華為孟晚舟:正式啟動(dòng)全面智能化戰(zhàn)略
9月20日消息,在今日舉行的華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟表示,“參數(shù)超過千億甚至萬億的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,正在加速進(jìn)入千行萬業(yè),AI發(fā)展也正在跨越拐點(diǎn)。從小模型時(shí)代到大模型時(shí)代,AI技術(shù)的實(shí)用性發(fā)生了質(zhì)的飛躍。過去,不同的應(yīng)用場景需要開發(fā)不同的模型?,F(xiàn)在,大模型通過吸收海量知識(shí),一個(gè)模型可以適配多種業(yè)務(wù)場景,大幅降低了AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻,縮短了技術(shù)到應(yīng)用的周期,使AI從作坊式開發(fā)、場景化定制,走向工業(yè)化開發(fā)、場景化調(diào)優(yōu),依托大模型規(guī)?;鉀Q行業(yè)問題成為可能?!?/p>
孟晚舟補(bǔ)充道,“在此過程中,通過算力底座、AI平臺(tái)、開發(fā)工具的開放,華為支持大模型在智能化時(shí)代的‘百花齊放’,努力做好‘百花園’的黑土地。我們支持每個(gè)組織使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出自己的大模型,讓每個(gè)行業(yè)用自己的專業(yè)知識(shí)發(fā)展出自己的行業(yè)大模型?!?/p>
她指出,“人工智能的發(fā)展,算力是核心驅(qū)動(dòng)力。大模型需要大算力,算力大小決定著AI迭代與創(chuàng)新的速度,也影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。算力的稀缺和昂貴,已經(jīng)成為制約AI發(fā)展的核心因素。華為致力于打造中國堅(jiān)實(shí)的算力底座,為世界構(gòu)建第二選擇。我們將持續(xù)提升“軟硬芯邊端云”的融合能力,做厚“黑土地”,滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求。華為將充分發(fā)揮在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢,改變傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式,以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新的思路,著力打造AI集群,實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì),突破算力瓶頸,提供可持續(xù)的澎湃算力?!?/p>
圖注:孟晚舟在華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)言
(圖源華為云公眾號(hào))
孟晚舟表示,當(dāng)前,人類社會(huì)正加速邁向智能世界,數(shù)據(jù)正在爆炸式增長,智能技術(shù)也在突飛猛進(jìn),以強(qiáng)大算力為基礎(chǔ)的各種模型和算法不斷涌現(xiàn),應(yīng)用場景日益豐富,創(chuàng)新的“矢量效應(yīng)”更加凸顯,未來超越想象,華為將從過去十年從All IP到All Cloud,正式啟動(dòng)全面智能化(All Intelligence)戰(zhàn)略,持續(xù)打造堅(jiān)實(shí)的算力底座,滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求,做厚“黑土地”,為世界構(gòu)建第二選擇。
她透露,全面智能化(All Intelligence)的目標(biāo)是“加速千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型”。首先,讓所有對(duì)象可聯(lián)接。不僅是物理實(shí)體的,也包括邏輯的、虛擬的;不僅包括數(shù)字化的設(shè)備,也包括傳統(tǒng)的終端和裝置;不僅使數(shù)據(jù)上得來,也讓意圖下得去。其次,讓所有應(yīng)用可模型,通過大模型范式,讓智能應(yīng)用快速惠及每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織。第三,讓所有決策可計(jì)算。以算力的無所不在,加速智能的無所不及,并讓數(shù)據(jù)的潛力在計(jì)算中不斷地釋放與疊加。在全面智能化戰(zhàn)略的指引下,華為將持續(xù)打造堅(jiān)實(shí)的算力底座,使能百模千態(tài),賦能千行萬業(yè)。
此外,孟晚舟還披露稱,在鯤鵬領(lǐng)域,自2019年以來,華為始終堅(jiān)持“伙伴優(yōu)先”的策略,目前已經(jīng)有4700家合作伙伴,其中整機(jī)合作伙伴11家,其發(fā)貨量在2022年已達(dá)到了95%。在昇騰領(lǐng)域,自2018年發(fā)布以來,華為累計(jì)發(fā)展了30多家硬件伙伴,以及1300多家軟件伙伴,已孵化和適配了50多家主流大模型、2600多個(gè)AI場景方案。
圖注:華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟
(圖源華為集團(tuán)官網(wǎng))
值得一提的是,在近日曝光的華為創(chuàng)始人兼CEO任正非與ICPC(國際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競賽)基金會(huì)及教練和金牌獲得者的學(xué)生的談話紀(jì)要中,任正非表示,我們即將進(jìn)入第四次工業(yè)革命,基礎(chǔ)就是大算力,第四次工業(yè)革命波瀾壯闊,其規(guī)模之大不可想象,今天的年青人是未來大算力時(shí)代的領(lǐng)袖,二三十年之內(nèi)的人工智能革命,一定會(huì)看到年青人星光閃耀。
在談話中,任正非指出,未知就叫科學(xué),當(dāng)今世界,科學(xué)和技術(shù)的邊界越來越接近,科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的時(shí)間越來越短,如果等到大學(xué)把理論完全研究明白再去進(jìn)行技術(shù)開發(fā),就已經(jīng)沒有先發(fā)優(yōu)勢,沒有競爭力了,所以華為每年大約投入30-50億美金用于基礎(chǔ)理論研究,與大學(xué)一起共同研究看似無用的科學(xué)。
圖注:華為集團(tuán)董事、CEO任正非
(圖源華為集團(tuán)官網(wǎng))
此外,在9月15日舉行的2023世界計(jì)算大會(huì)上,華為技術(shù)有限公司副董事長、輪值董事長徐直軍在一場演講中透露了當(dāng)下華為計(jì)算戰(zhàn)略的最新進(jìn)展以及對(duì)中國AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展方向的判斷。
徐直軍認(rèn)為,從計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑看,只有大規(guī)模使用才能拉動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展,而計(jì)算芯片要構(gòu)筑在實(shí)際可獲得的芯片制造工藝基礎(chǔ)上,算力基礎(chǔ)設(shè)施要構(gòu)筑在可持續(xù)獲得的計(jì)算芯片和生態(tài)基礎(chǔ)上。
圖注:華為副董事長、輪值董事長徐直軍
(圖源華為集團(tuán)官網(wǎng))
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