福佑卡車技術合伙人陳冠嶺：AI大模型在物流領域的探索

1月7日消息，由中國物流與采購聯合會和上海交通大學共同主辦的AI大模型與物流供應鏈未來應用高層論壇近日召開。來自上海交通大學、清華大學、南開大學等國內外高校教授，華為、騰訊、阿里巴巴等科技企業(yè)的人工智能專家，以及順豐、菜鳥、福佑卡車等科技物流企業(yè)的技術負責人，就大模型在物流與供應鏈中的應用進行深入探討。其中，福佑卡車技術合伙人陳冠嶺受邀出席本次大會，就AI大模型在物流領域的探索作分享。

圖源：福佑卡車公眾號

陳冠嶺表示，大模型的出現能夠進一步提高人工智能技術在物流領域的滲透率。具體來看，它有以下幾方面優(yōu)勢：

其一，更強的理解和生成自然語言能力，能更好地理解和生成自然語言，提升對話系統(tǒng)、文本分析和內容生成的質量。

其二，在復雜數據分析和模式識別方面表現突出，具有更好的數據處理能力，能夠自動識別和學習數據中的復雜模式，降低了對預處理和特征工程的依賴。

其三，有著比較強的泛化能力和適應性，通過在大量多樣化數據上的訓練，表現出更好的泛化能力，能夠適應更多種類的任務和數據。

其四，對上下文理解和長期依賴關系也有大幅提升，采用更先進的架構，比如Transformer，可以更有效地處理長文本和理解長期的上下文依賴。

其五，可以減少對數據和資源的依賴，雖然初始訓練成本高，但一旦訓練完成，可以在較少或無需額外標注數據的情況下應用于各種任務。

圖源：福佑卡車公眾號

同時，陳冠嶺呼吁對大模型要理性看待、保持冷靜。從技術曲線分析，生成式AI現在正處于熱度的頂峰期。業(yè)內的共識是，2024年是生成式AI跟產業(yè)相結合的一年，是真正能夠落地的一年。

陳冠嶺還分享了利用大模型提升運營效率的場景。物流領域有大量的單據和證照需要審核，除了司機駕照、道路行駛證、車輛準運證之外，還包括司機上傳的回單照片。由于拍攝角度和反光問題，以及上面的字體折痕等原因，傳統(tǒng)OCR的識別率大約只有85%-90%。采用大模型的OCR，綜合識別準確率提升到了95%以上，讓客服審核效能大幅提升，從高峰期間人均每天500張?zhí)岣叩?00張，審核組人效整體提升了40%。

圖源：福佑卡車公眾號

官網信息顯示，福佑卡車是專注于整車運輸的科技貨運平臺，以大數據和AI技術為核心構建智能中臺系統(tǒng)，通過智能定價、智能分單和智能服務三大系統(tǒng)為上下游提供從詢價、發(fā)貨到交付、結算的全流程履約服務，幫助貨主企業(yè)及卡車司機降低信息獲取成本、提高車輛運行效率、優(yōu)化運輸服務體驗。

天眼查顯示，福佑卡車所屬公司為南京福佑在線電子商務有限公司，該公司成立于2013年，法定代表人為單丹丹，企業(yè)注冊資本7500萬人民幣，實繳資本188.544萬人民幣。

截自天眼查App