亞馬遜云科技儲瑞松:簡化組織架構(gòu)、貼近客戶,迎接生成式AI企業(yè)應(yīng)用爆發(fā)
1月12日消息,根據(jù)亞馬遜全球業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整的原則和方向,亞馬遜云科技大中華區(qū)在2023年底進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整。一方面,建立了專門的戰(zhàn)略客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì),并把亞馬遜云科技中國內(nèi)地的業(yè)務(wù)拓展團(tuán)隊(duì)按照行業(yè)重新劃分了陣型;另一方面,針對“后方”支持和職能團(tuán)隊(duì),按照產(chǎn)品服務(wù)、方案架構(gòu)、業(yè)務(wù)賦能、解決方案賦能幾大部分進(jìn)行了更清晰的劃分。
亞馬遜全球副總裁,亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在近日接受媒體采訪,對此作出了回應(yīng)。他表示,這次調(diào)整主要是為了四個目的:簡化組織架構(gòu);讓團(tuán)隊(duì)以更高效、更加聚焦的方式貼近和服務(wù)客戶;進(jìn)一步深入行業(yè)場景、更懂客戶以更好地服務(wù)客戶;同時,加強(qiáng)“后方”支持和職能團(tuán)隊(duì)與“前方”業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的分工合作,更高效地為客戶提供價值。
在采訪中,儲瑞松也表達(dá)了自己對于中國云計(jì)算市場發(fā)展?jié)摿Φ目捶ǎ嘈胖袊髽I(yè)的上云之旅才剛剛開始,會有更多的企業(yè),逐步把大部分工作負(fù)載放到云上;同時,未來整個云市場會更趨于成熟,企業(yè)在選擇云的時候也會回歸理性,傾向于那些高可靠、真正能幫助他們加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的云。
他還表示,中國經(jīng)濟(jì)未來要持續(xù)高質(zhì)量地發(fā)展,必須靠提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新是提高全要素生產(chǎn)率的必由之路,而云和生成式AI將會是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的基座。
亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松 圖源:亞馬遜云科技公眾號
以下為采訪儲瑞松部分內(nèi)容:
你是技術(shù)出身,在云和人工智能領(lǐng)域也耕耘多年,加入亞馬遜云科技三個月之后,從技術(shù)角度對這家公司有什么新的看法嗎?
儲瑞松:過去我作為用戶實(shí)際使用過亞馬遜云科技的服務(wù),當(dāng)時的感受是云服務(wù)非常強(qiáng)大、能幫助企業(yè)解放雙手,專注在業(yè)務(wù)創(chuàng)新而不是技術(shù)細(xì)節(jié)上。如今身份切換,站在亞馬遜云科技的視角上看亞馬遜云科技的技術(shù)和服務(wù),整體來說,有三個方面我的印象特別深刻:
第一,亞馬遜云科技在真正解決云計(jì)算乃至整個IT領(lǐng)域最復(fù)雜、最前沿的一些技術(shù)難題,在引領(lǐng)整個行業(yè)的發(fā)展。今年我參加re:Invent,在現(xiàn)場聽到那些新的發(fā)布的時候覺得特別興奮。比如說,我們在做的全球數(shù)據(jù)中心微秒級(千分之一毫秒?。┑臅r鐘同步,讓分布式處理的難題能得到很好的解決。基于此,亞馬遜云科技的Serverless技術(shù),不光只是在計(jì)算和存儲服務(wù),而是在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面全面落地。同時,亞馬遜云科技在短短不到一年的時間把生成式AI的三層技術(shù)棧系統(tǒng)地建構(gòu)起來了,從算力、模型、應(yīng)用三個方面全面賦能企業(yè)級應(yīng)用。這些任何一點(diǎn)相對友商都可能有兩三年的先發(fā)優(yōu)勢。
第二,亞馬遜云科技把安全、可靠刻在了骨子里,做一切的事情,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始,都把安全、可靠作為最基本的底線。如果去看我們的數(shù)據(jù)中心規(guī)模,亞馬遜云科技擁有比下一個最大的云提供商多三倍的數(shù)據(jù)中心數(shù)量。我們沒有NOC(網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中心),在全球基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維都是由產(chǎn)品服務(wù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)直接進(jìn)行。當(dāng)然,絕大部分的工作,從問題檢測、診斷到修復(fù)都自動化完成,保證云服務(wù)的高可靠性、可用性。我們的每個數(shù)據(jù)中心區(qū)域都由三個或更多的可用區(qū)(物理數(shù)據(jù)中心)組成,可用區(qū)在物理上相隔較遠(yuǎn)且都與冗余光纖網(wǎng)絡(luò)互連。這和很多友商一個可用區(qū)就貼上數(shù)據(jù)中心區(qū)域標(biāo)簽的做法很不一樣。我們?yōu)榭蛻籼峁┱嬲呖煽俊⒖蓴U(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施。
第三,亞馬遜云科技一直在做的事就是讓技術(shù)可以低成本地規(guī)?;渴鸷蛻?yīng)用,幫企業(yè)解決真實(shí)世界的問題、為客戶創(chuàng)造價值。無論是從計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)設(shè)施層面,還是通過Serverless技術(shù)幫企業(yè)指數(shù)級地降低開發(fā)和運(yùn)維成本,還是從整個云原生方面幫客戶重新定義IT架構(gòu),這些都在從根本上改變傳統(tǒng)IT的工作方式,好讓IT不只是成本中心,而是真正成為企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新的中心。
在剛剛過去的re:Invent上,亞馬遜云科技在生成式AI方面做了一系列發(fā)布,從這些發(fā)布來看,亞馬遜似乎是找到了自己獨(dú)特的打法。能不能解讀一下?
