釘釘葉軍：AI不是玩具，必須進(jìn)入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)

6月21日消息，釘釘總裁葉軍近日在“2023羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟(jì)年會(huì)”發(fā)表主題演講《AI重塑工作方式》。他認(rèn)為，AI等技術(shù)變革最重要的是要進(jìn)入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)，有了廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景后，會(huì)涌現(xiàn)出更多能力。

葉軍引用2022年Gartner關(guān)于人工智能技術(shù)成熟度曲線的報(bào)告，曲線展示了目前生成式AI處于“期望膨脹期”，后續(xù)會(huì)經(jīng)歷破滅期，當(dāng)AI進(jìn)入應(yīng)用階段時(shí)，會(huì)回歸期望的“穩(wěn)步恢復(fù)期”，再至成熟期。

這個(gè)判斷也跟國內(nèi)外對(duì)于“GPT”搜索量走勢(shì)的曲線非常吻合，搜索量經(jīng)歷了暴漲后逐步下降。葉軍認(rèn)為，這非常符合技術(shù)變革的發(fā)展規(guī)律，“AI不是玩具，最重要的是進(jìn)入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)”。

（圖源：釘釘公眾號(hào)，下同）

接下來，葉軍闡述了三個(gè)場(chǎng)景中AI的具體應(yīng)用：信息獲取、內(nèi)容創(chuàng)作和客戶服務(wù)。他表示，AI跟釘釘進(jìn)行結(jié)合，它本質(zhì)的邏輯就是通過模型識(shí)別我們的意圖，再結(jié)合數(shù)據(jù)庫，快速進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，再把這個(gè)結(jié)果和我們的大模型結(jié)合，反饋答案。

葉軍認(rèn)為，未來我們可以看到各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的工作，無論是制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、甚至法院，很多工作都值得用AI去做，它會(huì)給我們帶來非常大的驚喜。

最后，葉軍總結(jié)了三個(gè)對(duì)未來趨勢(shì)的判斷：第一，未來會(huì)增加一個(gè)全新的人機(jī)交互入口，用戶可以通過自然語言直接與機(jī)器交互。第二，未來每個(gè)企業(yè)至少有一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的專屬模型。

第三，科技應(yīng)該為人服務(wù)，應(yīng)該遵從人類社會(huì)的既定契約。如果基于這些契約去發(fā)展大模型，AI領(lǐng)域?qū)?huì)有無限的空間。

以下是演講全文：

今天我分享的主題是《AI重塑工作方式》。每一次科技變革到來都會(huì)面臨一個(gè)問題，就是這項(xiàng)技術(shù)能不能重新定義我們的工作和生活。

蒸汽機(jī)革命時(shí)代，我們看到很多工作崗位發(fā)生了變化，當(dāng)時(shí)的紡織工人可以在家里有一個(gè)小作坊，非常高效地去生產(chǎn)。

到了電力時(shí)代開始出現(xiàn)流水線，有更大規(guī)模的企業(yè)出現(xiàn)。信息時(shí)代，我們看到現(xiàn)在全球范圍的協(xié)同，讓我們的生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提升。

今天我們所面臨的新機(jī)會(huì)就是智能時(shí)代，我們也可以預(yù)見到，有一種更廣泛的協(xié)同將會(huì)出現(xiàn)。與之對(duì)應(yīng)的，就是很多傳統(tǒng)的工作崗位可能會(huì)消失或者會(huì)變革，所以我們確實(shí)需要去reinvent我們的工作模式。

作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)從業(yè)人員，我從1999年開始開發(fā)第一個(gè)網(wǎng)站到今天，我們經(jīng)歷了非常多的技術(shù)研發(fā)模式的變革。

我們作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工程師，能感受到，最早我們的開發(fā)都是一個(gè)命令行的模式，就是大家非常熟悉的鼠標(biāo)和鍵盤。到了后面我們的圖形界面GUI出現(xiàn)以后，整個(gè)研發(fā)模式都發(fā)生了非常大的變化。

