大批賣家受困旺季退貨潮,亞馬遜終于出手
跨境旺季還沒結(jié)束,賣家們就已被一波接著一波的退貨潮逼得手忙腳亂。
尤其是像服飾鞋靴這樣的類目,消費者時常會因為“效果不理想”、“尺碼不合適”、“買多了”等原因選擇退貨。因而,和其他類目相比,服飾鞋靴類目的退貨率往往更高。今年為了幫助賣家減輕因高退貨率而產(chǎn)生的壓力,亞馬遜推出了新工具“Fit Insights”。
亞馬遜為減少退貨而推出新工具 圖源:亞馬遜
亞馬遜發(fā)布的公告中提到:“結(jié)合人工智能和機器學習技術(shù),F(xiàn)it Insights工具可以對退貨數(shù)據(jù)、尺碼表以及客戶對尺碼、價格和質(zhì)量等反饋進行分析,最后對品牌尺碼表和產(chǎn)品列表推出優(yōu)化建議。”
顯然,這樣一來賣家們就能夠在購前環(huán)節(jié)及時了解客戶的需求與情況,有利于減少退貨率。值得一提的是,Fit Insights工具目前僅適用于在亞馬遜品牌注冊中注冊過的服裝和鞋類品牌,并且這些品牌在過去12個月內(nèi)至少售出100件。
AI工具可搜集并分析數(shù)據(jù) 圖源:ecommercebytes
理想情況下,通過Fit Insights工具搜集并分析數(shù)據(jù),能夠有效避免消費者因“尺碼不合適”或是“賣家信息不準”而產(chǎn)生的退貨需求。但還有一句話說得好:“理想與現(xiàn)實之間永遠隔著一座大山。”在現(xiàn)實中,基于諸多因素,導致消費者選擇退貨的真實原因往往很難界定。
“AI足夠聰明嗎?可以精準找出哪些消費者只是單純尋求免費退貨?”
“90%的顧客每次都謊稱他們的產(chǎn)品不合適,只是為了獲得免費退貨!這樣的謊言,根本無法界定?!?/p>
在與“Fit Insights”相關(guān)的話題討論區(qū)中,不少亞馬遜賣家對這一AI工具的實際效果表示擔憂,他們認為隨著電商平臺為提升購物體驗而一再放寬退貨政策,如今越來越多顧客只是為了享受“免費退貨”政策,而并非產(chǎn)品不合適。
部分賣家存在擔憂 圖源:ecommercebytes
眾所周知,退貨向來是吃掉賣家利潤的一大“隱形殺手”。被退回的商品數(shù)量越多,賣家們要背負的退貨成本也就越高,并且像服飾鞋靴這樣的商品一而再、再而三地被退回,必然會對后續(xù)銷售產(chǎn)生影響?;蛟S也正因于此,每當說起退貨,無數(shù)賣家都感到頭痛不已。
更關(guān)鍵的是,部分賣家認為亞馬遜等電商平臺愈發(fā)寬松的退貨政策,在一定程度上助推了退貨率的居高不下。然而,近年來伴隨著熱衷于網(wǎng)絡(luò)購物的消費者數(shù)量持續(xù)增多,各大電商平臺打響服務(wù)戰(zhàn),在物流、售后等方面爭先恐后地為消費者提供更好的服務(wù)。愈發(fā)寬松的退貨政策,也是其中之一。
根據(jù)Happy Returns的調(diào)查,2023年有81%的受訪美國網(wǎng)購者在首次進入一家新店鋪購物前,都會查看其退貨政策。此外,有55%的受訪美國網(wǎng)購者表示會因為電商平臺沒有提供方便的退貨選擇而放棄購物。
多數(shù)消費者看重退貨服務(wù) 圖源:eMarketer
這樣看來,寬松且靈活的退貨政策,其實能夠有效促使消費者產(chǎn)生購買行為。
今年旺季,伴隨著黑五、網(wǎng)一、圣誕等多個營銷節(jié)點的到來,電商競技場上的廝殺更加激烈,同時退貨潮也相比往年來得更猛烈。想要盡可能地減少因退貨問題而造成的損失,賣家們需要積極主動地采取措施,比如優(yōu)化物流流程、完善售后服務(wù)等等,爭取贏得更多回頭客。
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