8月17日消息，阿里達(dá)摩院于8月16日發(fā)布多癌影像分析通用模型，可檢測、分割和診斷8種主要的高發(fā)及致命癌癥，有助實(shí)現(xiàn)多癌統(tǒng)一診斷，降低漏診的機(jī)率。據(jù)介紹，達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中山大學(xué)腫瘤防治中心、四川省腫瘤醫(yī)院、浙大附屬第一醫(yī)院、盛京醫(yī)院、廣東省人民醫(yī)院等單位，提出一個(gè)統(tǒng)一的多癌影像分析通用模型（ cancerUniT），以Mask Transformer語義分割為基礎(chǔ)，解決多種腫瘤圖像此前難以統(tǒng)一檢測、分割和診斷的問題，適用于8種主流的高發(fā)、致命率高的癌癥，包括肺癌、結(jié)直腸癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食管癌、胰腺癌及腎臟癌，以及上述器官中的腫瘤子類型。