12月2日消息，據(jù)businesswire報道，當?shù)貢r間周三，亞馬遜云科技宣布，Meta將亞馬遜云科技作為其云服務(wù)提供商。Meta使用AWS經(jīng)驗證的基礎(chǔ)設(shè)施和綜合功能來補充其現(xiàn)有的本地基礎(chǔ)設(shè)施，并將擴大其對AWS計算、存儲、數(shù)據(jù)庫和安全服務(wù)。

據(jù)悉，Meta將在亞馬遜云科技上運行第三方合作應用，并使用云服務(wù)支持其收購的已在使用亞馬遜云科技的企業(yè)。它還將使用亞馬遜AWS的計算服務(wù)用于Meta AI部門人工智能項目的研發(fā)工作。

此外，Meta和AWS將合作為運行PyTorch的客戶提高性能，并加速開發(fā)人員構(gòu)建、訓練、部署和操作人工智能/機器學習模型的方式。

據(jù)了解，亞馬遜AWS和Meta將通過進一步優(yōu)化PyTorch性能及其與核心托管服務(wù)的集成，例如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和Amazon SageMaker以構(gòu)建、培訓和大規(guī)模部署人工智能模型。

為了讓開發(fā)人員更容易地為自然語言處理和計算機視覺構(gòu)建大規(guī)模深度學習模型，這兩家公司正在使AWS上的PyTorch，能夠在一個分布式AI加速器系統(tǒng)中協(xié)調(diào)大規(guī)模培訓工作。兩家公司將合作提供本地工具來改進PyTorch的性能、可解釋性和推理成本。

此外，為了簡化生產(chǎn)中模型的部署，兩家公司將繼續(xù)增強TorchServe，這是PyTorch的原生服務(wù)引擎，可以方便地大規(guī)模部署經(jīng)過訓練的PyTorch模型?；谶@些開源的貢獻，AWS和Meta計劃通過優(yōu)化AWS上的性能，幫助組織將大規(guī)模深度學習模型從研究中更快更容易地投入生產(chǎn)。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展和行業(yè)副總裁Kathrin Renz表示：“在過去的五年里，Meta和AWS一直在擴大合作。通過這項協(xié)議，AWS將繼續(xù)幫助Meta支持研發(fā)，推動創(chuàng)新，并與第三方和開源社區(qū)進行大規(guī)模合作?？蛻艨梢砸蕾嘙eta和AWS在PyTorch上合作，從而更輕松地在AWS上構(gòu)建、訓練和部署深度學習模型。

值得一提的是，近日，亞馬遜AWS推出了兩款新的定制計算芯片，旨在幫助其客戶降低使用英特爾和英偉達芯片的成本。

據(jù)悉，亞馬遜AWS周二發(fā)布了第三代基于Arm架構(gòu)的Graviton芯片，旨在與英特爾和AMD中央處理器競爭。Graviton3比其前身快25%，浮點性能提高2倍，機器學習工作負載的速度提高3倍。AWS還承諾，新芯片將減少60%的電力消耗。