3月17日消息，中國電動汽車百人會汽車新質(zhì)生產(chǎn)力論壇今日在北京舉行，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹出席并演講。

鐘學丹表示，汽車行業(yè)在積極地擁抱整個大模型的演進，除了大家比較關心和看到的自動駕駛領域的應用以外，研產(chǎn)供銷服各個領域，都在嘗試利用大模型是不是可以更好地幫助我們?nèi)ヌ嵘?，改善體驗，以及如何用這些更好地融入到過程當中去。

騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹 圖源：新浪科技

他指出，在這個結(jié)合的過程當中，其實行業(yè)面臨著比較大的挑戰(zhàn)，主要是三個方面，模型的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)、算力的挑戰(zhàn)。

模型方面，通用大模型真正應用到汽車這個領域垂直行業(yè)時，數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及訓練的成本，周期部署，這些都是當前面臨的比較大的挑戰(zhàn)。

圖源：騰訊云官網(wǎng)

第二，數(shù)據(jù)上存在著很大的不足，一方面是像自動駕駛這個領域，數(shù)據(jù)還是有極大的不足。另一方面，在數(shù)據(jù)的分類、標注，以及處理方面的技術還遇到很大的挑戰(zhàn)，如何完成數(shù)據(jù)的合規(guī)相關的保護和處理。

算力方面，今天整個行業(yè)都面臨著比較大的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在一方面希望加大訓練的投入和效率，另一方面，整體的算力能力還是比較弱。同時，要進行更大規(guī)模的訓練，基礎的IT和算力的架構(gòu)是不是能更好地滿足，這也是當前面臨著比較大的挑戰(zhàn)。