亞馬遜云科技與西門子達(dá)成云邊協(xié)同合作

9月12日消息，亞馬遜云科技近日將與西門子開啟云邊協(xié)同合作，利用亞馬遜云科技人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和存儲等云服務(wù)以及西門子的工業(yè)邊緣解決方案，共同賦能制造業(yè)客戶。據(jù)介紹，云邊協(xié)同是將云計(jì)算與邊緣計(jì)算有機(jī)結(jié)合。

基于云邊協(xié)同解決方案，西門子自動(dòng)化成都工廠成功構(gòu)建了工業(yè)廢料自動(dòng)分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托西門子邊緣解決方案和亞馬遜云科技的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，將分揀準(zhǔn)確率從70%大幅提升至97%以上，有害垃圾的分類準(zhǔn)確率從90%提升到將近100%。

據(jù)介紹，此次雙方共同推出的云邊協(xié)同技術(shù)框架，融合了西門子工業(yè)邊緣解決方案和亞馬遜云科技的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和存儲等云服務(wù)。西門子工業(yè)邊緣解決方案包括邊緣設(shè)備、邊緣應(yīng)用程序和邊緣管理平臺，為數(shù)據(jù)上云提供整套解決方案。

在西門子工業(yè)邊緣解決方案的基礎(chǔ)上，客戶可使用亞馬遜云科技的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和存儲等云服務(wù)，對工業(yè)現(xiàn)場產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、存儲、實(shí)時(shí)處理和分析。

客戶可基于Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，對象存儲服務(wù)）構(gòu)建數(shù)據(jù)湖；通過Amazon IoT Core和Amazon IoT SiteWise等服務(wù)，客戶將數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行預(yù)處理或脫敏后，從傳感器傳輸?shù)皆粕蠑?shù)據(jù)湖，解決邊緣設(shè)備存儲容量有限等問題。

通過Amazon Glue（完全托管的ETL服務(wù)）對云端數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并通過Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR，托管的Hadoop 框架）實(shí)時(shí)分析流式數(shù)據(jù)源，支持大數(shù)據(jù)分析；通過Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，客戶將機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)工控設(shè)備結(jié)合，在云端進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理。

結(jié)合西門子的工業(yè)邊緣解決方案和亞馬遜云科技領(lǐng)先的云服務(wù)，制造業(yè)客戶既可以發(fā)揮邊緣計(jì)算低延遲和數(shù)據(jù)本地化的優(yōu)勢，也可以利用豐富的云原生服務(wù)，更好地部署質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護(hù)等解決方案，促進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。