螞蟻數(shù)科旗下蟻盾發(fā)布新一代融合AI風(fēng)控引擎

6月25日消息，螞蟻數(shù)科旗下蟻盾發(fā)布新一代融合AI風(fēng)控引擎“AIR Engine”，在原有的決策式AI架構(gòu)上通過引入生成式AI，進(jìn)一步提升風(fēng)控智能化水平。“AIR”引擎的核心框架將于今年 10 月份開源，以鼓勵并支持開發(fā)者利用開源框架進(jìn)行更深度的擴(kuò)展開發(fā)，滿足不同行業(yè)、不同場景下的特定風(fēng)控需求。

蟻盾CTO張凱隆介紹道，生成式AI具有“理解推理+自主決策”的能力及特性，“AIR”引擎借助生成式AI，大幅簡化了原有需要專業(yè)算法工程師深度參與的操作流程，在風(fēng)險(xiǎn)管理復(fù)雜度綜合降低50%的前提下，將風(fēng)險(xiǎn)對抗時(shí)效從天級別降低到了小時(shí)級，在部分業(yè)務(wù)場景下，僅需少量甚至無需人工介入即可完成，直接縮短了從識別風(fēng)險(xiǎn)到實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)布控策略的時(shí)間差。

圖源：螞蟻集團(tuán)官方

作為螞蟻數(shù)科的安全風(fēng)控品牌，蟻盾在近十年的探索中，逐步形成了以決策式AI技術(shù)驅(qū)動的風(fēng)控產(chǎn)品，將過去靠專家經(jīng)驗(yàn)分析風(fēng)險(xiǎn)的工作線上化、智能化。然而面對復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)場景，以“分析、判定及預(yù)測”見長的決策式AI仍需要有專業(yè)的技術(shù)人員深度參與，對于企業(yè)尤其是中小企業(yè)來說，風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營成本高且難以為繼。

此次蟻盾“AIR”引擎探索將決策式AI與生成式AI深度融合，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營模式從“人工+智能”到“人工智能”的巨大轉(zhuǎn)變。

在數(shù)據(jù)處理階段，“AIR”引擎通過人工指定數(shù)據(jù)源表，經(jīng)過多次人機(jī)交互即可完成自動特征清洗及加工；建模階段，引擎可基于選定的特征數(shù)據(jù)集及性能指標(biāo)要求，進(jìn)行自主算法選擇并進(jìn)行多輪迭代；在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則及策略部署階段，風(fēng)險(xiǎn)策略布控工作可以交由AI接管，大幅降低因人工參與復(fù)雜操作可能帶來的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

圖源：螞蟻集團(tuán)官方

張凱隆進(jìn)一步介紹，“對于專業(yè)從事風(fēng)控管理及運(yùn)營的人員來說，理解復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)管理訴求及快速布控是具有挑戰(zhàn)性的，調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)策略宛如調(diào)轉(zhuǎn)一艘航空母艦?！盇I持續(xù)對決策目標(biāo)和決策結(jié)果進(jìn)行更新和優(yōu)化，提升了風(fēng)控系統(tǒng)的適應(yīng)力和智能化水平，降低了風(fēng)險(xiǎn)策略運(yùn)營的復(fù)雜度，“有了生成式AI的加持，基礎(chǔ)運(yùn)營人員也能輕松駕馭復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)場景?！?/p>

在開放聯(lián)合建模場景，“AIR”引擎通過AI對業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行智能輔助，將特征加工與建模效率均提升了40%。

蟻盾目前在國內(nèi)已服務(wù)了金融、大宗貿(mào)易、出行、電商等數(shù)十個(gè)行業(yè)的2000余家客戶。為助力銀行等機(jī)構(gòu)具備對核心風(fēng)控系統(tǒng)更加自主可控的能力，蟻盾將逐步把核心風(fēng)控技術(shù)或能力進(jìn)行全面開放，“AIR”引擎將開放300多個(gè)APIs，支持全面定制化開發(fā)。