快手治理黃牛、黑產(chǎn)等不法行為 攔截異常請求超1800萬次

李伊
2022-06-28 21:01

6月28日消息,今日,快手官方發(fā)布了《快手電商風(fēng)控黑灰產(chǎn)治理專項公告》(以下簡稱“公告”)。

公告顯示,2022年6月9日-6月22日,快手電商風(fēng)控中心通過風(fēng)控的識別模型,對快手電商場景的黃牛&黑產(chǎn)、訂單詐騙、私單交易詐騙、支付詐騙等內(nèi)容和帳號進行了治理,共攔截異常請求1800w+次,處置帳號150+個,對買家發(fā)送防詐提醒1500w+次。

據(jù)了解,目前,互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)已形成完整產(chǎn)業(yè)鏈,并不斷衍生出新的形式,黑灰產(chǎn)攻擊、各種形式的網(wǎng)絡(luò)詐騙等不法行為不僅損害消費者合法利益,也影響商家的正常經(jīng)營,擾亂平臺的正常秩序。

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快手電商風(fēng)控中心長期致力于與黑灰產(chǎn)等不法行為作斗爭,不斷升級迭代算法識別模型,提升平臺識別和打擊治理能力,對相關(guān)不法行為進行堅決打擊。

具體處罰情況如下:

電商訂單詐騙治理是指詐騙人員通過冒充官方/客服等手段,誘導(dǎo)用戶轉(zhuǎn)賬,進而發(fā)生詐騙案件。對此,快手累計處置40+異常賬號;攔截700w+次異常行為;對1500w+買家發(fā)送防詐提醒。

私單交易詐騙是指詐騙人員通過宣傳低價手機、茅臺酒等,以秒殺/付定金/分期等噱頭,私信誘導(dǎo)用戶交易或引流到第三方平臺進行詐騙,待用戶付款后不發(fā)貨或拉黑用戶,導(dǎo)致用戶被騙。

對此類詐騙行為,快手已累計處置60+異常商家。下圖為部分用戶處罰公示:

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支付詐騙是指詐騙人員在站外以低價充值色情APP等會員為誘餌,將快幣充值鏈接包裝到APP會員充值付費環(huán)節(jié),受害人未察覺后進行支付導(dǎo)致資金被充值為快幣,最終被詐騙人員在快手APP內(nèi)消費,造成用戶損失。

對此,快手已處理50+異常賬戶。下圖為部分用戶處罰公示:

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電商黃牛、黑產(chǎn)是指不法分子通過非法手段惡意下單平臺/商家補貼的商品/福利品,進行非法牟利,嚴重損害普通用戶、商家和平臺的合法權(quán)益。對此,快手已累計攔截1190w次黃牛、黑產(chǎn)請求。

下圖為完整公告:

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目前,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)已形成完整產(chǎn)業(yè)鏈,并不斷衍生出新的形式,產(chǎn)攻擊、各種形式的網(wǎng)絡(luò)詐騙等不法行為不僅損害消費者合法利益,也影響商家的正常經(jīng)營,擾亂平臺的正常秩序,手電商風(fēng)控中心長期致力于與產(chǎn)等不法行為作斗爭,不斷升級迭代算法識別模型,提升平臺識別和打擊治理能力,對相關(guān)不法行為進行堅決打擊。
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公告顯示,2022年12月1日-12月14日,手電商風(fēng)控中心通過風(fēng)控的識別模型,對手電商場景的黃牛&產(chǎn)、訂單·、私單交易詐騙、支付詐騙等內(nèi)容和帳號進行了治理,共攔截異常請求1850w+次,處置帳號100+個,對買家發(fā)送防詐提醒100w+次。方面表示,手電商風(fēng)控中心長期致力于與產(chǎn)等不法行為作斗爭,不斷升級迭代算法識別模型,提升平臺識別和打擊治理能力,對相關(guān)不法行為進行堅決打擊。
1月23日消息,手電商風(fēng)控中心通過風(fēng)控的識別模型,對手電商場景的黃牛&產(chǎn)、訂單詐騙、私單交易詐騙、支付詐騙等內(nèi)容和帳號進行了治理,2022年12月15日-12月28日共攔截異常請求1480w+次,處置帳號90+個,對買家發(fā)送防詐提醒30w+次。
此外,還發(fā)布了手電商風(fēng)控產(chǎn)治理專項公告(第三期)稱目前,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)已形成完整產(chǎn)業(yè)鏈,并不斷衍生出新的形式,產(chǎn)攻擊、各種形式的網(wǎng)絡(luò)詐騙等不法行為不僅損害消費者合法利益,也影響商家的正常經(jīng)營,擾亂平臺的正常秩序,手電商風(fēng)控中心長期致力于與產(chǎn)等不法行為作斗爭,不斷升級迭代算法識別模型,提升平臺識別和打擊治理能力,對相關(guān)不法行為進行堅決打擊。
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1月7日消息,日前發(fā)布了關(guān)于嚴厲打擊詐騙類賬號的公告 。一直以來,平臺對詐騙違法犯罪行為零容忍。社區(qū)安全和風(fēng)控團隊長期致力于與詐騙產(chǎn)作斗爭,不斷升級迭代算法識別模型,提升平臺識別和打擊治理能力。2022年12月16日至2022年12月31日,社區(qū)安全和風(fēng)控團隊通過風(fēng)控的識別模型,對寵粉送禮詐騙、私單交易詐騙、刷單兼職詐騙、婚戀交友詐騙等內(nèi)容和賬號進行了專項治理,共處罰賬號40萬。
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