眼下，人工智能風(fēng)潮帶來的行業(yè)轉(zhuǎn)變，比當(dāng)初的形勢更加緊迫。

自去年11月31日問世算起，ChatGPT 已經(jīng)爆火了近四個多月。

今年一月以來， ChatGPT 平均每日在線人數(shù)達(dá)到 1300 多萬，比去年 12 月增長了一番，一舉打破產(chǎn)品一億用戶的行業(yè)最快紀(jì)錄。

與此同時，在知乎平臺上關(guān)于ChatGPT的討論熱度也持續(xù)飆升。

目前ChatGPT話題的討論量達(dá)到29.9萬，瀏覽量達(dá)到4.9億，成為近年來知乎平臺上討論熱度最高的話題。

讓人們興奮和瘋狂的焦點(diǎn)在于，AI大模型技術(shù)就像是一臺“萬能許愿機(jī)”一樣，每個人都希望借助它幫助自己處理工作、應(yīng)付日常作業(yè)、快速生成所需要的編碼，學(xué)習(xí)特定人物進(jìn)行交流，甚至是進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作。

無數(shù)人在期待ChatGPT帶來的美好生活，對于知乎來說也是如此。

相較于技術(shù)帶來的沖擊，如何利用好人工智能技術(shù)，追上時代，才是知乎最應(yīng)該考慮的問題。

目前來看，知乎手里有兩張王牌：專業(yè)的語料數(shù)據(jù)、原創(chuàng)問答的社區(qū)氛圍。

通俗來說，AI大模型所提供的答案，是從各大數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行“提取加工”，大規(guī)模、高質(zhì)量的資料內(nèi)容，是它變得“聰明”的關(guān)鍵。相對而言，低質(zhì)量的語料內(nèi)容，則會造成大模型的污染，使用效果變差。

而經(jīng)過十二年來的積累，在中文互聯(lián)網(wǎng)世界中，知乎已經(jīng)形成了龐大的問答內(nèi)容積淀，其內(nèi)容質(zhì)量依舊是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)世界中最優(yōu)質(zhì)的那一批。

知乎2022年Q3財報顯示，其核心的問答內(nèi)容已經(jīng)超過4.82億條，加上專欄等的總社區(qū)內(nèi)容超5.79億條。

這些精品內(nèi)容就是知乎版大模型的底層燃料，不僅幫助中文大模型語料庫變得更加完善，更加成為各大搜索引擎、大模型的資料來源。

除了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容積淀之外，目前的AI大模型還缺乏較強(qiáng)的原創(chuàng)能力，更多是按照一定的行文套路，進(jìn)行內(nèi)容縫合。

一個簡單的例子是，我們承認(rèn)ChatGPT十分強(qiáng)大，但如何深度使用ChatGPT完成工作，實(shí)現(xiàn)腦洞，卻更多依靠用戶的個性化創(chuàng)造。

那么真人問答社區(qū)的另一個價值，就是原創(chuàng)和創(chuàng)新能力了。

依靠知乎問答社區(qū)氛圍的營造，平臺正面向更多大眾用戶開放，對于一些開放性的問題，總有人能給出新穎的觀點(diǎn)，這是ChatGPT做不到的。

顯而易見，只要知乎還能在未來的歲月中持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量內(nèi)容，那么會有更多的搜索引擎、大語言模型、對話式AI產(chǎn)品優(yōu)先從中引用信息。這些產(chǎn)品都是為更高效率提供用戶知識檢索而生。而知乎，也就自然成為這些大模型的“重要食糧”。

值得注意的是，這些利好因素都有一個重要的前提：知乎能夠持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量內(nèi)容。

聊到這里，我們就明白了問題的關(guān)鍵。

經(jīng)常使用知乎的朋友可能會發(fā)現(xiàn)，相比十年前，現(xiàn)在的知乎內(nèi)容已經(jīng)多了很多“水分”，如今熱榜上的很多話題，知識性沒那么強(qiáng)，很多回答都靠“抖機(jī)靈”取巧。

