3月14日消息，天眼查資料顯示，阿里巴巴（中國(guó)）有限公司3月11日公開(kāi)一項(xiàng)“模型訓(xùn)練方法、訓(xùn)練裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)”專利，申請(qǐng)公布號(hào)為CN114169539A，申請(qǐng)日期為2022年2月11日。

該專利摘要顯示，本發(fā)明提供一種模型訓(xùn)練方法、訓(xùn)練裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法包括：構(gòu)建高頻振動(dòng)信號(hào)的初始數(shù)據(jù)集；對(duì)初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選，以得到關(guān)鍵數(shù)據(jù)集；采用關(guān)鍵數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，以得到故障分類模型，其中，初始數(shù)據(jù)集采用故障類別、樣本和特征三個(gè)維度表征，則篩選包括：對(duì)于每個(gè)特征，在樣本和故障類別兩個(gè)維度分別進(jìn)行平均距離計(jì)算，并基于平均距離得到每個(gè)特征的重要性的表征值；選擇重要性的表征值大于第一閾值的特征組成關(guān)鍵數(shù)據(jù)集。

本實(shí)施例基于樣本和故障類別兩個(gè)維度的平均距離計(jì)算確定每個(gè)特征的重要性的表征值，根據(jù)重要性的表征值對(duì)初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選，采用篩選后的特征進(jìn)行模型訓(xùn)練，以提高模型訓(xùn)練效率。

近日，阿里巴巴（中國(guó)）有限公司還公開(kāi)“獲取身份認(rèn)證信息的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)”、“存儲(chǔ)器及其數(shù)據(jù)讀寫(xiě)方法”、“虛擬直播控制方法以及裝置”等多項(xiàng)專利。

天眼查資料顯示，阿里巴巴（中國(guó)）有限公司成立于2007年3月26日，法定代表人為張勇，注冊(cè)資本15298萬(wàn)美元，經(jīng)營(yíng)范圍包括：企業(yè)管理；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)；電腦動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)；經(jīng)濟(jì)信息咨詢服務(wù)；成年人的非證書(shū)勞動(dòng)職業(yè)技能培訓(xùn)和成年人的非文化教育培訓(xùn)；生產(chǎn)：計(jì)算機(jī)軟件；銷售自產(chǎn)產(chǎn)品。

股權(quán)穿透圖顯示，阿里巴巴（中國(guó)）有限公司由Alibaba Group Services Limited全資持股，認(rèn)繳金額15298萬(wàn)美元。