數字經濟新時代，物聯(lián)云倉倉儲大數據云平臺助力行業(yè)升級！

摘要：2022年6月22日，領導主持召開中央全面深化改革委員會第二十六次會議強調，加快構建數據基礎制度，加強和改進行政區(qū)劃工作。會議指出，數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎。

一、中國進入數字經濟時代，數字經濟蓬勃發(fā)展，未來市場潛力巨大

全球正在由行業(yè)經濟向數字經濟轉型過渡，物流業(yè)正在并將長期處于數字化轉型發(fā)展的歷史階段，沿著數字化、網絡化、智能化階段不斷躍升。我國數字化進程不斷加快，作為國民經濟重要一環(huán)的物流業(yè)數字化轉型趨勢已定，然而行業(yè)在數據方面存在多處痛點，如何破除數據痛點，我們一起來看看吧！

1.1全球數字化經濟快速發(fā)展

受益于互聯(lián)網、大數據、云計算等新一代信息技術的發(fā)展，傳統(tǒng)產業(yè)的數字化轉型，2018-2020年，全球數字經濟規(guī)模持續(xù)上漲。2020年，全球數字經濟規(guī)模達到32.61萬億美元，同比名義增長3.0%，占GDP比重為43.7%。預計2023年全球數字經濟占GDP比重將達到62.0％。從數字化應用上面看，全國、亞太、歐洲、北美數字化應用都是快速發(fā)展中。

數據來源：中國通信院   數據來源：麥肯錫公司研究2020年 物聯(lián)云倉數字研究院繪制

1.2我國數字經濟在逆勢中加速騰飛

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的持續(xù)推進，疊加疫情因素影響，數字經濟已成為當前最具活力、最具創(chuàng)新力、輻射最廣泛的經濟形態(tài)，成為國民經濟的核心增長極之一?！吨袊鴶底纸洕l(fā)展白皮書》指出，數字經濟在國民經濟中的地位愈發(fā)突出，2002年至2020年我國數字經濟占GDP比重由10.0%提升至38.6%，數字經濟規(guī)模達到39.2萬億元；且在全球經濟增長乏力甚至衰退的背景下，數字經濟持續(xù)保持高速增長，2020年增速達9.7%，遠高于同期GDP名義增速約6.7個百分點，是同期GDP名義增速的3倍多，成為穩(wěn)定經濟增長的關鍵動力。

數據來源：中國信息通信研究院

二、數字經濟助力物流行業(yè)數字化發(fā)展進入新紀元

2.1多個國家發(fā)布物流行業(yè)數字化相關戰(zhàn)略，提升產業(yè)競爭力

隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等信息技術與交通行業(yè)深度融合，以“互聯(lián)網+物流”為特征的智慧物流建設正加快推進，成為全球物流行業(yè)發(fā)展的新趨勢。越來越多國家出臺鼓勵政策和發(fā)展規(guī)劃，積極推動物流數字化發(fā)展。

資料來源：物聯(lián)云倉數字研究院

2.2我國多個相關物流政策支持文件發(fā)布，推動物流業(yè)數字化發(fā)展

構建國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中，加快暢通物流大通道已經成為重要發(fā)力點，物流行業(yè)成為我國產業(yè)經濟數字化重要的落地方向和實踐場景。國家近幾年高密度發(fā)布相關產業(yè)政策支持文件，持續(xù)推動物流行業(yè)快速轉型升級。

資料來源：物聯(lián)云倉數字研究院

領導總書記2021年10月18日在十九屆中央政治局第三十四次集體學習時講話提到：發(fā)展數字經濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。

領導主持召開中央全面深化改革委員會第二十六次會議強調，加快構建數據基礎制度，加強和改進行政區(qū)劃工作。會議指出，數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。

2.3以數據為關鍵要素的物流行業(yè)數字經濟進入新時代

十九屆四中全會，首次將“數據”列為生產要素參與分配，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入了新時代。當前，以人工智能、區(qū)塊鏈、數據中臺、工業(yè)大腦等為代表的數字技術不斷涌現，快速向經濟社會各領域融合滲透。以數據為核心的數字化轉型已是大勢所趨。物流行業(yè)數據密集，在物流運營過程中積累了海量的數據資源，尤其是倉儲行業(yè)。從企業(yè)內部來看，精確、有效、實時的數據能夠支持企業(yè)數字化能力重構；從行業(yè)方面來看，行業(yè)可靠、一手、權威的數據能夠對戰(zhàn)略、管理、運營、轉型形成數字化支撐能力。

三、物流行業(yè)數字化發(fā)展面臨三大難題

行業(yè)與企業(yè)在數字化轉型過程中，首要難題便是數據問題，“巧婦難為無米之炊”，數據缺乏便成了數字化升級的第一個攔路虎；數據孤島、數據質量不高又是兩個重大難點。

