快手發(fā)布2024年第三季度財報。

財報顯示，快手三季度營收311億元，同比增長11.4%。其中包含線上營銷服務和其他服務（含電商）收入在內(nèi)的核心商業(yè)收入同比增長近20%；經(jīng)調(diào)整凈利潤39億元，同比增長24.4%。各業(yè)務方面，線上營銷服務、直播和其他服務對收入的貢獻占比分別為56.6%、30.0%和13.4%。

電商業(yè)務方面，三季度快手電商GMV達3342億元，同比增長15.1%。從供給側來看，三季度月均動銷商家數(shù)同比增長超40%，新入駐商家數(shù)量同比增長超30%。得益于商家的蓬勃發(fā)展，商品類目數(shù)量同比增長超20%。

從需求側來看，電商月活躍買家數(shù)同比增長12.2%至1.33億，在二季度旺季的基礎上環(huán)比持續(xù)提升。得益于快手電商圍繞新用戶、成長期及成熟期的用戶引入多元營銷玩法，包括直播間天降券、單單返等營銷工具及玩法，持續(xù)提升用戶規(guī)模和交易效率。

圖源：快手2024年第三季度財報

為加強內(nèi)容電商，2024年第三季度，快手針對不同層級達人進一步精細化運營。針對頭部達人，快手開發(fā)了“購物團”“萬人團”等營銷玩法及工具，提升達人的開播積極性并放大主播內(nèi)容價值。為支持中小達人，快手在2024年8月上線了新星計劃，提供現(xiàn)金激勵和流量扶持，同時協(xié)同區(qū)域服務商做屬地化運營。這些舉措幫助中小達人實現(xiàn)了強勁增長，中小達人日均撮合GMV環(huán)比增長超40%，日均撮合商品數(shù)環(huán)比增長超25%。

同時，快手電商上線爆品計劃，為精選商品提供補貼，幫助用戶獲得高性價比的好物。818大促期間，快手電商達人業(yè)務GMV同比增長超24%。

短視頻電商也保持高速增長，2024年第三季度，短視頻電商GMV同比增長超40%，爆品增長迅速，直播切片的增量貢獻也明顯增加?？焓滞ㄟ^電商與營銷素材打通，引流短視頻與簡易直播間聯(lián)合建模等策略優(yōu)化，實現(xiàn)了短視頻引流直播間成交GMV環(huán)比增長近40%。

在穩(wěn)住并持續(xù)增長內(nèi)容電商基本盤的同時，泛貨架電商正在逐步成為內(nèi)容場的高效補充。2024年第三季度，泛貨架電商GMV持續(xù)超大盤增長，占比總電商GMV進一步提升至27%。這主要得益于供需兩端協(xié)同發(fā)力，2024年第三季度，商城場域日均動銷商家同比增長近70%，日均活躍買家同比增長超60%。

圖源：快手2024年第三季度財報

用戶及內(nèi)容生態(tài)方面，2024年第三季度，快手日活躍用戶突破4億里程碑，平均日活躍用戶同比增長5.4%達4.08億，平均月活躍用戶同比增長4.3%達7.14億，均創(chuàng)歷史新高。快手應用的日活躍用戶日均使用時長達132.2分鐘，用戶總使用時長同比增長7.3%，日均直播及短視頻播放次數(shù)近1,100億。

直播業(yè)務方面，快手“直播+”服務繼續(xù)推進招聘、房產(chǎn)交易的落地，在服務人群、交易規(guī)模上均持續(xù)快速增長。2024年第三季度，快聘業(yè)務的日均簡歷投遞量同比增長近1倍，雙向匹配率同比增長超過20.0%；理想家業(yè)務日均線索規(guī)模同比增加超4倍。

在當晚舉行的業(yè)績電話會上，針對AI大模型的進展以及可靈在業(yè)務層面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，快手科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官程一笑表示，可靈AI的用戶留存逐月提升，并在9月實現(xiàn)了月活超150萬。目前可靈AI的商業(yè)化單月流水超千萬人民幣，進展符合預期，未來還將探索更多元的變現(xiàn)模式，有信心在明年實現(xiàn)可靈收入規(guī)模的快速增長。

除了視頻生成大模型，程一笑表示，在第三季度，快手還在持續(xù)優(yōu)化基座大模型的性能，深化大模型在內(nèi)容理解、內(nèi)容推薦、內(nèi)容生產(chǎn)及用戶互動的應用。在基座大模型方面，快手正在研發(fā)的快意大模型MoE模型，在總參數(shù)量僅數(shù)百億規(guī)模的情況下，模型預訓練階段的多個指標超過了快意1750億模型，大幅降低了模型訓練推理成本，也能更好適配快手現(xiàn)有的業(yè)務場景。

關于大模型在業(yè)務中的具體應用場景以及數(shù)據(jù)表現(xiàn)，程一笑介紹，在內(nèi)容理解方面，快手持續(xù)推進大模型技術在短視頻、直播、評論、商業(yè)化及電商等多場景落地，并取得了在用戶留存、商業(yè)化消耗和電商GMV等多個方面的進展；在內(nèi)容推薦方面，升級后的推薦大模型技術，帶來了顯著的時長增長；在內(nèi)容生產(chǎn)及互動方面，本季度AIGC營銷素材消耗繼續(xù)提升，日均消耗超2000萬，而互動助手AI小快也融入了包括奧運競猜、用戶私信和評論區(qū)互動等更多場景，MAU峰值突破1800萬。

圖源：快手科技官微