阿里巴巴達摩院發(fā)布新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope

5月5日消息，據(jù)天下網(wǎng)商消息，今日，阿里巴巴達摩院發(fā)布新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope，該框架支持大規(guī)模、高效率的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異步訓(xùn)練，能兼容不同設(shè)備運行環(huán)境，且提供豐富功能模塊，大幅降低了隱私保護計算技術(shù)開發(fā)與部署難度。目前，該框架現(xiàn)已面向全球開發(fā)者開源。

據(jù)悉，為解決“在保障用戶數(shù)據(jù)隱私的同時提供高質(zhì)量連通服務(wù)”等問題，達摩院智能計算實驗室研發(fā)了新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope，該框架使用事件驅(qū)動的編程范式來構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)，即將聯(lián)邦學(xué)習(xí)看成是參與方之間收發(fā)消息的過程，通過定義消息類型以及處理消息的行為來描述聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程。通過這一方式，F(xiàn)ederatedScope實現(xiàn)了支持在豐富應(yīng)用場景中進行大規(guī)模、高效率的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異步訓(xùn)練。

同時，達摩院團隊對FederatedScope訓(xùn)練模塊進行抽象，使其不依賴特定的深度學(xué)習(xí)后端，能兼容PyTorch、Tensorflow等不同設(shè)備運行環(huán)境，大幅降低了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在科研與實際應(yīng)用中的開發(fā)難度和成本。

另外，為進一步適應(yīng)不同應(yīng)用場景，F(xiàn)ederatedScope還集成了多種功能模塊，包括自動調(diào)參、隱私保護、性能監(jiān)控、端模型個性化等。FederatedScope支持開發(fā)者通過配置文件便捷地調(diào)用集成模塊，方便快速入門；也允許通過注冊的方式添加新的算法實現(xiàn)并調(diào)用，支持定制化及深度開發(fā)。

達摩院智能計算實驗室隱私保護計算團隊負(fù)責(zé)人丁博麟表示，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，而隱私保護計算是保障這一要素發(fā)揮作用的關(guān)鍵技術(shù)。通過開源最新聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，我們希望促進隱私保護計算在研究和生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，讓醫(yī)藥研發(fā)、政務(wù)互通、人機交互等數(shù)據(jù)密集領(lǐng)域更安全、更順暢地發(fā)展。