在不久的將來，我們的使用和研發(fā)模式又會(huì)有一個(gè)上升的趨勢(shì)。在這種全新的模式下，很多技術(shù)開發(fā)過程都會(huì)轉(zhuǎn)變：

以模型為中心的研發(fā)模式將取代原來的以流程為中心的研發(fā)模式；

自然語言作為輸入模式來取代原來的人機(jī)交互；

以這個(gè)圖形和聲音作為我們最高效的信息輸出的獲取模式，這是我們對(duì)未來開發(fā)模式的暢想。

我們也預(yù)測(cè)了人工智能的成長曲線。可以看到：任何一項(xiàng)新技術(shù)它的發(fā)展都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)上升期，上升到一定的高點(diǎn)以后，大家會(huì)尋找這個(gè)技術(shù)可以被廣泛應(yīng)用的場(chǎng)景，直到這個(gè)場(chǎng)景被普及。

我們可以看這兩張圖，一張是國內(nèi)搜索GPT的趨勢(shì)，一張是GPT在國外的搜索趨勢(shì)，都呈現(xiàn)了一個(gè)上升又下降的趨勢(shì)，這個(gè)背后的原因跟前面這張圖非常吻合，因?yàn)榧夹g(shù)需要一個(gè)更廣泛的場(chǎng)景來支撐。

我給大家舉三個(gè)案例。用了AI以后，釘釘把這項(xiàng)能力帶到中國企業(yè)千家萬戶的身邊，到每一個(gè)企業(yè)的員工身邊。

首先我們來看第一個(gè)場(chǎng)景，我們假設(shè)需要管理一個(gè)項(xiàng)目的落地過程。因?yàn)樵趪鴥?nèi)工作和管理項(xiàng)目過程都是基于群，比如微信群、釘釘群，群里面有很多信息，我們傳統(tǒng)的獲取信息的方式都是往上“爬樓”，等你看完歷史記錄，然后總結(jié)。

今天有了AI，我們可以用非常簡單的方式，一鍵獲得這個(gè)群在過去幾天之內(nèi)聊過的所有關(guān)鍵信息。

我來看一下，這是一個(gè)釘釘上的工作群，這個(gè)群里是過往幾天關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目的一些信息，這個(gè)項(xiàng)目是國內(nèi)的一家生產(chǎn)企業(yè)，叫百麗，他們有一個(gè)新產(chǎn)品叫“鯨魚鞋”。

我們看一下，當(dāng)一個(gè)新人加入項(xiàng)目組以后，如何快速獲得信息。他只需要在釘釘?shù)牧奶齑翱诖虺鲂备堋?”，獲得聊天摘要。大家就會(huì)看到右側(cè)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)智能助手，它會(huì)展示在這個(gè)項(xiàng)目管理過程中出現(xiàn)的信息和摘要。

大家可以看到，品牌主理人和各部門同步進(jìn)展，市場(chǎng)部已完成定價(jià)、營銷方案的申請(qǐng)報(bào)告等等，這是一個(gè)非常簡單的項(xiàng)目管理流程上的應(yīng)用場(chǎng)景。

第二個(gè)場(chǎng)景是內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景?，F(xiàn)在企業(yè)里面有大量人員需要做項(xiàng)目方案、會(huì)場(chǎng)安排計(jì)劃、創(chuàng)意方案、營銷方案。我們來看一下，在AI的幫助下，創(chuàng)意生成過程跟以前有什么不一樣。以前往往需要評(píng)估工作量，然后再去跟團(tuán)隊(duì)人員協(xié)調(diào)排期，需要有人來投入，然后還要再改一改，需要一個(gè)比較長的周期。

AI的加持可以讓這個(gè)速度變得非?？?。我們可以看一下，可以在釘釘文檔里面創(chuàng)建一個(gè)腦圖，我們輸入一個(gè)主題，假設(shè)我們想梳理出一款新鞋的推廣節(jié)奏，我們敲下斜杠“/”，AI會(huì)輸出一個(gè)推廣節(jié)奏的框架，這是根據(jù)大模型實(shí)時(shí)生成的，每次不一樣，我們使用的大模型是阿里云的大模型。