儲瑞松:一開始大部分人都把眼光放在了大模型和to C的應(yīng)用上,現(xiàn)在隨著越來越多企業(yè)真正去了解和實(shí)踐這項(xiàng)技術(shù),大家開始關(guān)注生成式AI在企業(yè)的應(yīng)用落地。和to C很不一樣,生成式AI在to B的場景里最重要的是如何落地,切實(shí)為企業(yè)創(chuàng)造價值。
對大部分企業(yè)來說,如何在紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中找到適合生成式AI落地的場景,選對合適的大模型,用企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)增強(qiáng)模型好讓它為我所用,同時保護(hù)好企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn),這是普遍面臨的挑戰(zhàn)。當(dāng)然在整個開發(fā)和落地過程中還要考慮成本。
對云廠商來說,需要解決算力、模型、應(yīng)用三個層面的問題。在re:Invent上,亞馬遜云科技在這些方面都給出了很好的答案。算力上,無論是與英偉達(dá)合作推出云AI超級計(jì)算機(jī),還是在高性價比自研芯片上持續(xù)推陳出新,亞馬遜云科技是企業(yè)高效率、低成本地迭代模型以及規(guī)?;渴饝?yīng)用的最佳選擇。在模型上,我們相信不會有一個模型一統(tǒng)天下,所以我們通過Amazon Bedrock平臺提供多種模型選擇。在用模型構(gòu)建應(yīng)用的時候,企業(yè)一方面要能有效地用私有數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型,另一方面要保證自己的數(shù)據(jù)不會被大模型吸收“為他人做嫁衣”。Amazon Bedrock在這一方面考慮得很全面,真正做到了在合理成本下,企業(yè)的私有數(shù)據(jù)只為自身企業(yè)所用、模型增強(qiáng)只服務(wù)于自己。這對于生成式AI企業(yè)應(yīng)用來說絕對是走在最前列的。在應(yīng)用層面,我們相信生成式AI對企業(yè)來說只是手段,以最快、最簡便的方式賦能業(yè)務(wù)才是目的,所以推出了開箱即用的Amazon Q、Amazon CodeWhisperer這些應(yīng)用。
生成式AI技術(shù)發(fā)展非???。其實(shí)現(xiàn)在不少客戶都有些迷茫,希望我們能給他們提供建設(shè)性的意見和建議,幫他們更快地把這項(xiàng)技術(shù)用起來、創(chuàng)造實(shí)際價值。我們對團(tuán)隊(duì)的要求是,亞馬遜云科技不只要做客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的伙伴,更要和合作伙伴一起,成為客戶業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新的顧問,幫他們“撥開云霧洞察未來”。
下面我們來談?wù)勥@次的組織架構(gòu)調(diào)整,是否也和你前面提到的“成為客戶的業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新顧問”相關(guān)?
儲瑞松:首先,這次調(diào)整主要是為了四個目的:簡化組織架構(gòu);讓團(tuán)隊(duì)以更高效、更加聚焦的方式貼近和服務(wù)客戶;進(jìn)一步深入行業(yè)場景、更懂客戶以更好地服務(wù)客戶;同時,加強(qiáng)“后方”支持和職能團(tuán)隊(duì)與“前方”業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的分工合作,更高效地為客戶提供價值。怎么理解這四點(diǎn)呢?
