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支付寶CTO陳亮:AI大規(guī)模落地,需要解決算力、成本和用戶體驗(yàn)

周興
2024-02-21 14:24

2月21日消息,支付寶在今年春節(jié)推出了AI創(chuàng)新玩法。據(jù)支付寶透露,2024支付寶五福節(jié)活動(dòng)期間,有近6億人次通過支付寶AI科技體驗(yàn)新年味,年輕人涌入支付寶玩“飆戲小劇場(chǎng)”,“大家來找?!薄甯岫炔粶p。其中,“大家來找?!背蔀樽钍軞g迎的集??ǚ绞?,共有近30億個(gè)AI生成的福字被用戶找到?!稛崂睗L燙》換臉片段上線五?!帮j戲小劇場(chǎng)”后,一天吸引近百萬網(wǎng)友AI“參演””。

“今年的五福節(jié),是支付寶首次由AI全面驅(qū)動(dòng)的五?;顒?dòng),推動(dòng)AI在支付寶上規(guī)?;涞貞?yīng)用的同時(shí),也推動(dòng)了支付寶的第二次技術(shù)迭代。”支付寶方面表示。

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圖源:支付寶APP

近日,新浪科技《科創(chuàng)100人》與支付寶CTO陳亮(花名俊義)進(jìn)行一場(chǎng)深入訪談,探討支付寶技術(shù)迭代方法論等。據(jù)介紹,從技術(shù)角度,支付寶成立迄今,主要經(jīng)歷了兩輪技術(shù)迭代。其中,第一次技術(shù)迭代是由雙11倒逼發(fā)生的,主要是解決海量高并發(fā)數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的安全順滑問題,過程中逼出了以O(shè)ceanBase和綠色計(jì)算為代表的分布式技術(shù)和架構(gòu)。第二輪技術(shù)變革,則是支付寶加速布局AI應(yīng)用,推動(dòng)解決AI應(yīng)用大規(guī)模落地過程中產(chǎn)生的算力、成本可控等問題,目的在于為用戶和商家打造一個(gè)全面AI化的“新支付寶”。

而此時(shí)此刻,“支付寶正經(jīng)歷第二輪技術(shù)迭代”。在俊義看來,今年的五福節(jié),便是一屆由AI全面驅(qū)動(dòng)的五福節(jié),“整個(gè)AI在支付寶上已融入了日常生活中,不僅僅是對(duì)用戶,對(duì)我們?nèi)粘9ぷ鞫加蟹浅4蟮挠绊懞万?qū)動(dòng)?!?/p>

在前后兩輪技術(shù)迭代過程中,支付寶所采用的是一種“開飛機(jī)換引擎”的方式。此前的技術(shù)并沒有瞬間被拋棄,而是會(huì)沿用到當(dāng)下的場(chǎng)景中,與新的AI技術(shù)進(jìn)行融合,然后在不斷地實(shí)踐和場(chǎng)景打磨中,不斷融合淬煉,迭代進(jìn)步。

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圖源:支付寶官微

以本屆AI驅(qū)動(dòng)的五福為例,據(jù)俊義介紹,在有了第一輪技術(shù)迭代中產(chǎn)生的分布式技術(shù)支撐后,“當(dāng)開獎(jiǎng)時(shí)候數(shù)億人涌入支付寶時(shí),也不再擔(dān)心宕機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),此時(shí)忽然出現(xiàn)的大量用戶密集體驗(yàn)AI創(chuàng)新玩法,也能夠得到很好地支撐”。

“9年前第一次集五福遇到最大的挑戰(zhàn)是這么多人一起開獎(jiǎng),這在中國(guó)歷史上是沒有過的,技術(shù)上想了非常多的辦法,改造了非常多。”俊義表示,支付寶五福期間同時(shí)在線用戶有幾億,這是一般沒遇到過的,“所以這幾年五福很好地繼承了支付寶分布式的技術(shù)”。

“螞蟻集團(tuán)自主研發(fā)的硬核科技,如分布式數(shù)據(jù)庫、云原生分布式計(jì)算架構(gòu)、智能風(fēng)控等,一直引領(lǐng)行業(yè)的技術(shù)方向,也都是被國(guó)民級(jí)項(xiàng)目倒逼出來??梢哉f,支付寶的技術(shù)淬煉,是在一個(gè)又一個(gè)‘大型戰(zhàn)場(chǎng)’上磨煉升級(jí)突破的?!笨×x表示。

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圖源:支付寶官博

俊義透露,他作為在支付寶工作了17年的老員工,從第一屆雙11開始,已完整經(jīng)歷雙11十余年的支付壓測(cè)與技術(shù)保障,他身上的一個(gè)大標(biāo)簽就是“雙11技術(shù)總指揮”。也主導(dǎo)了支付寶小程序云的技術(shù)和產(chǎn)品上線。在用AI改造支付寶業(yè)務(wù)這條路徑上,俊義也是技術(shù)的總指揮。

在他看來,由AI驅(qū)動(dòng)的五福,不管面向To C也好,還是To企業(yè)級(jí)用戶和內(nèi)部員工,本質(zhì)都是解決大規(guī)模落地的問題。而在AI大規(guī)模落地應(yīng)用過程中,目前需要解決以下兩個(gè)關(guān)鍵問題:第一,算力支撐得住、成本可控;第二,用戶體驗(yàn)好。

據(jù)他介紹,在保證算力支撐得住上,目前螞蟻基礎(chǔ)大模型平臺(tái)已具備萬卡異構(gòu)集群,其中千卡規(guī)模訓(xùn)練MFU可達(dá)40%,集群有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)占比達(dá)90%以上。此外,數(shù)據(jù)層面,除了全網(wǎng)通用語料與金融領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)語料,螞蟻還注入了優(yōu)質(zhì)的研判分析數(shù)據(jù),以及大規(guī)模知識(shí)工程所帶來的超過270億Token的知識(shí)量;模型層面,螞蟻也從真實(shí)場(chǎng)景萃取了超60萬條以上的專屬指令。

format-jpg圖源:支付寶官網(wǎng)

為控制成本,螞蟻集團(tuán)在軟件解決GPU焦慮上做了很多探索實(shí)踐。目前,螞蟻的CPU利用率從2017年的不到10%,提升到了2022年的33%。此外,螞蟻萬卡異構(gòu)集群的硬件算力效率(HFU)也超過了60%,集群有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)占比90%以上,RLHF訓(xùn)練在同等模型效果下吞吐性能較業(yè)界方案提升3.59倍。與此同時(shí),目前約50%的螞蟻程序員,也在寫代碼時(shí)通過自研的CodeFuse提升代碼開發(fā)效率,AI生成代碼占比超過10%。

據(jù)了解,目前,支付寶已實(shí)踐出了一套完整的AI Copilot的解決方案。這些被倒逼出來的技術(shù)突破,在扛住國(guó)民級(jí)項(xiàng)目后,開始運(yùn)用到支付寶日常的技術(shù)支持,再又通過開源和對(duì)外商業(yè)化,服務(wù)外部合作伙伴和更多普通人。

“AI應(yīng)用能否大規(guī)模落地,關(guān)系到AI是否能夠真正服務(wù)社會(huì)并走向真正的AGIC時(shí)代,支付寶在解決這個(gè)行業(yè)難題,并提出了一些解決方案。未來百靈大模型將會(huì)被用于全面改造支付寶的應(yīng)用場(chǎng)景,期待一個(gè)全新的支付寶?!笨×x表示。

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