5月6日消息，日前，據(jù)中國電力報官微消息，阿里巴巴將AI應(yīng)用于電力調(diào)度，聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出高精度電網(wǎng)負荷預(yù)測模型，已落地山東德州，母線負荷預(yù)測準(zhǔn)確率達98%，媲美專家水平，有效應(yīng)對大規(guī)模光伏并網(wǎng)帶來的沖擊，促進了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，山東是中國光伏第一省，光伏總裝機容量和新增量雙雙排名全國第一。而德州光伏又位居山東前列，素有“中國太陽城”之稱，光伏發(fā)電高峰期占當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)負荷一半以上，其中主力是分布式光伏。

此前，國網(wǎng)德州供電公司與阿里云、阿里達摩院合作，在電力調(diào)度中引入人工智能，研發(fā)出高精度電網(wǎng)負荷預(yù)測算法模型，2021年10月通過概念驗證，隨后進行大規(guī)模推廣。目前，新模型覆蓋德州近60條220千伏母線，運行半年來預(yù)測準(zhǔn)確率整體達98%，已達到專家級別，超過96%的考核標(biāo)準(zhǔn)。尤其是國慶、春節(jié)、寒潮等負荷波動較大的情況下，AI展現(xiàn)出比人工更高的準(zhǔn)確率。

項目專家表示，“隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)加速，電網(wǎng)負荷預(yù)測等調(diào)度技術(shù)支撐體系急需轉(zhuǎn)型升級，由傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗走向高水平的智能化?！贝舜瓮度胧褂玫母呔蓉摵深A(yù)測模型基于自研AI算法，融合氣象預(yù)報、負荷轉(zhuǎn)供、大用戶用電計劃、節(jié)假日等多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)進行聯(lián)合建模，解決了大量新能源并網(wǎng)造成的負荷預(yù)測準(zhǔn)確率下滑的問題。

值得一提的是，該模型還采用了達摩院的可解釋AI算法，打開了“算法黑箱”，調(diào)度人員能夠更好理解AI預(yù)測的結(jié)果。