阿里聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出高精度電網(wǎng)負荷預測模型

4月26日消息，據(jù)天下網(wǎng)商消息，阿里巴巴將AI應用于電力調(diào)度，聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出高精度電網(wǎng)負荷預測模型，已落地山東德州，母線負荷預測準確率達98%，媲美專家水平，有效應對大規(guī)模光伏并網(wǎng)帶來的沖擊，促進了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

據(jù)介紹，針對光伏發(fā)電存在較大的波動性和隨機性，其快速增長導致電網(wǎng)負荷預測準確率持續(xù)下降，影響電力調(diào)度等問題，國網(wǎng)德州供電公司與阿里云、阿里達摩院合作，在電力調(diào)度中引入人工智能，研發(fā)出高精度電網(wǎng)負荷預測算法模型，2021年10月通過概念驗證，隨后進行大規(guī)模推廣。

目前，新模型覆蓋德州近60條220千伏母線，運行半年來預測準確率整體達98%，已達到專家級別，超過96%的考核標準。尤其是國慶、春節(jié)、寒潮等負荷波動較大的情況下，AI展現(xiàn)出比人工更高的準確率。

（圖為國慶假期AI模型預測更接近真實值）

另據(jù)項目專家介紹，此次投入使用的高精度負荷預測模型基于自研AI算法，融合氣象預報、負荷轉供、大用戶用電計劃、節(jié)假日等多源異構的海量數(shù)據(jù)進行聯(lián)合建模，解決了大量新能源并網(wǎng)造成的負荷預測準確率下滑的問題。

值得注意的是，該模型還采用了達摩院的可解釋AI算法，打開了“算法黑箱”，調(diào)度人員能夠更好理解AI預測的結果。

值得一提的是，此前，阿里云和VMware（NYSE: VMW）宣布推出新一代阿里云VMware服務。據(jù)悉，阿里云VMware服務（Alibaba Cloud VMware Service，簡稱ACVS）是VMware與阿里云聯(lián)合研發(fā)的公有云服務，全力加速中國企業(yè)云轉型，以更低的成本和風險助力數(shù)字化創(chuàng)新。