史上最快芯片Etched Sohu到來:一張能頂20張英偉達H100
初生牛犢不怕虎。
一、Etched.ai對英偉達下了戰(zhàn)書
英偉達最近真是一波未平一波又起,剛剛才扭轉了三天股價下跌4300億美元的勢頭,又被行業(yè)初創(chuàng)公司給盯上了,可謂是打江山容易,守江山難。
6月25日,Etched.ai公司宣布已完成1.2億美元的融資,將向Nvidia最引以為傲的AI芯片設計發(fā)起挑戰(zhàn)。
在當今這個由數據驅動的時代,人工智能(AI)芯片無疑站在了科技革命的前沿。它是智能算法的心臟,為機器學習、圖像識別、自然語言處理等提供了強大的計算支持。
在這樣的大背景下,三位哈佛輟學生Robert Wachen、Gavin Uberti和Chris Zhu,帶著對技術的熱愛和對創(chuàng)新的追求,投身于AI芯片行業(yè),開啟了他們的創(chuàng)業(yè)之旅——Etched。
圖源:X(前Twitter)
其中,作為公司最早的兩名創(chuàng)始人之一的Gavin Uberti,曾在OctoML和Xnor.ai擔任要職,積累了豐富的行業(yè)知識和經驗。
而另一位華裔創(chuàng)始人Chris Zhu,除了在哈佛大學擔任過計算機科學的教學研究員外,還有在亞馬遜等公司的實習經歷,這些經歷讓他對技術的商業(yè)應用有了深刻的理解。
豐富的科技履歷加上哈佛大學做背書的頂尖學習能力,讓他們有了更高的眼界和更敏銳的意識,在2022年三人就打賭Transformer大模型將統(tǒng)治世界。
因此,他們將所有的精力都用來打造世界上第一個針對Transformer(即ChatGPT中的T)的專用芯片——Sohu。
談到AI芯片,英偉達的名字是繞不開的話題。憑借其在圖形處理單元(GPU)領域的深厚積累,英偉達在AI芯片市場占據了舉足輕重的地位。
其產品不僅廣泛應用于游戲和圖形設計,更在AI訓練和推理任務中展現出卓越的性能。
但正是這樣,Etched放出的狠話,“就Transformer而言,Sohu是有史以來最快的芯片,沒有任何芯片能與之匹敵”,才讓他們的這次融資備受矚目。
那么市面上有著如此多的AI模型,包括DLRM、Stable Diffusion等老牌強者,為什么Etched一定要做Transformer的專用芯片呢?
一張圖片告訴你答案:
圖源:Etched
在Transformer發(fā)力以前,許多公司都有著自己的大模型架構,而從GPT-2誕生開始一直到今天,所有大型科技公司(OpenAI、谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等)都開始使用Transformer模型。
Transformer由谷歌研究團隊于2017年提出,它的功能強大、實用且利潤豐厚。
市面上耳熟能詳的OpenAI 的GPT系列、谷歌的PaLM、Facebook的LLaMa,甚至Tesla的FSD都是Transformer架構。
這證明了Chris Zhu等人確實有著先見之明,也讓這場“賭局”的形勢似乎變得明朗起來,因此他們對英偉達發(fā)出的挑戰(zhàn)才會得到眾多業(yè)內人士的關注。
隨著Etched.ai技術的不斷成熟,它有望成為AI芯片行業(yè)的一股不可小覷的新興勢力,并且能為行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。
不過,Transformer并不是不可替代,目前依然還有SSM、RWKV等多個新架構正在被研究,Etched表示:“一旦Transformer被任何新架構取代,我們的Sohu芯片將毫無用處,但如果我們猜對了,Sohu將改變世界!”
