8月21日，2024火山引擎 AI 創(chuàng)新巡展上海站活動成功舉辦。會上，火山引擎宣布攜手零售數(shù)字化轉型技術服務頭部企業(yè)多點 DMALL，成立零售大模型生態(tài)聯(lián)盟。

零售聯(lián)盟由火山引擎發(fā)起、多點 DMALL 提供技術支持，通過融合豆包大模型與 AI 能力，讓零售企業(yè)能夠以極低的試錯成本將大模型技術應用到業(yè)務場景中，推動零售行業(yè)的智能化升級，提升行業(yè)的整體效能和創(chuàng)新能力，以適應不斷變化的市場需求和消費者行為，加速零售行業(yè)的創(chuàng)新步伐。

零售大模型生態(tài)聯(lián)盟正式發(fā)布

物美集團、抖音電商、抖音生活服務、百勝、麥當勞、中國飛鶴、海底撈、居然之家、南7-11、重慶百貨、百果園、波司登、天虹、三得利、絕味、名創(chuàng)優(yōu)品、NielsenIQ、電通共18家零售聯(lián)盟首批成員單位出席了當天的聯(lián)盟啟動儀式。

火山引擎總裁譚待介紹了零售聯(lián)盟成立的初衷，表達未來攜手行業(yè)落地AI大模型的期許。

多點 DMALL 創(chuàng)始人、物美集團創(chuàng)始人張文中博士在會上分享了多點 DMALL 在零售行業(yè)落地 AI 大模型的實踐經(jīng)驗及零售聯(lián)盟的重要意義。

01.

豆包大模型支撐 

加速AI+零售業(yè)務場景深度融合 

當前，AI 大模型技術迅猛發(fā)展的背景下，市場環(huán)境正在快速變化。零售行業(yè)正在積極引入和整合大模型能力，以實現(xiàn)更靈活、更敏捷的數(shù)據(jù)驅動決策，從而更好地理解消費者行為，識別潛在的市場機會，同時以更優(yōu)質、更多樣化的服務能力，提升用戶滿意度及黏性，獲取更大競爭力。

譚待指出，大模型技術在零售企業(yè)的場景落地，需要做好模型效果、推理成本、落地難度這三方面的平衡，讓零售企業(yè)能夠以極低的試錯成本將大模型技術應用到業(yè)務場景中。

火山引擎聯(lián)合多點 DMALL 等行業(yè)領軍伙伴，依托豆包大模型的強大能力，在社媒內容挖掘、 VOC 等場景實現(xiàn)精準洞察，幫助品牌和門店快速鏈接高潛消費者；在線下門店中為導購配置AI助手，提升售前服務效率與服務溫度，加速購買決策；在直播場景中通過豆包大模型生成主播話術、模擬直播演練環(huán)境，使主播在與觀眾的高質量交互中提升轉化與復購率；在客服場景中，通過豆包大模型對低質低效環(huán)節(jié)進行陪練與質檢，探索售后及運營服務的提效降本。

零售大模型生態(tài)聯(lián)盟落地場景

02.

攜手并進 

共促零售行業(yè)智能化升級 

多點 DMALL 是中國最大的零售數(shù)字化解決方案服務商，提供全渠道數(shù)字零售 SaaS 解決方案，截至2023年底，服務8個國家和地區(qū)的677家實體零售企業(yè)。

火山引擎與多點 DMALL 攜手發(fā)起成立零售大模型生態(tài)聯(lián)盟，將進一步促進零售品牌之間的深度合作與資源共享，把豆包大模型等一系列產(chǎn)品和 AI 能力提供給聯(lián)盟成員單位，以創(chuàng)新驅動成員單位的數(shù)字化能力提升，提高企業(yè)效率和市場響應能力，實現(xiàn)精準營銷、智能運營、降本提效。同時，零售聯(lián)盟的成立也為聯(lián)盟成員共探全新商業(yè)模式及消費場景、拓展市場空間提供了有力條件。零售聯(lián)盟還將推動培養(yǎng)大消費領域專業(yè)人才，提升行業(yè)整體素質，以聯(lián)盟力量引領大消費行業(yè)發(fā)展方向，幫助行業(yè)實現(xiàn)跨越式增長。

未來，火山引擎期待攜手更多零售行業(yè)伙伴，共建 AI 協(xié)同生態(tài)，一同促進行業(yè)智能化發(fā)展。