10月23日消息，騰訊與福佑卡車今日在騰訊北京總部大樓舉行“數字貨運大模型戰(zhàn)略合作簽約儀式”。接下來，雙方將聯(lián)合共創(chuàng)行業(yè)首個數字貨運大模型，通過大模型技術的深度應用，共同推動數字貨運實現(xiàn)運營效率和客戶體驗全面提升。

騰訊和福佑卡車從貨運物流證件識別大模型方向切入，目前已形成了端到端的OCR智能識別大模型能力，并針對物流證件識別、各類回單識別等場景實現(xiàn)了智能識別與自動處理。

經過前期實踐驗證，針對多樣式回單識別場景，經過少量樣本訓練，該大模型對圖片字段識別準確率超過99%。圖片信息綜合識別匹配準確率超過95%，召回率比傳統(tǒng)模型提高近20%。

騰訊與福佑卡車舉行“數字貨運大模型戰(zhàn)略合作簽約儀式”

圖源：騰訊智慧交通官微

與此同時，雙方也會基于騰訊云行業(yè)大模型能力，在智能客服、運營分析等場景逐步展開合作。例如在智能客服場景，利用高質量的行業(yè)垂直語料，經過大模型持續(xù)系統(tǒng)訓練，使得通用智能客服機器人變成行業(yè)客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務體驗。利用大模型+大數據分析技術，為物流需求預測和市場趨勢分析提供支持，助力“福佑大腦”智能中臺做出更明智的決策。

福佑卡車技術合伙人陳冠嶺 表示：“公路運輸場景有著多元性、復雜化的特性，使得大模型的應用具備較大空間，關鍵在于產品的易用性和穩(wěn)定性。騰訊在智慧物流領域的深入理解，有助于雙方更好的聚焦在應用體驗，福佑卡車的全鏈條大數據和運營場景，給貨運大模型的訓練提供了豐富養(yǎng)料，經過精調，貨運服務的效率和體驗都將帶來質的改變?！?/p>

圖源：騰訊云官網

值得一提的是，今年9月，百度地圖基于百度的大模型技術能力，結合物流行業(yè)場景特點，正式推出物流大模型 Beta版，率先在物流地址解析、物流調度決策兩大領域開展應用。該模型基于大模型的模型結構進行微調，使用Paddle PARL強化學習框架進行訓練，實現(xiàn)端到端的推理輸出決策結果，以滿足車輛調度、配載裝箱、倉庫選址等多種物流場景下的決策優(yōu)化。

經過對比評測，物流決策大模型在車輛調度場景下，基于200網點規(guī)模的標準數據集進行測試，相對于傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法，在成本指標上降低超過3%，耗時降低超過90%。

圖源：百度地圖開放平臺官微