阿里公開“圖像分類方法”專利 提高數(shù)據(jù)分類準(zhǔn)確度
7月27日消息,天眼查資料顯示,阿里巴巴(中國)有限公司7月26日公開一項(xiàng)“圖像分類的方法和目標(biāo)數(shù)據(jù)分類模型的構(gòu)建方法”專利,申請公布號為CN114792398A,申請日期為2022年6月23日。
該專利摘要顯示,本發(fā)明公開了一種圖像分類的方法和目標(biāo)數(shù)據(jù)分類模型的構(gòu)建方法。其中,該方法包括:獲取待分類的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù);采用目標(biāo)數(shù)據(jù)分類模型對所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,得到所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)的分類結(jié)果,其中,所述目標(biāo)數(shù)據(jù)分類模型是由度量學(xué)習(xí)函數(shù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到,所述度量學(xué)習(xí)函數(shù)是通過目標(biāo)特征集來確定,所述目標(biāo)特征集是通過對訓(xùn)練樣本的初始特征集進(jìn)行語義增強(qiáng)后得到的。本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中已有的領(lǐng)域泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,由于在進(jìn)行領(lǐng)域泛化時(shí)很難考慮到類間方差,導(dǎo)致在對數(shù)據(jù)分類時(shí)的準(zhǔn)確度比較低的技術(shù)問題。
近日,阿里巴巴(中國)有限公司還公開“圖像處理方法、存儲介質(zhì)以及電子設(shè)備”、“管理安全容器的方法及基于安全容器的系統(tǒng)”、“數(shù)據(jù)通信方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)”等多項(xiàng)專利。
天眼查資料顯示,阿里巴巴(中國)有限公司成立于2007年3月26日,法定代表人為張勇,注冊資本15298萬美元,經(jīng)營范圍包括:企業(yè)管理;計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù);電腦動畫設(shè)計(jì);經(jīng)濟(jì)信息咨詢服務(wù);成年人的非證書勞動職業(yè)技能培訓(xùn)和成年人的非文化教育培訓(xùn);生產(chǎn):計(jì)算機(jī)軟件;銷售自產(chǎn)產(chǎn)品。
股權(quán)穿透圖顯示,阿里巴巴(中國)有限公司由Alibaba Group Services Limited全資持股,認(rèn)繳金額15298萬美元。
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