AI的新技術，比如自主研發(fā)了預訓練語言模型——AntInsBert，目前應用在產品推薦、核保、理賠、服務質檢等多個保險場景中。

在理賠中，用戶可以通過和保險智能管家的多輪問答交互完成整個理賠過程。2020年螞蟻集團向保險機構開放“理賠大腦“這項智能理賠技術，能識別超過107種醫(yī)療、理賠憑證，將保險產品的理賠核賠效能提升70%。