百度沈抖：云計算與實體經濟深度融合，深入產業(yè)共創(chuàng)價值

10月18日消息，百度智能云官微信息，近日，工業(yè)和信息化部直屬媒體《人民郵電報》刊載百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖署名文章：《云智一體 深入產業(yè) 云計算與實體經濟深度融合 深入產業(yè)共創(chuàng)價值》。

文章指出，今后云計算的重點在于如何用好算力，聚焦關鍵場景，滿足實體產業(yè)的“真需求”。云智一體，深入產業(yè)，要不斷深入產業(yè)需求、深入產業(yè)場景、緊抓自研技術，牢牢掌握產業(yè)智能化發(fā)展的主動權。

圖源：百度智能云官微

官網公開資料顯示，沈抖，博士，現(xiàn)任百度集團執(zhí)行副總裁，百度智能云事業(yè)群組（ACG）負責人。

沈抖，2012年加入百度，在2012年-2016年期間，曾擔任百度公司聯(lián)盟研發(fā)部總監(jiān)、網頁搜索部高級總監(jiān)、金融服務事業(yè)群組（FSG）執(zhí)行總監(jiān)。2017年晉升為百度公司副總裁，全面負責百度APP、信息流、好看視頻、百家號、百度新聞、百度瀏覽器、hao123等移動相關業(yè)務。2019年開始全面負責移動生態(tài)事業(yè)群組（MEG），帶領團隊充分發(fā)揮“搜索和信息流”雙引擎的優(yōu)勢，打造“一超多強”的移動產品矩陣，將百度移動生態(tài)建設成為值得信賴的內容和服務平臺，構建繁榮生態(tài)。

在加入百度前，沈抖曾在微軟（西雅圖）擔任研究員、科研項目經理，后創(chuàng)辦Buzzlabs公司，被CityGrid Media公司收購。

圖源：截自百度官網

以下為沈抖署名文章原文：

當前，國際局勢變幻莫測，經濟復蘇面臨挑戰(zhàn)。與此同時，以云計算、人工智能、大數(shù)據等為代表的數(shù)字產業(yè)快速增長，持續(xù)與實體產業(yè)加速融合，不斷增強實體產業(yè)發(fā)展的韌性。提升實體產業(yè)的數(shù)字化與智能化水平，成為應對宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)的一個重要方向。

“十四五”規(guī)劃綱要指出，到2025年，數(shù)字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達到10%，工業(yè)互聯(lián)網平臺普及率達45%。中國數(shù)字經濟仍有巨大的發(fā)展?jié)摿?，尤其是在云計算、人工智能等?shù)字技術與實體產業(yè)融合方面，存在廣闊的發(fā)展空間。

可以預見，今后云計算的重點在于如何用好算力，聚焦關鍵場景，滿足實體產業(yè)的“真需求”。這幾年，各地數(shù)據中心、算力中心的建設突飛猛進，據統(tǒng)計，國內算力產業(yè)近五年平均增速超過30%，算力排名居全球第二。雖然算力的整體需求永無止境，但在很多地區(qū)和產業(yè)的關鍵場景下，算力不是真正的瓶頸，甚至不少地方存在超前建設、算力過剩的情況。如何把算力用好，滿足產業(yè)的關鍵需求，成為云計算在新階段需要著重考慮的問題。面向未來，云計算必須與實體經濟深度融合，把算力應用到企業(yè)生產經營環(huán)節(jié)的關鍵場景，解決企業(yè)遇到的實際問題。以“云計算為基礎”支撐產業(yè)數(shù)字化轉型，以“人工智能為引擎”深入產業(yè)生產的關鍵場景，為企業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化升級提供新型支持，我們把它稱為“云智一體”。

