度小滿CTO許冬亮：相比通用大模型，金融領(lǐng)域更需要垂直大模型

7月3日消息，2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)期間，度小滿CTO許冬亮指出，在數(shù)據(jù)層面，金融行業(yè)因?yàn)榘踩半[私保護(hù)要求數(shù)據(jù)大多存儲(chǔ)在本地，而通用大模型在金融能力上缺乏必要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。此外，金融行業(yè)在風(fēng)控、精度等方面要求較高，系統(tǒng)又比較復(fù)雜，再加上金融相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的要求很高，這些因素導(dǎo)致通用大模型的金融常識(shí)、生成的可控性和準(zhǔn)確性都達(dá)不到這個(gè)行業(yè)的最低要求。因此，相比通用大模型，金融行業(yè)更需要垂直行業(yè)大模型。他認(rèn)為，“行業(yè)大模型將幫助積極擁抱大模型的中小金融機(jī)構(gòu)縮小與頭部機(jī)構(gòu)的技術(shù)差距”。（新浪科技）