亞馬遜向汽車制造商提供新云數(shù)據(jù)服務(wù)

12月1日消息，近日，Amazon Web Services（AWS）向媒體表示，該公司推出了一項(xiàng)基于云計(jì)算的新數(shù)據(jù)服務(wù)，可以幫助汽車制造商遠(yuǎn)程診斷汽車問題，以防止召回，提高安全性，并管理相關(guān)數(shù)據(jù)。

日前，在亞馬遜云科技re:Invent峰會(huì)上，亞馬遜推出了名為AWS IoT FleetWise的最新工具，為運(yùn)輸行業(yè)提供汽車產(chǎn)品和服務(wù)組合。AWS IoT FleetWise使汽車制造商能夠輕松且經(jīng)濟(jì)高效地實(shí)時(shí)收集、轉(zhuǎn)換、上傳汽車數(shù)據(jù)到云端，并使用其構(gòu)建具有分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的應(yīng)用程序，從而提高車輛質(zhì)量、安全性和自主性。

據(jù)介紹，AWS IoT FleetWise不需要開發(fā)定制的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)就可以訪問標(biāo)準(zhǔn)化的車隊(duì)數(shù)據(jù)，通過智能過濾將需要的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)發(fā)送到云，降低成本并實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)傳輸，還能實(shí)時(shí)發(fā)布地面車輛健康數(shù)據(jù)，以便客戶更快地發(fā)現(xiàn)問題。

（圖源亞馬遜AWS官網(wǎng)）

這項(xiàng)新工具是AWS for Automotive項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目為汽車客戶提供專用工具，覆蓋互聯(lián)移動(dòng)、自主開發(fā)、數(shù)字客戶參與、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工程、制造和供應(yīng)鏈領(lǐng)域。目前，使用AWS IoT FleetWise的客戶和合作伙伴包括NXP、WirelessCar和Otonomo。

AWS for Automotive總經(jīng)理Mike Tzamaloukas表示，F(xiàn)leetWise使汽車供應(yīng)商和運(yùn)輸供應(yīng)商等客戶能夠收集、組織并將汽車數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端，同時(shí)對(duì)不同的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析。隨著汽車變得越來越智能和先進(jìn)，配備攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá)的汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，F(xiàn)leetWise的開發(fā)目的是讓客戶“輕松獲取不同車隊(duì)車型和汽車類型的零散數(shù)據(jù)”。

據(jù)悉，F(xiàn)leetWise還被設(shè)計(jì)用于補(bǔ)充汽車制造商提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)，包括通用汽車的OnStar和福特汽車的Ford Pro Intelligence。AWS的產(chǎn)品組合包括基于云的計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用開發(fā)。雖然亞馬遜沒有公布其汽車云服務(wù)業(yè)務(wù)的價(jià)值，但該公司的AWS部門仍在繼續(xù)增長(zhǎng)。

（圖源亞馬遜AWS官網(wǎng)）

Synergy Research Group的數(shù)據(jù)顯示，在今年第三季度450億美元的企業(yè)云服務(wù)支出中，超過60%流向了三大科技公司，其中Alphabet占10%，微軟占20%，AWS占33%。

值得關(guān)注的是，作為數(shù)據(jù)中心處理器的最大買家之一的AWS也推出了新的定制計(jì)算芯片，旨在幫助其客戶降低使用英特爾和英偉達(dá)芯片的成本。

亞馬遜AWS于當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二發(fā)布了第三代基于Arm架構(gòu)的Graviton芯片，旨在與英特爾和AMD中央處理器競(jìng)爭(zhēng)。Graviton3比其前身快25%，浮點(diǎn)性能提高2倍，機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的速度提高3倍。AWS還承諾，新芯片將減少60%的電力消耗。

AWS還表示，名為Tradium的新型芯片將很快向客戶推出，該芯片旨在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)模型，將與英偉達(dá)的同類芯片展開競(jìng)爭(zhēng)。AWS預(yù)計(jì)Tradium將可幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可被用于圖像識(shí)別、自然語言處理、欺詐檢測(cè)和預(yù)測(cè)等，成本比英偉達(dá)旗艦芯片低40%。