首先,過去幾年,我們在大中華區(qū)的業(yè)務(wù)一直保持高速增長,團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張也很快。我們看到還有一些可以簡化組織架構(gòu)的空間,目的是提高整個團(tuán)隊(duì)的效率。
其次,我們有一些戰(zhàn)略客戶,從規(guī)模上已經(jīng)達(dá)到了亞馬遜云科技全球戰(zhàn)略客戶的級別。這些客戶往往需要一個專門的支持團(tuán)隊(duì),既與全球團(tuán)隊(duì)聯(lián)動,也與客戶的不同部門保持密切的溝通。這次調(diào)整之后,我們將有專門的團(tuán)隊(duì)服務(wù)他們,聚焦于他們的需求和增長。
第三,所有的企業(yè)都有行業(yè)化屬性。我們把業(yè)務(wù)拓展團(tuán)隊(duì)按照行業(yè)重新劃分了陣型,按照汽車、制造、零售快消、游戲等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行了清晰的劃分,希望讓這些團(tuán)隊(duì)更專注地了解行業(yè)客戶面臨的挑戰(zhàn)和業(yè)務(wù)機(jī)遇,提高服務(wù)垂直行業(yè)的能力。我們將借鑒亞馬遜云科技在全球提供的行業(yè)方案,同時有針對性地引入行業(yè)合作伙伴,加強(qiáng)行業(yè)解決方案的開發(fā)和構(gòu)建,幫客戶快速獲取價值。
第四,針對“后方”支持和職能團(tuán)隊(duì),我們進(jìn)行了更清晰的劃分,讓這些團(tuán)隊(duì)之間、與“前方”業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間的分工合作機(jī)制更加明確,更高效地前后聯(lián)動起來,更好地服務(wù)客戶。
如果說技術(shù)是決定一家企業(yè)成功與否的硬實(shí)力,那么企業(yè)最重要的軟實(shí)力就是組織和人。你怎么看待這一點(diǎn)?
儲瑞松:我在職業(yè)生涯當(dāng)中一直遵循一個理念,就是不論資排輩,讓有能力、有意愿的人有充分的舞臺去發(fā)揮才干。
這次組織架構(gòu)調(diào)整的目的很明確,是為了更好地抓住機(jī)遇,提高效率,服務(wù)好客戶。亞馬遜云科技中國區(qū)內(nèi)部有大量優(yōu)秀的人才,我們一定會優(yōu)先選拔和培養(yǎng)內(nèi)部人才,當(dāng)然也會根據(jù)業(yè)務(wù)需要適當(dāng)從外部引入優(yōu)秀人才。
我也相信,如果我們的團(tuán)隊(duì)充分應(yīng)用亞馬遜的領(lǐng)導(dǎo)力準(zhǔn)則,行動迅速,我們會成為一支更高效、更能服務(wù)好客戶的,更受客戶和合作伙伴尊重和認(rèn)可的一流團(tuán)隊(duì)。
最后,你如何看待中國云計(jì)算市場的發(fā)展?jié)摿??亞馬遜云科技中國業(yè)務(wù)的未來走向會是怎樣的?
儲瑞松:亞馬遜云科技從創(chuàng)立之始就相信,就像電網(wǎng)相比于一個個作坊式的柴油發(fā)電機(jī),云幫企業(yè)完成了IT架構(gòu)中最繁重但卻不帶來獨(dú)特價值的工作,提供任意的伸縮,賦予企業(yè)規(guī)?;瘎?chuàng)新的能力。我們看到全世界最領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)充分感受到云的價值,全面上云。從Nasdaq,Netflix,到Capital One,BP集團(tuán),輝瑞制藥,這樣的例子非常多。越來越多的中國企業(yè)也正開始積極擁抱云。我相信中國企業(yè)的上云之旅才剛剛開始,會有更多的企業(yè),逐步把大部分工作負(fù)載放到云上;同時,未來整個云市場會更趨于成熟,企業(yè)在選擇云的時候也會回歸理性,傾向于那些高可靠、真正能幫助他們加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的云。
中國經(jīng)濟(jì)未來要持續(xù)高質(zhì)量地發(fā)展,必須靠提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新是提高全要素生產(chǎn)率的必由之路,而云和生成式AI將會是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的基座。
因此,作為全球云計(jì)算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者以及企業(yè)應(yīng)用生成式AI的最佳選擇之一,我們對在中國的業(yè)務(wù)和長期發(fā)展非常有信心,將持續(xù)投入。亞馬遜云科技扎根中國、鏈接全球已經(jīng)十年了,服務(wù)了成千上萬各種規(guī)模的客戶。我們將和合作伙伴一道繼續(xù)與各行各業(yè)的客戶攜手,無論他們是在中國本地發(fā)展還是希望成長為一家全球化的企業(yè),我們都有能力支持他們重塑業(yè)務(wù)、持續(xù)創(chuàng)新。我們期待和更多的客戶共同成長!
2、電商號平臺僅提供信息存儲服務(wù),如發(fā)現(xiàn)文章、圖片等侵權(quán)行為,侵權(quán)責(zé)任由作者本人承擔(dān)。
3、如對本稿件有異議或投訴,請聯(lián)系:info@dsb.cn