華為徐直軍：不是每個(gè)企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型

9月19日消息，在今日的華為全聯(lián)接大會(huì)2024上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍發(fā)表《擁抱全面智能化時(shí)代》的主題演講。他提到，不是每個(gè)企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。訓(xùn)練出基礎(chǔ)大模型，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)，而準(zhǔn)備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是很大挑戰(zhàn)，基礎(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量進(jìn)入10萬(wàn)億tokens量級(jí)，這對(duì)于企業(yè)來說，不僅意味著高成本，同時(shí)是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)?；A(chǔ)大模型參數(shù)量在持續(xù)增大，模型迭代和優(yōu)化難度大，通常需要數(shù)月到數(shù)年時(shí)間完成模型迭代訓(xùn)練。每個(gè)企業(yè)都應(yīng)聚焦自身核心業(yè)務(wù)，自行訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型會(huì)影響AI盡快賦能核心業(yè)務(wù)。