2023年下半年的銷售旺季已經(jīng)拉開序幕，不少賣家都在這段時間的節(jié)日大促中交出了一份滿意的答卷，但與此同時他們也面臨著棘手問題。

如果要細(xì)數(shù)賣家的心頭難，那么居高不下的退貨率必然榜上有名。此前來自eMarketer發(fā)布的數(shù)據(jù)就預(yù)測，今年美國的零售退貨總額將高達(dá)到6273.4億美元，占零售總額的8.5%。更讓人發(fā)愁的是，這一情況可能會在銷售旺季單量爆發(fā)的刺激下得到明顯加劇。

（退貨率高居不下 圖源：eMarketer）

就目前已經(jīng)公布的部分平臺大促數(shù)據(jù)來看，整體而言在單量、流量等多方面都迎來了上漲，旺季似乎并沒有陷入此前令一眾零售商所擔(dān)憂的冷淡困境。在印度電商市場，多個平臺都取得了不凡戰(zhàn)績：亞馬遜在“Great Indian Festival 2023”活動的前48小時內(nèi)，訂單、交易和顧客訪問量均達(dá)到最高水平；由于用戶流量過高導(dǎo)致服務(wù)中斷，F(xiàn)lipkart甚至還在10月10日暫停了雜貨配送業(yè)務(wù)。

（亞馬遜“Great Indian Festival 2023”拿下捷報(bào) 圖源：aboutamazon）

事實(shí)上，平時賣家也會面對著退貨難題，只是旺季時期的退貨量大幅上漲讓賣家們多少有點(diǎn)難以應(yīng)對。究其原因，在消費(fèi)降級的時代，消費(fèi)者們都將錢留著等到大促活動開啟時再激情下單，當(dāng)購買欲望沖上頭腦，就很容易買到不合適的物品；又或是為了湊單滿減而下單，被拉來湊數(shù)的那部分商品必然是要申請退款退貨。由此也就造成了旺季期間賣家后臺退貨率高居不下的狀況。

此外，還有部分商品在網(wǎng)購時無法真實(shí)感受其質(zhì)感、使用效果，拿到手后發(fā)現(xiàn)并不合適，最終歸宿還是退回，根據(jù)Narvar公司去年7月的一項(xiàng)調(diào)查，不正確的尺寸、顏色、上身效果以及使用效果不理想是美國成年消費(fèi)者退貨的首要原因。

作為為跨境賣家和廣大消費(fèi)者提供交易場所的電商平臺，它們深刻意識到了退貨在交易過程中所掀起的波瀾，也在不斷探索解決方案。

有平臺為了防止消費(fèi)者惡意薅羊毛，推出相應(yīng)對策，以此減免賣家的損失。例如eBay德國站此前就發(fā)布公告稱將為具有優(yōu)秀評級或高于平均水平服務(wù)狀態(tài)的賣家提供額外保護(hù)，其中提到，當(dāng)退回的物品處于使用過或損壞的狀態(tài)，賣家可以根據(jù)退回物品的狀態(tài)獲得部分退款。

（eBay為賣家提供額外保護(hù) 圖源：eBay）

此外，亞馬遜推出的一項(xiàng)名為Automated Grade and Resell Programme的項(xiàng)目也讓一眾賣家拍手叫好，旨在幫助賣家二次銷售退貨產(chǎn)品，將這些產(chǎn)品的價值最大化，減少退貨造成的損失，此舉無論是對賣家還是資源有效利用來說都是一件好事。

（亞馬遜的新退貨項(xiàng)目 圖源：channelx.world）

值得一提的是，在AI大熱的人工智能時代，還有平臺積極發(fā)揮AI的力量，尋求切實(shí)可行的解決方案。

譬如，Shopify就針對在線服裝市場的退貨問題下了一劑猛藥，宣布與專門幫助客戶選擇服裝鞋履尺碼的人工智能平臺True Fit進(jìn)行合作，旨在為消費(fèi)者提供個性化服務(wù)，降低賣家的退貨率。據(jù)悉，Shopify賣家可以將其品牌鏈接到True Fit的Fashion Genome上，消費(fèi)者通過向True Fit提供自己的體重、身高、年齡等基本信息，并添加品牌的參考商品，將他們要購買的商品與已有庫存的商品進(jìn)行比較，從而得到合適的尺碼建議。

（True Fit為消費(fèi)者提供尺碼建議 圖源：True Fit）

實(shí)事求是地講，借助高科技技術(shù)的確能夠很好地解決網(wǎng)購產(chǎn)品不合適的問題，但目前零售商及電商平臺在這方面的進(jìn)展還比較緩慢。根據(jù)eMarketer的預(yù)測，今年美國AR購物者總數(shù)將僅增長17%，達(dá)到4190萬，因此要想大面積普及AI、AR等新技術(shù)還需要越過一座座大山。

不管怎么說，退貨問題一直都會是貫穿電商交易全過程始終的重要內(nèi)容，這是賣家不可避免的話題，要想徹底減少退貨率，首先要做的還是需要將注意力放在做出好產(chǎn)品上來，同時也要跟上時代發(fā)展潮流積極擁抱新技術(shù)，發(fā)揮科技力量減免不必要的損失。