萬里牛ERP系統(tǒng)引入阿里云瑤池云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB

4月4日消息，國內(nèi)知名SaaS ERP服務商萬里牛，日前在其電商ERP系統(tǒng)中引入了阿里云PolarDB MySQL數(shù)據(jù)庫。

萬里牛借助PolarDB MySQL 一站式的事務處理和數(shù)據(jù)分析解決方案，同時利用In-Memory Column Index（IMCI）和并行執(zhí)行提供的HTAP實時數(shù)據(jù)分析能力以及高壓縮引擎X-Engine提供的低成本海量記錄讀寫能力，實現(xiàn)了SaaS ERP系統(tǒng)的“降本增效”，解決了ERP SaaS平臺客戶數(shù)據(jù)快速增長后的復雜查詢分析效率難題以及歷史訂單記錄數(shù)增長帶來的存儲成本飆升難題。

據(jù)了解，萬里牛是湖畔網(wǎng)絡旗下的產(chǎn)品品牌，萬里牛以ERP為核心，形成包括WMS、跨境ERP、BI、門店零售、云訂貨等在內(nèi)的產(chǎn)品矩陣，服務于開展國內(nèi)電商、跨境電商和實體門店等零售業(yè)務場景的企業(yè)。

萬里?；诎⒗镌曝S富的云產(chǎn)品體系構(gòu)建其電商SaaS平臺。在數(shù)據(jù)庫方面，大量使用了OLTP型產(chǎn)品PolarDB MySQL, RDS MySQL，NoSQL使用了Redis和Lindorm等產(chǎn)品，在OLAP使用了在線數(shù)倉和離線分析產(chǎn)品，通過產(chǎn)品和方案的組合來滿足電商SaaS的各個業(yè)務模塊對數(shù)據(jù)庫的各種需求。

此前萬里牛ERP使用MySQL作為核心數(shù)據(jù)庫，在早期數(shù)據(jù)體量較小，業(yè)務模式相對簡單的情況下，MySQL支撐了業(yè)務發(fā)展，但隨著公司規(guī)模擴大，原生MySQL已經(jīng)無法完全滿足各種復雜查詢和承受突發(fā)的爆單壓力。

PolarDB一站式HTAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品解決方案

為解決復雜查詢的效率和技術(shù)問題，萬里牛技術(shù)團隊采用了PolarDB MySQL提供的In-Memory Column Index功能。使用IMCI技術(shù)方案，萬里牛ERP系統(tǒng)可以在無需額外技術(shù)研發(fā)投入和業(yè)務功能調(diào)整的前提下，快速解決眾多數(shù)據(jù)庫痛點。

例如，查詢訂單方面，在引入PolarDB IMCI之前， 對應的訂單管理系統(tǒng)SQL監(jiān)控如下圖所示，會存在大量訂單查詢慢SQL：

使用MySQL慢查詢監(jiān)控

在引入使用PolarDB MySQL之后，萬里牛在原有PolarDB集群上配置一個帶列索引的節(jié)點，然后在復雜查詢的表上創(chuàng)建了列存索引。之后將前述復雜的訂單查詢請求通過hint注解，直接打到IMCI節(jié)點。在trade單量超過1000萬數(shù)記錄條目的場景下，PolarDB IMCI能夠大幅度提升查詢速度，同時也極大的降低了普通業(yè)務讀寫節(jié)點的壓力。

數(shù)據(jù)分析方面，萬里牛ERP系統(tǒng)在切換到PolarDB后，借助PolarDB 一體化的IMCI ，以很低的開發(fā)成本解決了對實時數(shù)據(jù)做復雜查詢的效率問題，不再需要額外的數(shù)倉系統(tǒng)。在減少成本的同時，避免了開發(fā)資源的浪費，并且提高了用戶體驗。

據(jù)悉，萬里牛ERP從22年開始將訂單和交易數(shù)據(jù)存儲在PolarDB MySQL上，充分利用了其強大的HTAP能力，針對相關(guān)業(yè)務代碼的調(diào)整，只需要在SQL中增加Hint注解即可實現(xiàn)，無額外新增開發(fā)成本投入。