面對AI時代的到來，知乎最需要做的是結(jié)合AI技術(shù)，尋找機(jī)遇。但這一切的前提是，好內(nèi)容。

從ChatGPT問世以來，國內(nèi)互聯(lián)行業(yè)中，幾乎所有抱著創(chuàng)新思想的公司都在尋找向上攀爬的入口，目前國內(nèi)已有數(shù)十家企業(yè)相繼入局。

最近一個月，百度、阿里這兩家最具實(shí)力的巨頭就相繼推出自家的大模型產(chǎn)品，文心一言、通義千問，你爭我搶，摩肩接踵。

尤其在ChatGPT還未進(jìn)軍中國市場的當(dāng)下，誰能率先做出同等級的產(chǎn)品，就能在整個行業(yè)中拔得頭籌。

在這樣爭分奪秒的競爭格局下，國內(nèi)AI市場迎來了新一輪的爆發(fā)期。

典型的例子是紅衣教主周鴻祎，在3月底的360戰(zhàn)略發(fā)布會上，他親自測驗(yàn)了360正在研發(fā)的AI大模型，戲稱這還是“一個未滿月的孩子，還很不成熟，名字都沒起?！?/p>

如此急切的展示，已經(jīng)告訴我們行業(yè)競爭的焦灼。

但是在火熱爆發(fā)的市場之下，我們卻需要澆一盆冷水：

行業(yè)需要的不是催生的早產(chǎn)兒，而是真正潛心做事，關(guān)注長期價值的實(shí)干家。

同樣以ChatGPT為例，在ChatGPT全網(wǎng)爆火之前，OpenAI于2020年5月發(fā)表GPT-3的論文。

而當(dāng)時的GPT-3已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)編寫完整的文章或故事，并且生成人類評估人員難以區(qū)分的新聞文章樣本。

從2020年5月到2022年11月，從GPT-3到GPT-3.5，OpenAI一共用了兩年半的時間。

這樣來看，國內(nèi)的追隨者們即使是走在ChatGPT已經(jīng)驗(yàn)證過的道路上，也需要時間，來進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)、效果優(yōu)化。

但是我們看到的現(xiàn)狀是，很多互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在就迫不及待地尋找產(chǎn)品落地的應(yīng)用場景，探索變現(xiàn)和商業(yè)化的可能性，這的確有點(diǎn)過于功利了。

對于知乎來說，也是如此。

知乎近些年持續(xù)不斷進(jìn)行商業(yè)化嘗試，包括但不限于：好物推薦（賣貨 ，在線教育（賣課）以及鹽選會員（賣小說）。

雖然擴(kuò)大了用戶基數(shù)，增強(qiáng)了商業(yè)化能力，但是卻降低了內(nèi)容質(zhì)量，原本極佳的社區(qū)氛圍和用戶體驗(yàn)，開始走下坡路。

經(jīng)過前文的分析，我們已經(jīng)看到在內(nèi)容、生態(tài)、商業(yè)化和AI之間，知乎的真正差異化價值是什么。

而現(xiàn)在，在AI技術(shù)席卷全網(wǎng)的當(dāng)下，我們發(fā)現(xiàn)知乎最重要的資產(chǎn)，卻在過去幾年中緩緩流失，這不由得讓人感到可惜。

總的來說，在ChatGPT掀起的AI浪潮下，知乎終于表明態(tài)度，拿出了自家的大模型產(chǎn)品，這一點(diǎn)十分振奮人心。

面對全行業(yè)的爭分奪秒般的競爭格局，我們希望知乎和諸多互聯(lián)網(wǎng)公司，都能夠?qū)Ｗ⒂陂L期價值，注重技術(shù)、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的積累。

有的時候，慢就是快，即使在AI全面創(chuàng)作的時代，優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容也是稀缺資源。

言盡于此，希望知乎能早日尋到屬于自己的答案。