周鴻祎哈佛演講：來(lái)哈佛只有一個(gè)目的就是吸粉

4月14日消息，360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)周鴻祎應(yīng)邀在哈佛大學(xué)第二十七屆哈佛中國(guó)論壇發(fā)表演講，他以幽默的口吻表示，“我來(lái)哈佛的目的，說白了就一個(gè)，是來(lái)吸粉的。跟我合影的唯一要求，就是在短視頻平臺(tái)關(guān)注我的紅衣大叔賬號(hào)。”

周鴻祎指出，國(guó)內(nèi)許多人每天都沉迷于刷短視頻，因此，無(wú)論是創(chuàng)業(yè)者還是企業(yè)家，與用戶保持密切聯(lián)系至關(guān)重要?！澳阋@得話語(yǔ)權(quán)，獲得影響力，不一定非要在網(wǎng)上賣面膜、賣名產(chǎn)品做網(wǎng)紅”。

他還舉例說，“（蔚來(lái)汽車董事長(zhǎng)）李斌的反應(yīng)很快，現(xiàn)在已經(jīng)在網(wǎng)上很紅了”，至于雷軍就更不用說了，周鴻祎直言，“小米汽車的火爆大家都看到了，雷軍每天發(fā)兩條短視頻，也很有網(wǎng)感、影響力，團(tuán)滅其他傳統(tǒng)車商，這就是網(wǎng)紅的力量。”

圖源：鳳凰網(wǎng)科技視頻號(hào)

以下為周鴻祎講話實(shí)錄（有部分刪減）：

我簡(jiǎn)單介紹一下我的公司的名字360，很多人問我這個(gè)名字什么意思？這個(gè)我做Cyber security，我希望是360度無(wú)死角的，不是有的人說的365天我干360天。但是還有一個(gè)版本，大家可能會(huì)更容易記憶一點(diǎn)，就是原來(lái)我們做免費(fèi)殺毒這個(gè)行業(yè)，內(nèi)卷的比較厲害，所以我們自己不賺錢也堅(jiān)持不讓對(duì)手賺錢，對(duì)手都覺得我們這種精神非常二，懂中國(guó)人都知道我說的二百五是什么意思，他們講一群二百五想做網(wǎng)上110，所以我一算 ，250加110就正好等于360。

那這次我來(lái)哈佛的目的，其實(shí)說白了就一個(gè)目的，來(lái)吸粉來(lái)了。所以剛才為了吸粉兒所有人找我合影，我都很努力地配合了一下，是吧？跟我合影的唯一要求就是你要在抖音和視頻號(hào)上關(guān)注我的紅衣大叔。那你們就說，你吸粉就是像董宇輝一樣準(zhǔn)備做直播帶貨，因?yàn)橹袊?guó)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)為宇宙的盡頭就是直播帶貨啊。這個(gè)錯(cuò)了，我簡(jiǎn)單解釋一下，現(xiàn)在TikTok在海外的用戶應(yīng)該有幾十億了，中國(guó)有10億老百姓每天只刷短視頻。人們的頭腦已經(jīng)被格式化了，別的信息接受不了。無(wú)論你是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，還是你是一個(gè)企業(yè)家，其實(shí)你要最重要的一點(diǎn)，你要跟你的用戶保持接觸，保持connection，對(duì)吧？你要去聊天，跟你用戶對(duì)話，那么你要獲得話語(yǔ)權(quán)，你要獲得影響力，所以不一定是非要在網(wǎng)上賣面膜、賣名產(chǎn)品才需要做網(wǎng)紅，所以李斌的反應(yīng)很快，李斌現(xiàn)在已經(jīng)在網(wǎng)上很紅了。

這次小米汽車的火爆，大家看一看雷軍每天發(fā)兩條短視頻，然后也很有網(wǎng)感，影響力，團(tuán)滅其他的這個(gè)傳統(tǒng)車商，這就是網(wǎng)紅的力量。所以另外大家在做網(wǎng)紅的過程中，其實(shí)可以學(xué)會(huì)如何正確的對(duì)公眾來(lái)表達(dá)這個(gè)表達(dá)能力。我覺得也是有很多創(chuàng)業(yè)者缺失的。當(dāng)你去推銷你的公司，當(dāng)你去融資，當(dāng)你招募員工的時(shí)候，其實(shí)包括你要發(fā)揮現(xiàn)實(shí)扭驅(qū)力讓員工相信還沒有發(fā)生的事情的時(shí)候，都是需要這種公眾的表達(dá)能力。

