12月16日消息，日前，在由國際人工智能頂會NeurIPS 與 Facebook AI聯(lián)合舉辦的圖像相似匹配競賽ISC2021上，來自螞蟻集團(tuán)的TitanShield Team（titanshield2）獲得了圖像表征賽道的冠軍。

而此次奪冠團(tuán)隊采用的技術(shù)方案是由螞蟻集團(tuán)獨(dú)立自研的“基于特征兼容自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架”的預(yù)訓(xùn)練模型，能夠針對性地解決內(nèi)容安全風(fēng)控領(lǐng)域常見的敏感信息更迭速度快、風(fēng)控模型訓(xùn)練不及時等問題。作為可信AI技術(shù)研究及應(yīng)用中的一環(huán)，該技術(shù)上線后可降低80%的圖像對抗風(fēng)險，將有助于極大地提升在內(nèi)容安全等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域中的AI魯棒性（Robustness）。

作為人工智能下一階段快速發(fā)展的瓶頸所在，安全和可信性決定了人工智能未來三十年的發(fā)展速度和應(yīng)用深度。而AI的魯棒性，即抗打擊能力及穩(wěn)定性，則成為了人工智能的一次大考驗。

螞蟻集團(tuán)資深技術(shù)專家博山表示，如果抵擋不住攻擊，識別結(jié)果不可信，那么AI模型不僅失去了它存在的意義，還會成為另一個風(fēng)險敞口。

據(jù)悉，此次螞蟻集團(tuán)自研的“特征兼容”技術(shù)，在圖像識別領(lǐng)域，極大地緩解了上述問題。首先，該技術(shù)能夠基于公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，幫助AI提前完成同類風(fēng)險預(yù)演。其次，在傳統(tǒng)的AI識別中，模型識別通過人工標(biāo)注了“特征”的樣本。借助“自監(jiān)督學(xué)習(xí)”技術(shù)，該模型可以通過自主學(xué)習(xí)區(qū)抓取“特征”，降低了70%的標(biāo)注量，使訓(xùn)練時間也從原本的一周縮短至3天。

同時，創(chuàng)新的“特征兼容”方案，還能夠?qū)崿F(xiàn)在兩個業(yè)務(wù)場景或兩家企業(yè)間，借助“特征”信息的兼容共享，實現(xiàn)風(fēng)險聯(lián)防。

此外，該模型及相關(guān)技術(shù)作為螞蟻集團(tuán)內(nèi)容安全風(fēng)控決策引擎的重要組成部分，目前已在支付寶內(nèi)容安全場景中全面上線，可整體降低80%的圖像對抗風(fēng)險。