京東物流技術(shù)入選工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例
1月25日消息,工業(yè)和信息化部近日發(fā)布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例,京東物流基于人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理與建模分析一體化解決方案成功入選。
該方案在“AI for Data”理念的指引下,以京東物流自主研發(fā)的UData(Universal Data)數(shù)據(jù)智能服務(wù)分析一體化平臺(tái)為底座,能夠?qū)?shù)據(jù)應(yīng)用從事后分析前置到事中預(yù)警甚至是事前預(yù)判、大幅度挖掘數(shù)據(jù)的時(shí)效價(jià)值,為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及降低全社會(huì)物流成本提供了強(qiáng)有力的支持。
京東物流UData智能分析一體化數(shù)據(jù)平臺(tái),是結(jié)合大語(yǔ)言模型打造的一套從數(shù)據(jù)治理到應(yīng)用的Data+ AI 解決方案。它通過在數(shù)據(jù)供需兩端探索智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系及AI增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的方案與實(shí)踐,能夠有效降低AI在推理過程中的認(rèn)知負(fù)擔(dān),打造指令驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)機(jī)器,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的數(shù)據(jù)要素“自產(chǎn)自銷”,從而提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率,最終帶來整個(gè)供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)提效。

圖源:公眾號(hào)“京東物流黑板報(bào)”
例如在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,UData平臺(tái)可利用大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成SQL和報(bào)表,顯著減少對(duì)人工干預(yù)的需求,提高數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行的手工計(jì)算被智能化替代后,報(bào)表制作相關(guān)的人力也得以釋放。截至目前,UData平臺(tái)已賦能京東物流近90%的一線數(shù)據(jù)分析人員,生產(chǎn)決策時(shí)間縮短 70%,在智能問答分析模塊中,找數(shù)和用數(shù)的成本削減了90%,經(jīng)營(yíng)效率和物流履約服務(wù)質(zhì)量均得到顯著提升。
在風(fēng)險(xiǎn)控制場(chǎng)景中,UData平臺(tái)則能夠通過數(shù)據(jù)智能化處理與快速響應(yīng),讓用戶無(wú)需自行下載數(shù)據(jù)明細(xì)即可完成數(shù)據(jù)分析,避免了因用戶下載數(shù)據(jù)而可能導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄漏問題。在過去一年中,平臺(tái)已成功防止了上億次數(shù)據(jù)明細(xì)下載行為,大大降低了數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。

圖源:公眾號(hào)“京東物流黑板報(bào)”
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