我們隨便選其中一個(gè)，再給大家繼續(xù)展開。比如第一個(gè)推廣渠道為“社交媒體”，我們需要它補(bǔ)充一些信息——根據(jù)不同類型的社交媒體渠道，這款鞋品適合如何推廣。整個(gè)過程都是基于大模型的能力，隨著大模型的能力越來越成熟，質(zhì)量會(huì)越來越高。

我們也有文生圖的能力，這里還可以插入圖片，可以根據(jù)以上的內(nèi)容幫我快速創(chuàng)建一個(gè)海報(bào)。每次會(huì)生成四張圖，根據(jù)你的需要再進(jìn)一步做優(yōu)化，或者選擇一幅滿意的圖。剛才講的是內(nèi)容創(chuàng)作。

我們來看一下客服效率的提升。很多企業(yè)都需要安排客服去回答問題，去處理各種各樣的咨詢，以前這個(gè)流程非常長，要對(duì)客服人員培訓(xùn)，學(xué)習(xí)很多知識(shí)，每次有問題來的時(shí)候，客服要現(xiàn)場(chǎng)搜索標(biāo)準(zhǔn)回答。今天就可以由AI來回答客戶的問題。

我們可以添加一個(gè)智能助手“客服機(jī)器人”，我們只需要為它上傳一個(gè)知識(shí)庫，可以有多個(gè)知識(shí)庫，隨時(shí)更新，把知識(shí)喂給它，就像喂小孩子吃東西一樣。

吃完這些知識(shí)庫的內(nèi)容，它會(huì)快速地進(jìn)行統(tǒng)一的分析和處理，當(dāng)我們?nèi)査恍﹩栴}的時(shí)候，它可以快速地回答問題。很多企業(yè)再去培訓(xùn)客服員工的時(shí)候，可以大大地節(jié)省時(shí)間。

這個(gè)背后就是大模型，上面疊加一個(gè)或多個(gè)專屬小模型，將來在企業(yè)多個(gè)場(chǎng)景里充分運(yùn)用，提升企業(yè)的經(jīng)營效益。

AI跟釘釘進(jìn)行結(jié)合，它本質(zhì)的邏輯就是通過模型識(shí)別我們的意圖，再結(jié)合數(shù)據(jù)庫，快速進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，再把這個(gè)結(jié)果和我們的大模型結(jié)合，反饋答案。大家不再僅僅收獲一個(gè)冰冷的搜索結(jié)果，而是一個(gè)非常具有溫度的人性化的結(jié)果。

我們擴(kuò)展一下，未來我們可以看到各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的工作，無論是制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、甚至法院，很多工作都值得用AI去做，它會(huì)給我們帶來非常大的驚喜。

結(jié)合一些實(shí)踐，我自己有三點(diǎn)思考，分享給大家。未來我們的軟件系統(tǒng)、SaaS、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都將發(fā)生很大的變化，以后會(huì)增加一個(gè)全新的入口，就是自然語言的入口，用戶可以繞過傳統(tǒng)的SaaS與機(jī)器進(jìn)行交互。

第二個(gè)趨勢(shì)，我認(rèn)為未來每個(gè)企業(yè)至少有一個(gè)大模型，這個(gè)大模型是指在通用的底模型基礎(chǔ)之上，疊加企業(yè)專屬的行業(yè)知識(shí)，訓(xùn)練成行業(yè)領(lǐng)域的專屬模型。

第三個(gè)趨勢(shì)，我們相信無論最后大模型如何發(fā)展，AIGC的能力都將遵從人類社會(huì)已經(jīng)形成的一些既定契約。如果基于這些契約去發(fā)展大模型，AI領(lǐng)域?qū)?huì)有無限的空間。

我今天的報(bào)告就到這里，謝謝大家。