這次來(lái)吸粉我覺得本來(lái)是沒有期望的，因?yàn)槲覍?duì)哈佛中國(guó)論壇不是很了解，我原來(lái)以為是一個(gè)內(nèi)部閉門的一個(gè)小規(guī)模的會(huì)議，但是這次過來(lái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我的預(yù)期，我們想讓幾位年輕的小同學(xué)能夠辦一個(gè)這么有影響力這個(gè)論壇，比我當(dāng)年是他這個(gè)年紀(jì)的時(shí)候能干太多了。

如果大家也希望跟我了解兩方面的事情，一個(gè)是如果你想創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，對(duì)吧？或作為一個(gè)小企業(yè)的時(shí)候遇到很多問題，我覺得我們可以交流，那如果你對(duì)人工智能的新潛力技術(shù)比較感興趣，我們也可以交流。

我倒不是說我很成功，其實(shí)我是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的最倒霉的創(chuàng)業(yè)者了，雖然第一批創(chuàng)業(yè)者，但是一直不是很成功，所以屢敗屢戰(zhàn)，不斷的在折騰。成功的經(jīng)驗(yàn)不一定能對(duì)你有價(jià)值，因?yàn)橛谐晒τ泻芏嗯既?，但是我很多掉坑里，這個(gè)踩雷的經(jīng)驗(yàn)可能對(duì)大家也許能有所幫助。噢，那言歸正傳，我就談?wù)劶夹g(shù)。

那么我在中國(guó)這半年來(lái)一直在布道，因?yàn)槲铱偸侵v一個(gè)AI信仰問題，那大家可以對(duì)照一下什么叫AI信仰？這就是我們道不同不相與謀嘛，就是你相不相信這次大模型的突破是真的人工智能，而不是人工智障。第二，你相不相信未來(lái)三到五年或兩到三年AGI是一定會(huì)來(lái)到的，因?yàn)檫@你對(duì)未來(lái)的認(rèn)知決定了你的態(tài)度。首先是先有一個(gè)認(rèn)知的問題，那第二個(gè)你相不相信人工智能先超過當(dāng)年的 PC 和互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)宣布一場(chǎng)真正的工業(yè)革命，你相不相信所有的行業(yè)、所有的軟件、所有的公司的業(yè)務(wù)流程都值得再造一遍？那老有人問我人工智能是不是會(huì)導(dǎo)致某個(gè)行業(yè)、某個(gè)公司被淘汰了？問題，我其實(shí)覺得人工智能不見得會(huì)淘汰某個(gè)人，到時(shí)候不用人工智能，不了解人工智能的人會(huì)被用人工智能的同行給淘汰掉。

所以大家可以對(duì)照一下，如果你相信的話，那就說明咱們有共同的AI信仰，我們就可以繼續(xù)愉快地談下去。那么有了AI信仰之后，我就提示All in AI。但是這種話題很虛，就大家都在說All in AI怎么All in？所以我就談一個(gè)問題，就是中國(guó)的AI機(jī)會(huì)。就是說作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，因?yàn)橹袊?guó)處在AI創(chuàng)業(yè)的早期階段，那么可能不像美國(guó)發(fā)展的這么成熟，那到底這個(gè)AI之路怎么走？那我有幾個(gè)觀點(diǎn)。

第一，不是只有OPEN AI一條路，OPEN AI的路子我認(rèn)為是對(duì)的，他們相信scaling law，對(duì)于更多的數(shù)據(jù)，對(duì)于更大的模型，增加更多的算力，對(duì)吧？然后他的相應(yīng)模型越做越大，最后一定能突破超級(jí)強(qiáng)的智能。那么這條路我覺得中國(guó)也在走，但是需要點(diǎn)時(shí)間，但是如果只有這一條路，OPEN AI做了一個(gè)GPT，讓全世界所有人都用，這是他們奧特曼的夢(mèng)想，但是這個(gè)不代表所有道路的選擇。