3.1行業(yè)數據缺乏，“無數”可用

物流行業(yè)發(fā)展逐漸完善成熟，但是作為物流行業(yè)分支倉儲行業(yè)，在目前國內市場，缺乏統(tǒng)一的監(jiān)管統(tǒng)計機制，數據收集管理又是一項長期、復雜的系統(tǒng)工程，作為單個企業(yè)來說，獲取倉儲行業(yè)數據是一件非常難的事情，因此在戰(zhàn)略、管理、運營、轉型時，往往出現“無數”可用的境地。

3.2行業(yè)數據孤島，有數不能用

行業(yè)中不少頭部企業(yè)，在全國均有倉儲網點分布，因此有一部分的倉儲行業(yè)數據，然而在實際使用數據過程中普遍存在“不愿、不敢、不能”共享的問題，導致海量數據散落在眾多企業(yè)內部信息系統(tǒng)中，形成一個個“數據煙囪”。一是不愿共享，多數企業(yè)都將數據作為戰(zhàn)略性資源，認為擁有數據就擁有客戶資源和市場競爭力，主觀上不愿意共享數據。二是不敢共享，部分數據具有一定敏感性，涉及用戶個人隱私、商業(yè)秘密甚至國家安全，數據共享可能存在法律風險，客觀上給企業(yè)間共享數據帶來障礙。三是不能共享，由于數據接口不統(tǒng)一，數據難以互聯(lián)互通，嚴重阻礙數據開放共享，導致數據資產相互割裂、自成體系。

3.3數據質量不高，有數不好用

高質量數據成為精準服務與價值創(chuàng)新的重要基礎，也是大數據提升精準施策能力的關鍵前提。然而，當前部分企業(yè)倉儲整體數據質量不高現象較為突出，給數據深入挖掘與高效應用帶來困難。在完整準確性方面，由于缺乏統(tǒng)一的數據治理體系，在數據采集、存儲、處理等環(huán)節(jié)可能存在不科學、不規(guī)范等問題，導致錯誤數據、異常數據、缺失數據等臟數據產生，無法確保數據的完整性和準確性。

四、物聯(lián)云倉數字研究院數據大平臺助力數字化轉型

物聯(lián)云倉十年專業(yè)沉淀，重磅推出倉儲大數據平臺，以城市為單位，提供標準化與定制化的數據服務，是中國倉儲與配送協(xié)會唯一指定合作的倉儲大數據平臺，致力打造一座為客戶長期鏈接市場的橋梁，幫助客戶精準把握行業(yè)動態(tài)。

4.1四大核心數據，讓謀劃可統(tǒng)籌加強

物聯(lián)云倉數字研究院倉儲大數據平臺通過在數據標準、管理組織、運維流程、支撐平臺等方面長期加強統(tǒng)籌謀劃，推出四大核心數據：高標倉數據、土地數據、城市宏觀數據、市場研究報告，可定向城市、定向區(qū)域、定向倉庫、定向內容為客戶服務。

圖片來源：物聯(lián)云倉數字研究院

4.2夯實的數據底盤，讓有數可用可參考

平臺數據已積累了覆蓋全國236個城市、8141個園區(qū)、總計3.66億㎡的倉庫資源，約占全國通用倉儲設施總面積的32%，尤其是高標倉覆蓋率占全國95%，助力行業(yè)和企業(yè)破除“無數”可用的行業(yè)壁壘。

4.3健全維護體系，讓數據真實可靠

數據嚴格采用業(yè)主上傳、線上審核、現場認證的方式，通過嚴格的審查機制與遍布全國的渠道人員，保證數據的一手性與真實可靠性、高質量。

4.4全方位多維檔案，讓數據可溯源預測

倉庫數據維度多達74項，全方位、多角度定義一個倉庫。平臺數據每個倉庫獨立建檔，按月度更新，保障數據的準確性與及時性，同時為每個倉庫建立檔案，保留每次更新記錄，讓數據可溯源、可預測。

4.5專業(yè)權威報告，讓決策有跡可循

物聯(lián)云倉數字研究院倉儲大數據平臺可助力企業(yè)全方面了解倉儲分布、倉儲實時價格、倉儲空置率情況等，助力企業(yè)在倉儲布局、租金定價、招商方面等做出決策。物聯(lián)云倉數字研究院規(guī)劃咨詢服務支持市場報告定制服務，多個權威專家對倉儲數據進行分析、預測，并給出有效建議。

截至目前，物聯(lián)云倉數字研究院已為包括全球500強在內的數百家企業(yè)提供了商業(yè)服務，并獲得了客戶的一致好評。未來，數字研究院將持續(xù)發(fā)力、不斷優(yōu)化自身業(yè)務能力，深耕倉儲物流領域，幫助企業(yè)精準把握行業(yè)動態(tài)，實現數據驅動的戰(zhàn)略，為企業(yè)創(chuàng)造價值，助力企業(yè)轉型，為企業(yè)提供新的價值模式參考，最終助力企業(yè)實現數字化轉型！