對AI情有獨鐘的百度，又有新動作了。

百度預計在今年3月推出與微軟投資的AI實驗室OpenAI所發(fā)布的ChatGPT相類似的人工智能聊天機器人服務。

資料顯示，ChatGPT是OpenAI于12月1日發(fā)布的一款聊天機器人，其不僅能夠模擬人類的語言行為，還可以進行情感分析，實現(xiàn)自然對話。該聊天機器人上線5天后，用戶便成功突破了100萬。

隨后，OpenAI迅速推出了付費版ChatGPT，ChatGPT Pro版本每月收費42美元（約285人民幣）。

目前，ChatGPT的商業(yè)化落地速度還在持續(xù)加快中。

此外，微軟計劃投資100億美元入股OpenAI，似乎想要將其整合到旗下必應、辦公軟件等產品中；亞馬遜也在多個工作職能中啟用了ChatGPT。

現(xiàn)如今，雖然聊天機器人很多，但像ChatGPT這樣一經發(fā)布就火爆科技圈，并迅速成為互聯(lián)網焦點的聊天機器人卻并不多見。

從這一點上看，百度緊隨其后推出類似的聊天機器人，顯然是看中了它背后蘊藏的商業(yè)化機會。

更何況，百度作為一家擁有強大互聯(lián)網基礎的AI公司，也絕不可能放過這個極佳的賺錢機會。

2017年7月，曾任微軟前全球執(zhí)行副總裁的陸奇在百度AI開發(fā)者大會上提出把AI 提升為公司戰(zhàn)略，并喊出了“ALL in AI”的口號。

回顧這幾年的百度，不難發(fā)現(xiàn)它在技術領域的投入方面，也的確是大手筆。

2022年Q3財報顯示，百度第三季度研發(fā)投入為58億元，核心研發(fā)費率連續(xù)8個季度超過20%。2021年，百度研發(fā)投入累計達221億元，占核心收入比例23%。

近十年來，百度累計投入超過1000億進行研發(fā)。

目前看來，移動生態(tài)、智能云和自動駕駛，是百度重點押注的方向。

自動駕駛方面，百度已經拓展出了智慧交通、智能駕駛、自動駕駛服務等多樣化場景，這些場景又與百度智能云形成了生態(tài)效應，讓百度在AI界的地位得到了鞏固。

以智能駕駛為例，無人駕駛出租車作為其中最重要的變現(xiàn)方式，在去年交出了一份不錯的成績單。

2022年第三季度，提供無人駕駛出行服務的蘿卜快跑，相關的訂單已超過47.4萬單，同比增長311%，環(huán)比增長65%。

不得不注意的是，光是2020年，百度就在自動駕駛業(yè)務上砸了200個億，這項業(yè)務后續(xù)也需要長期投入，但從數(shù)據(jù)上看，這項業(yè)務的投入與成效并不匹配。

一邊是高昂的研發(fā)投入，一邊是緩慢的變現(xiàn)速度，百度的日子其實并不好過。

今年1月10日，在百度召開的Create大會上，董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，2023年百度會將重點放在增長上。

種種跡象表明，百度的商業(yè)模式依舊面臨重重困難，在這種情況下，百度推出聊天機器人真不一定能賺錢。

近幾年來，百度、阿里和騰訊等互聯(lián)網巨頭紛紛在AI領域進行布局，人工智能似乎成了兵家必爭之地。

這一點在AI醫(yī)療領域表現(xiàn)得極為明顯，譬如百度在2016年10月對標谷歌和IBM，推出了人工智能系統(tǒng)——醫(yī)療大腦。

在2017年，阿里巴巴發(fā)布了ET醫(yī)療大腦并正式進入醫(yī)療AI領域。

值得注意的是，除了醫(yī)療領域，阿里也在城市、工業(yè)、環(huán)境、農業(yè)、航空等領域推出了對應的ET大腦，將AI技術與產業(yè)進行了深度融合。