第二個(gè)有沒有另外一條路？我最喜歡的一個(gè)slogan就是think different，就是要跟別人想法不一樣。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，你們都知道Intel當(dāng)年如日中天的時(shí)候，它的CPU核越做越多，每個(gè)核的主頻越做越高，所以算力越做越強(qiáng)，當(dāng)然發(fā)熱也越來(lái)越厲害。那arm是怎么跟他競(jìng)爭(zhēng)的？注意是arm不是MD，只follow Intel的策略，所以到現(xiàn)在MD也還和Intel的距離很大。但是arm說我走另外一條相跟你相反的路，不按你游戲規(guī)則玩，我越做越輕，越做越小，工作在這種邊緣設(shè)備或者終端移動(dòng)設(shè)備上，所以反其道而行之。所以大模型并非只有做超級(jí)通用大模型一條路，除了越做越大，還能越做越小。

第三個(gè)我們看一看現(xiàn)在大模型一方面做大的同時(shí)，還有三個(gè)小的趨勢(shì)。第一，很多通用大模型是由MOE構(gòu)成，對(duì)吧？就是由多個(gè)專家小模型構(gòu)成，甚至說其未來(lái)的大模型里面可能不一定是這個(gè)越大效果才越好，而是專業(yè)的小模型來(lái)協(xié)作工作。還有一個(gè)大家可能關(guān)注的一個(gè)趨勢(shì)就是大模型現(xiàn)在越做越小，因?yàn)榇竽Ｐ鸵辖K端、上電腦，像上手機(jī)、上汽車。第三開源大模型現(xiàn)在爆發(fā)，我是一直相信開源的力量，至于說網(wǎng)上有些胡說八道，你們也別被他們忽悠了，說開源不如閉源好。一句話，今天沒有開源，沒有 Linux 就沒有互聯(lián)網(wǎng)，連說實(shí)話的公司自己都是借助了開源力量才成長(zhǎng)到今天開源社區(qū)聚集的工程師和科學(xué)家的數(shù)量是必然的數(shù)百倍。所以今年開源只做了一年就已經(jīng)超過了 3.5 的能力，所以我覺得未來(lái)我覺得在一兩年內(nèi)，我認(rèn)為開源的力量很有可能會(huì)達(dá)到或者超過必然的水平。

那第四個(gè)，我覺得這里面有個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，就是走專業(yè)級(jí)大模型的機(jī)會(huì)。大模型要引起一場(chǎng)工業(yè)革命，是個(gè)人電腦還是超級(jí)電腦引發(fā)的工業(yè)革命？超級(jí)電腦雖然很powerful，但是只是智能用戶，后來(lái)只有當(dāng)個(gè)人電腦進(jìn)入了千家萬(wàn)戶，進(jìn)入了百行千業(yè)，才引發(fā)了真正的工業(yè)革命。所以我們要把大模型拉下神壇，讓他真正地和很多行業(yè)相結(jié)合，和很多企業(yè)真的能把大模型用起來(lái)。

所以在企業(yè)里邊，我們過去做了一年，但有很多失敗的案例，也有一些成功的例子。我們發(fā)現(xiàn)在企業(yè)里要找垂直的場(chǎng)景，要訓(xùn)練專業(yè)的大模型，所以未來(lái)在企業(yè)里面的政府里面不會(huì)只有一個(gè)通用的大模型在工作。

事實(shí)上通用大模型今天對(duì)很多行業(yè)不了解，包括我們企業(yè)內(nèi)部有很多知識(shí)他也不了解。這樣請(qǐng)了一個(gè)外部專家，對(duì)我們企業(yè)的情況一無(wú)所知，他怎么可能真正的能夠介入到企業(yè)的業(yè)務(wù)，所以未來(lái)在企業(yè)內(nèi)部不也都不會(huì)只有一個(gè)專業(yè)大模型，將來(lái)可能會(huì)有數(shù)十個(gè)專業(yè)大模型在各自解決各自的問題，所以當(dāng)你把問題think different往反向去想的時(shí)候，你就發(fā)現(xiàn)難度沒有那么高了。因?yàn)榻裉炷阋鲆粋€(gè)GPT 4和作為GPT 5真的很難。又要解奧數(shù)題，又要寫古詩(shī)，又要會(huì)翻譯，還要懂物理、懂歷史。但在企業(yè)里面，我們只需要培養(yǎng)一個(gè)專項(xiàng)的專家一個(gè)，而不是做十項(xiàng)全能，那么我們就發(fā)現(xiàn)那么很多問題就迎刃而解。比如說現(xiàn)在開源模型的能力達(dá)不到GPT 4。但是我專注在一個(gè)方向上，用企業(yè)內(nèi)部的專有數(shù)據(jù)加上專有工具經(jīng)營(yíng)能力的加強(qiáng)之后，它是有可能在專業(yè)能力上超過GPT 4。前兩天百度的李彥宏說他們超過了GPT 4，然后王小川就不相信他，就出來(lái)懟李彥宏。其實(shí)你仔細(xì)聽聽李總說的有道理，他是他前面說在寫古詩(shī)方面我們超過了。

