阿里云CTO周靖人:阿里云的平臺非常歡迎第三方模型
8月2日消息,MaaS是“Model as a Service”的縮寫,即“模型即服務(wù)”,指以模型為核心提供服務(wù)。2022年11月,任阿里云“通義千問”大模型研發(fā)負責人的周靖人在云棲大會上最早提出這個詞。此后,在國內(nèi)伴隨著ChatGPT熱潮出現(xiàn)的“百模大戰(zhàn)”中,這種商業(yè)模式廣被提及,亞馬遜云科技、字節(jié)跳動都選擇了這條發(fā)展路徑。
在這一場AI大模型熱潮中,阿里云非常明顯是以云計算服務(wù)商的自我認知參與其中?!鞍⒗镌频钠脚_非常歡迎第三方模型。”近日,阿里云CTO周靖人在接受澎湃科技采訪時表示。
在阿里云發(fā)起的AI模型社區(qū)魔搭中,集聚了180多萬AI開發(fā)者和900多個AI模型。模型貢獻者基本覆蓋國內(nèi)大模型賽道核心玩家,如百川智能、嗶哩嗶哩、粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院(IDEA研究院)、瀾舟科技、清華大學人工智能研究院、深勢科技、浙江大學、智譜AI等。
圖注:阿里云CTO、“通義千問”大模型研發(fā)負責人周靖人
(圖源澎湃網(wǎng))
7月25日晚,阿里云又在其微信公眾號上發(fā)布聲明稱,阿里云成為國內(nèi)首家支持Meta公司的Llama 2全系列訓練和部署方案的公司。Llama 2是Meta最新開源的類ChatGPT大語言模型,包括70億、130億及700億參數(shù)版本。
“有算力、無模型,不夠。有模型,無生態(tài),也不夠。發(fā)展大模型,算力、模型、生態(tài),缺一不可?!敝芫溉苏f。
“大模型浪潮還處在早期階段,人人都能感受到技術(shù)變革的來臨,但對于如何降低大模型的研發(fā)門檻、如何實現(xiàn)大模型的落地應(yīng)用,大家都還沒有答案?!敝芫溉苏J為,動輒超千億參數(shù)的大模型研發(fā),不是單一的算法問題,也不是靠簡單堆積GPU就能實現(xiàn)?!按竽P偷难邪l(fā),是囊括了底層算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲、大數(shù)據(jù)、AI框架、AI模型等復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)性工程,需要AI和云計算的全棧技術(shù)能力。大模型的應(yīng)用落地更是需要豐厚的生態(tài)土壤?!?/p>
(圖源阿里云公眾號,下同)
實際上,在2021年,任達摩院副院長的周靖人就在內(nèi)部提及MaaS的概念。
周靖人解釋道,MaaS最底層的含義是要把模型作為重要的生產(chǎn)元素,圍繞模型的生命周期設(shè)計產(chǎn)品和技術(shù),從模型的開發(fā)入手,包括數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型的訓練和調(diào)優(yōu)、模型的服務(wù)等,提供各種各樣的產(chǎn)品和技術(shù)。
更簡單來說,MaaS最核心的就是讓模型的使用更簡潔,簡單幾行代碼就可以調(diào)用模型。
這就涉及AI模型落地應(yīng)用的現(xiàn)狀,即一個AI模型難以覆蓋各行各業(yè)的AI應(yīng)用需求,面對新場景往往需要進行二次開發(fā)或優(yōu)化,否則許多模型難以適配到特定環(huán)境應(yīng)用中。而AI模型定制化門檻較高,同時目前缺乏AI模型開發(fā)和使用交流分享的平臺。也就是說當開發(fā)者遇到相關(guān)問題后,無法找到對應(yīng)的模型服務(wù),也比較難找到人來解答相關(guān)問題。
周靖人曾在采訪中表示,“最終的目標是,甚至小學生也可以調(diào)用模型,能做業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)?!?/p>
要實現(xiàn)這個目標,就要做一個“大模型自由市場”。在魔搭(ModelScope)平臺上,所有模型生產(chǎn)者都可上傳模型,驗證模型的技術(shù)能力,探索模型的應(yīng)用場景和商業(yè)化模式。從這個意義上說,魔搭社區(qū)是個充分開放的大模型自由市場。
魔搭是阿里達摩院與中國計算機學會(CCF)開源發(fā)展委員會在2022年聯(lián)合推出的國內(nèi)首個AI模型開源社區(qū),把300多個模型開放給中國的AI研究者與團隊,涵蓋了自然語言處理,視覺、語音、多模態(tài)等模型。阿里巴巴在大型語言模型領(lǐng)域的研究主要由達摩院負責,由周靖人主導。
“一個模型的應(yīng)用,不僅是接入模型,還會涉及到模型的微調(diào)、模型的一系列測試等。”7月,周靖人在2023世界人工智能大會上推出新的模型工具ModelScopeGPT(魔搭GPT),目的是有效幫助使用者在海量模型里面找到最合適的模型,“復(fù)雜的系統(tǒng)需要多個模型完成聯(lián)合的任務(wù),今天可以通過這樣的一個流程自動化把各種模型融合在一起。”
(圖源魔塔官網(wǎng)截圖)
魔搭GPT(ModelScopeGPT)是一款大模型調(diào)用工具,經(jīng)常被稱為agent(智能代理),它能接收用戶以自然語言發(fā)出的指令,通過“中樞模型”通義千問調(diào)用魔搭社區(qū)其他的AI模型,大小模型協(xié)同完成人類布置的復(fù)雜任務(wù)。
比如,用戶在魔搭GPT的對話框輸入任務(wù):“用20字描述一款新的VR(虛擬現(xiàn)實)眼鏡,并用女聲朗讀,隨后轉(zhuǎn)成視頻?!蹦Т頖PT會展示整個任務(wù)規(guī)劃過程,先由中樞模型生成一段描述VR眼鏡的文案,接著調(diào)用語音生成模型,生成語音并用女聲念出,最后調(diào)用視頻生成模型,輸出最終的視頻內(nèi)容。過程中,魔搭GPT先后調(diào)用了一大二小3個模型。
圖注:魔搭GPT
(圖源魔塔官網(wǎng)截圖)
目前從全球來看,MaaS的訂閱制收費早已經(jīng)開始。根據(jù)海通證券研報總結(jié):OpenAI在2月1日正式官宣ChatGPT Plus試點訂閱計劃。此外,嵌入其他產(chǎn)品獲得引流式收入也是模式之一,例如微軟推出高級付費版Microsoft Teams Premium,訂閱者可享用“智能回顧”功能,用以提供自動生成的會議記錄、推薦任務(wù)和個性化標亮。其它收費模式包括不同模型對不同客戶需求和客戶定價,客戶要求越高,模型越好,收費也將越高。
周靖人認為,大模型的研發(fā)不應(yīng)該是一場少數(shù)機構(gòu)的競賽,而應(yīng)該通過大小模型的協(xié)同進化走向更高級的應(yīng)用,尤其是適應(yīng)中國本土需求的應(yīng)用。
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