騰訊方面，2017年，騰訊依托騰訊云技術，推出了首款醫(yī)學影像AI產品——騰訊覓影，為全國的智慧醫(yī)療機構和醫(yī)學影像中心等提供云服務。

2018年，騰訊正式宣布推出騰訊超級大腦，開始在云端利用AI處理在線醫(yī)療數(shù)據(jù)。

去年8月，騰訊覓影開發(fā)的肺炎CT影像輔助分診及評估軟件，僅僅用了一年時間就正式獲得了國家批準。

可以說，騰訊對人工智能的運用越來越得心應手了。

說完騰訊，讓我們再把目光轉向海外。谷歌作為搜索起家的互聯(lián)網巨頭，其實在醫(yī)療AI領域的經驗也相當豐富。

自2017年起，谷歌旗下的AI研發(fā)公司DeepMind便與英國多家公立醫(yī)療機構展開了合作。

去年12月底，其公布了全新的醫(yī)療AI模型“Med-PaLM”，該模型可以在科學常識、理解、檢索和推理能力等任務中，直接與人類醫(yī)生水平相匹敵，給AI醫(yī)療領域帶來了更大的可能性。

整體看來，海內外互聯(lián)網企業(yè)都在爭相涌入AI醫(yī)療賽道。

但是不管怎么說，無論是AI醫(yī)療，還是聊天機器人，都需要大量的資金支持，這一點是毋容置疑的。

以ChatGPT為例，有數(shù)據(jù)顯示，其運行一天需要燒掉10萬美元，此外，每次有人使用ChatGPT時，它都會耗費價值約幾美分的計算能力，這也說明了，免費的ChatGPT很難長期運營下去。

而這也是OpenAI決定推出付費版ChatGPT，加速商業(yè)化的重要原因。

從中也不難看出，百度將在3月份推出的人工智能聊天機器人服務，也必須要打好商業(yè)化基礎。

但是就現(xiàn)在來看，百度的產品同質化嚴重，缺乏細致的打磨，而且由于業(yè)務線太多，經常出現(xiàn)顧此失彼的情況，這些buff疊加到一起，不經意間就會拖了商業(yè)化的后腿。

目前看來，百度依舊沒有找到與AI戰(zhàn)略適配的有效變現(xiàn)道路。

現(xiàn)如今，布局“AI+云計算”也是互聯(lián)網大廠創(chuàng)造新價值的重要手段。

2022年，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，預計2030年會增長至1萬億元。

不管是過去還是未來，人工智能都是我國經濟發(fā)展的重要引擎。

然而，近幾年來，發(fā)展十分迅速。有數(shù)據(jù)顯示，2022年全球AI收入同比增長19.6%，達到4328億美元，預計2023年可突破5000億美元大關。

可以說，AI的發(fā)展帶動著整個人工智能產業(yè)的進步。

不僅如此，AI作為云計算和大數(shù)據(jù)結合的產物，目前也成為了云計算巨頭們競爭的核心所在。

2022年第三季度，中國的云基礎設施服務支出同比增長8%，達到 78 億美元，占全球云支出的 12%。其中，阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云占據(jù)80%的市場份額。

目前，百度智能云的市場份額排在第四名，情況似乎不容樂觀。

但值得一提的是，2022年百度的第三季度財報顯示，該季度總營收為325億元，同比增長2%，凈利潤為-3.6億元，與去年同期的-173.5億元相比，虧損幅度大幅收窄，減虧169.9億元。

其中，百度智能在該季度保持了穩(wěn)定健康的增長勢頭，營收達到45億，同比增長了24%，增速也高于行業(yè)平均水平。

另外，百度智能云的年度增長為12%，并且實現(xiàn)了連續(xù)三個季度增速超過整體市場，這也得益于百度在AI領域的長期耕耘。

可以說，云計算能否取得關鍵性突破，還得看AI的運用。

另一邊，華為云也不容小覷。2019年，華為云的收入約為85億元，位列全球第六，到了2021年，華為云的收入飆升至201億元，同比增長34%。

（圖源：Canalys報告）

在2022 年第三季度，華為云的增長更是超過了中國云服務支出的總體增長，市占率達到19%。

此時的阿里云為了應對威脅，阿里在2022年12月29日，進行了組織架構調整，CEO張勇直接掌管阿里云業(yè)務，這也意味著，云計算業(yè)務在阿里心中的分量越來越重了。

整體看來，華為云、騰訊云和百度智能云都在擠壓阿里云的市場份額，未來在云計算領域的斗爭勢必會更加嚴峻。

從整個行業(yè)看，“AI+云計算”、“AI+醫(yī)療”等新業(yè)態(tài)正在萌芽，越來越多的互聯(lián)網大廠開始擁抱人工智能，未來市場格局還將迎來新變化。