而且做專業(yè)的大模型，你會(huì)發(fā)現(xiàn)說只要你做專業(yè)的模型，做專業(yè)的事情，那不需要萬(wàn)億、千億的參數(shù)，幾十億、百億的參數(shù)就能用，那一旦用幾十億、百億的參數(shù)，就意味著不需要100塊、1萬(wàn)塊，我抽著10萬(wàn)塊顯卡對(duì)吧？可能用一個(gè)消費(fèi)級(jí)的顯卡，3090、4080，是吧？可能幾塊卡就能用，這樣的話把成本一樣的，就從原來(lái)的一個(gè)億的小目標(biāo)或者幾千萬(wàn)，可能降到了10萬(wàn)級(jí)或者100萬(wàn)級(jí)人民幣這個(gè)領(lǐng)域，那么到這個(gè)量級(jí)很多企業(yè)就真的用得起了。

我們，我們做了一個(gè)安全大模型，就是確實(shí)在只是發(fā)揮專業(yè)的安全的攻防知識(shí)，然后訓(xùn)練成為在安全攻擊的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了GPT 4。那最后還有最后一兩點(diǎn)快完了，還要再忍一下。對(duì)，那么我覺得在現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)者面臨最大的問題是很多人先做大模型，再去找場(chǎng)景，這個(gè)做法是不對(duì)的，用戶要的并不是大模型，用戶要的是大模型在背后驅(qū)動(dòng)的，你解決了他什么問題，對(duì)吧？經(jīng)常用經(jīng)典的故事講，用戶要的不是一個(gè)鉆頭，用戶要的是鉆頭鉆出來(lái)的洞。所以我們最重要的是找到明星場(chǎng)景，或者要痛點(diǎn)場(chǎng)景、剛需場(chǎng)景，然后根據(jù)場(chǎng)景定義功能，再根據(jù)這個(gè)功能來(lái)訓(xùn)練專業(yè)的模型。

那什么叫痛點(diǎn)剛需場(chǎng)景。有兩個(gè)數(shù)字，你看看在你們內(nèi)部，要么在內(nèi)部業(yè)務(wù)流程上，要么在外部產(chǎn)品服務(wù)的體系功能上，有什么東西能夠利用人工智能加持某個(gè)環(huán)節(jié)能夠提高十倍的效率，提高十倍的體驗(yàn)，或者降低十倍的成本，降低十倍的人力，那么很有可能就你就找到了這一點(diǎn)。

所以我是覺得對(duì)很多創(chuàng)業(yè)者來(lái)說，實(shí)際上是產(chǎn)模一體，就是要先有場(chǎng)景，定義產(chǎn)品，然后由產(chǎn)品再來(lái)定義自己專有的模型。所以對(duì)在座的很多同學(xué)而言，那么做企業(yè)級(jí)的專業(yè)大模型是有巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

最后講一下，中國(guó)發(fā)展專業(yè)大模型有可能是成中國(guó)的一個(gè)巨大機(jī)會(huì)，因?yàn)橹袊?guó)現(xiàn)在傳統(tǒng)的行業(yè)門類最多，生產(chǎn)力、供應(yīng)鏈最齊全，那么都在搞數(shù)轉(zhuǎn)智改，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造，所以所有的企業(yè)都需要讓專業(yè)大模型重塑一遍，所有的工業(yè)級(jí)、所有的企業(yè)級(jí)軟件都值得重寫一遍，這樣中國(guó)可能會(huì)率先帶來(lái)新的工業(yè)革命。包括在新的剛結(jié)束的兩會(huì)，給中國(guó)的政府工作報(bào)告里專門提到了人工智能+，實(shí)際上就是大模型+，為什么要用的加號(hào)？就是不利于做一個(gè)大模型，而是把大模型的能力真正賦能到各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)里面去，那么這個(gè)發(fā)展?jié)撃軓V闊。所以大家如果有好的這個(gè)大模型的技術(shù)，歡迎大家回國(guó)創(chuàng)業(yè)與我們合作。謝謝大家。