創(chuàng)始人Uberti則更有信心:“發(fā)明了一種比 Transformer 更好的新架構成本非常高,并且這種情況十年內只會發(fā)生一兩次,就像半導體領域發(fā)生的那樣:光刻技術、掩模版/晶圓尺寸和光刻膠成分的變化確實在不斷優(yōu)化,但變化速度非常緩慢。”
二、Sohu芯片強在哪里
要想知道Etched的信心從何而來,他們一直宣傳的Sohu芯片就是關鍵。
在Etched看來,當前市場上流行的AI芯片,特別是英偉達的GPU,它們的芯片單位面積的計算能力 (TFLOPS) 幾乎保持不變。
圖源:Etched
也就是說,如今的AI顯卡的能力提升,靠的是物理上的堆疊,比如NVIDIA的B200、AMD的MI300、Intel的Gaudi 3和亞馬遜的Trainium2都是將兩塊芯片算作一張卡,來實現所謂的“雙倍”性能,總給人一種力大磚飛的感覺。
而Etched.ai的Sohu芯片采用了尖端的4nm工藝技術,這一工藝使得芯片在單位面積上集成了更多的晶體管,從而極大地提升了芯片的計算密度和能效比,顯著降低了能耗。
并且,Sohu芯片的核心優(yōu)勢在于其專為Transformer模型優(yōu)化的設計,在Transformer被用來處理的自然語言處理和圖像識別等方面擁有傳統(tǒng)GPU無法比擬的計算速度。
根據Etched官方發(fā)布的數據,一臺8 x Sohu服務器可以取代 160 個H100 GPU,一臺8 x Sohu 服務器每秒可以處理超過500,000個Llama 70B令牌。
圖源:Etched
與市場上的傳統(tǒng)GPU相比,Sohu芯片展現出了其高吞吐量和低延遲特性。這些特性使得Sohu在AI模型的推理和訓練任務中,擁有卓越的處理速度和能效。
這種性能上的優(yōu)勢,使得Sohu芯片在未來AI芯片市場中能夠占據一個獨特的位置,為那些尋求高性能、高效率AI解決方案的客戶提供新的選擇。
在這種背景下,Etched.ai被眾多投資者所看好。
由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures等知名風險投資公司領投,公司自成立以來,已經完成了幾輪融資,這一次1.2億美元的融資還吸引了包括Peter Thiel、Github CEO Thomas Dohmke以及Coinbase前CTO Balaji Srinivasan在內的一系列知名天使投資者。
他們的加入進一步增強了Etched的信譽和市場影響力,也為公司的研發(fā)和市場推廣提供了充足的資金支持。
值得一提的是,市場對Sohu芯片的預期非常高,目前Etched收到的預訂單的數額已經達到了數千萬美元,這對公司的創(chuàng)始人們來說無疑是一劑強心針。
Etched還在一篇文章中指出,當前AI芯片市場的需求已經達到前所未有的水平,Transformer的市場價值也從最開始不到5000萬美元,到如今已超過50億美元。
在創(chuàng)始人的透露下,Etched.ai的市場策略非常明確,公司專注于為那些對AI計算性能有極高要求的客戶提供服務,包括大型科技公司、云計算服務提供商、AI研究實驗室以及需要進行大規(guī)模數據處理的企業(yè)。
Etched.ai將通過深入了解這些客戶的需求,不斷優(yōu)化Sohu芯片的性能,確保其能夠滿足客戶在處理速度、能耗效率和成本效益方面的要求。
此外,公司也在積極構建生態(tài)系統(tǒng),與軟件開發(fā)商、云服務提供商和其他硬件制造商建立合作伙伴關系。
這種開放合作的策略,不僅能夠在未來加速Sohu芯片技術的推廣和應用,也能夠幫助Etched.ai更好地理解市場動態(tài),以快速響應客戶的需求。
在他們的預想下,Etched 有望在 2024 年第三季度將其Sohu AI芯片推向市場,初步計劃是向主要云提供商銷售。
用Uberti的話來說:“我們把賭注押在了Transformer和Sohu上,這兩都正在成為現實?!?/span>
三、Etched將成為世界上最大的公司之一
可以預見的是,Etched.ai的崛起的確會對英偉達構成一定的挑戰(zhàn)。
長久以來,英偉達憑借其GPU在AI芯片市場中占據著主導地位,而這次Sohu芯片的高性能特性,正在逐步吸引行業(yè)的目光。
Uberti更是大膽表示:“如果我們打賭真的成功,Etched 將成為世界上最大的公司之一”
不過他們也很清醒的知道,Sohu在大多數工作狀態(tài)下都無法擊敗GPU,因為它連Stable Diffusion都不支持,但在Transformer推理領域,Sohu將一舉清空市場,成為新一代獨屬于Transformer的ASIC王者。
從整個AI芯片市場來看,Etched.ai打造出的Sohu芯片,不僅是對英偉達的挑戰(zhàn),更是在整個AI芯片行業(yè)技術進步的縮影。
Sohu芯片的推出,將激發(fā)行業(yè)內對更高效AI計算解決方案的探索和創(chuàng)新。這種創(chuàng)新的推動力,自然也會加速AI芯片技術的發(fā)展。
正如今半導體行業(yè)兩大龍頭企業(yè)(三星、臺積電)已經開始下一輪技術內卷,這也意味著芯片產業(yè)的發(fā)展又一次開上了快車道。
展望未來,Etched.ai和Sohu芯片的發(fā)展前景充滿希望,但也伴隨著不少挑戰(zhàn)。
技術的不斷進步和市場需求的不斷變化,要求Etched.ai持續(xù)進行研發(fā)投入和創(chuàng)新。
同時,英偉達等老牌強者可不是坐以待斃的風格,Etched.ai的專業(yè)芯片理念一旦被市場所認可,怎樣在擁有更大技術和供應鏈優(yōu)勢的強力對手面前活下來,Etched.ai任重而道遠。
總的來看,Etched.ai和三位創(chuàng)始人的故事,是對全球科技競爭中創(chuàng)業(yè)者精神的生動詮釋,也是一條充滿挑戰(zhàn)與機遇的旅程,其背后同樣代表著AI技術也在高速發(fā)展。
而隨著全球科技競爭日益激烈,他們的未來到底如何,是真的變成一家科技巨頭公司還是變成一段哈佛輟學生創(chuàng)業(yè)的新談資?或許要不了幾年就會有答案。
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