4月20日消息，據(jù)錢江晚報消息，阿里達摩院成功研發(fā)內嵌XLINK協(xié)議的多路行業(yè)網(wǎng)關，破解野外風機等智能設施的無線傳輸弱網(wǎng)問題。該技術已成功應用于全國多個風力發(fā)電廠，風機裝上“翅膀”后，平均網(wǎng)絡可用率提升80%，為智慧風電的實現(xiàn)提供了關鍵的實時數(shù)據(jù)支撐。

據(jù)介紹，為解決風電等行業(yè)的移動通信弱網(wǎng)難題，達摩院XG實驗室基于新近研發(fā)的下一代網(wǎng)絡協(xié)議XLINK技術，采用用戶體驗驅動（QoE-driven）的多傳輸調度策略，開發(fā)出一款高性能、低延遲的多路行業(yè)網(wǎng)關，實現(xiàn)了5G、4G、WAN等多條通信鏈路的有效聚合，大幅提升數(shù)據(jù)回傳的實時性和準確性，并聯(lián)合浙江運達風電股份有限公司實現(xiàn)了風電場景驗證及優(yōu)化。

目前，達摩院聯(lián)合運達股份已將該技術成功應用于全國多個風力發(fā)電廠，某風力發(fā)電廠在安裝部署多路行業(yè)網(wǎng)關后，風機到控制中心的網(wǎng)絡性能實現(xiàn)極大提升，平均可用率從之前50%的水平提升至90%左右，增幅超八成。達摩院XG實驗室的多路行業(yè)網(wǎng)關已廣泛應用于能源、電力、巡檢、醫(yī)療等行業(yè)，有效解決各領域網(wǎng)絡“最后一公里”的難題。

值得一提的是，天眼查信息顯示，近日，阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司4月19日公開一項“機器翻譯模型的訓練方法和機器翻譯方法”專利。

摘要顯示，本公開提供了一種機器翻譯模型的訓練方法和訓練裝置。該訓練方法包括獲得特定用戶的待翻譯文本和待翻譯文本的期望譯文；獲得待翻譯文本的第一編碼表達，以及獲得用于表征特定用戶的語言特征的第二編碼表達等。