云智一體，深入產業(yè)需求。企業(yè)數(shù)字化轉型的核心是數(shù)據，生產者通過采集數(shù)據，感知生產經營活動。而智能化升級是用人工智能洞察數(shù)據，驅動生產決策智能化，是數(shù)字化的更高形式。數(shù)字化不是實體產業(yè)的最終目標，把數(shù)據用好，解決生產經營中的實際問題，提升生產效率，產生實際效益，才是實體產業(yè)的最終目標和“真需求”。而生產經營中的核心需求，也只能通過智能化的方法得到有效滿足。比如，在廣汽本田的工廠，百度智能云的AI技術只需 1秒鐘就可以完成120多張圖片的全車車燈質檢，效率明顯提高；在龍頭化纖企業(yè)恒逸集團的車間，智能質檢設備的檢驗效率比人工質檢提高了70%，避免了工人長期肉眼質檢對視力的損傷。百度智能云以企業(yè)生產經營的核心場景為突破口，通過對關鍵生產環(huán)節(jié)的優(yōu)化，不斷創(chuàng)新和積累產業(yè)的核心技術，幫助產業(yè)端打造面向未來的競爭優(yōu)勢。

云智一體，深入產業(yè)場景。產業(yè)里豐富的應用場景，為人工智能與云技術的發(fā)展提供了廣闊的空間；技術的發(fā)展又為產業(yè)低門檻使用人工智能提供了可行性。放眼世界，我國具有最完備的工業(yè)體系，有著豐富的生產制造場景，最適合人工智能技術的落地。人工智能的視覺、自然語言理解、深度學習、知識圖譜等技術與實體產業(yè)結合，可以喚醒企業(yè)積累的數(shù)據，釋放出新的生產力。例如，在國網福建電力，運用百度智能云搭建的AI中臺和知識中臺，構建起安全隱患識別模型和知識管理平臺，使安全隱患識別率提升了30%，識別效率提升了5倍。另外，在解決產業(yè)實際問題的過程中，人工智能的“智力”也得到了提升，誕生了更多可復制、可推廣的通用型人工智能應用。百度智能云把此類應用沉淀到“開物”工業(yè)互聯(lián)網平臺上，將人工智能變成中小企業(yè)觸手可及的生產工具，打通了人工智能落地的“最后一公里”。今年，“開物”入選工信部“跨行業(yè)跨領域”工業(yè)互聯(lián)網平臺清單，累計超過200個工業(yè)解決方案，沉淀了3.8萬個工業(yè)應用模型。“云智一體”正成為改造提升傳統(tǒng)產業(yè)的重要支點，可拓展數(shù)字經濟的應用場景和邊界。

云智一體，深入產業(yè)，必定要緊抓自研技術，牢牢掌握產業(yè)智能化發(fā)展的主動權。長期以來，百度一直堅持用技術改變世界、用科技讓復雜的世界更簡單。百度在人工智能領域已經深耕十年，百度智能云具備從AI芯片、框架、大模型到行業(yè)應用等全鏈路的自研能力，形成“云智一體3.0”架構的獨特技術優(yōu)勢。“云智一體3.0”從行業(yè)核心場景切入，通過打造行業(yè)標桿應用，帶動和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力，向上可以優(yōu)化已有應用、孵化新應用，向下改造數(shù)字底座，使基礎云更適合AI應用。具體來說，在芯片部分，百度自研的“昆侖芯”已經量產數(shù)萬片，作為7納米通用型GPU，“昆侖芯”已經在工業(yè)質檢場景中代替國外芯片，使成本降低了65%。飛槳深度學習框架讓開發(fā)者無須從第一行算法代碼寫起，可以直接調用飛槳框架和飛槳開發(fā)平臺的相關模塊，大幅降低了人工智能技術應用的門檻，更快推進產業(yè)智能化。在飛槳深度學習框架和文心大模型的支撐下，百度智能云的AI PaaS進化為AI大引擎，可以充分利用AI算力，降低使用門檻，加速模型迭代，攻克行業(yè)難題。長時間扎實的技術投入，才能由量變引起質變，牢牢掌握住產業(yè)智能化的主動權，迎接屬于產業(yè)智能化的時代。

深入產業(yè)，加速推進數(shù)字技術與實體經濟深度融合，這是一份沉甸甸的歷史使命。推進產業(yè)智能化，離不開社會各界的共同努力，每一位參與產業(yè)智能化的先行者，都應發(fā)揮自身作用，為產業(yè)升級貢獻力量。我們堅信，越來越多的中國產業(yè)將借助智能技術攀上世界產業(yè)的高峰。面向未來，讓我們攜手共進，共同邁向中國產業(yè)智能化的新時代。